AI、大數據等技術迅速發展，各大企業都亟需大量數據人才為其攻占DT時代市場地位。

一時間，巨大的人才缺口讓數據崗薪酬極具誘惑力。為此，很多朋友紛紛轉行數據分析，享受這波時代紅利。

但實際工作中，不同數據分析師的薪資會有很大差別，以北京地區為例：數據分析師平均工資可達19k，但高階分析師、挖掘工程師、算法工程師等高端職位，平均工資超過27k，薪水競相差8k之多！

同為數據分析師，為什么薪水相差如此之大？

這與個人技術Level有很大關系。

翻閱各大招聘網站JD，你能很快找到原因：高薪分析師除了掌握必要的工具和方法論，更重要的是對算法的理解程度。但很多分析師工作用不到算法，平時也不積累相關知識，后期發展中就遇到了很多麻煩：

大廠產品服務多偏底層，需解決還未被完美解決的問題，而這需要懂算法的人才能勝任。如果你不懂算法，跳槽面試BAT等大廠就會困難重重。

算法能讓你很好使用類庫，選擇最優方式存儲業務數據、快速定位問題等。如果你不會算法，找工作缺少核心競爭力，升職加薪也會無期。

這里給大家推薦開課吧最新推出的公開課《Python數據分析之關聯分析》，它是廖雪峰老師團隊深度調研各大廠高階數據分析師能力需求后，專為入門提升或跳槽大廠的同學打磨的理論實戰干貨，不要錯過。

一、硬核內容，打造核心競爭力

扎實的算法技能，能讓你在數據分析路上走得更高更遠。

本次公開課所授技能直指BATJ等大廠高階數據分析崗，專門針對想真正能挖掘出有價值的數據來驅動業務增長并沖擊大廠高薪的同學。

無論你是對數據分析、數據挖掘感興趣，想轉行大數據領域，或想深耕、提升數據分析技能，這次公開課都極具學習價值，能讓你在短時間內 get 數據分析核心算法知識，快速掌握各類算法應用場景，實現升職加薪。

1. 內容科學，提升職場競爭力

此次公開課主講數據分析中關聯分析、時序分析及情感分析的應用，涉及Apriori算法，并通過不同案例幫大家迅速掌握各類算法，提升求職面試通過率。

詳細內容如下

硬核知識點，一次全Get

Apriori 算法

熟悉關聯分析作用，熟知支持度、置信度與提升度的含義，能夠通過程序發現關聯規則。

實際解決問題：實現購物籃等關聯規則分析，發現同時出現的關聯規則，根據規則改進業務。

2. 資深講師，保障學有所獲

此次公開課邀請了有多年一線互聯網數據分析經驗的梁勇老師授課，他曾擔任阿里云導師并參與了數據分析、機器學習等課程開發和認證設計。

此次1天直播，梁老師會給大家介紹數據分析常用算法及每個算法的實際應用場景，幫學員迅速掌握核心必備算法，提高解決實際問題的能力。

二、優質服務+豐厚獎勵

為督促大家認真聽講，我們提供了優質的課程服務；對努力、優秀的學員，我們還提供了豐厚的學習獎勵。

本次公開課上課時間11月5日20:00-22:00，希望各位同學報名后：

• 能提前預留好時間，準時參加直播學習；
• 結合自身情況，提前整理好學習或就業中遇到的問題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時間；
• 可提前和小助理咨詢相關學習資料進行預習，確保自己能充分汲取老師所授技術點，并能應用到學習、工作中。

最后，希望大家都能學有所獲。加入到學習陣營，跟著大牛 Get 大廠分析師必備算法技能，特別是近期面試或想沖擊大廠高薪的同學，更不能錯過哦~