最近在和一些業(yè)內人士探討“經濟與技術變革力”的話題時，大家都不約而同提到了兩個新聞：一是“作為國內唯二的第二產業(yè)增加值超4萬億元大省，江蘇最近反超了廣東”；二是“陷入人口老齡化和GDP停滯困境的日本經濟，盡管過去二十年GDP、GNP成績低迷，但是其近期公布的統(tǒng)計數據顯示，日本勞動人口（15歲至64歲）人均GDP多年來卻一直呈現(xiàn)增長和穩(wěn)定趨勢”。

討論這些現(xiàn)象的原因，是對其背后經濟發(fā)展規(guī)律的探究，在“第四次工業(yè)革命”爆發(fā)前夜，當人口紅利或者說主要勞動力已經不能成為左右經濟發(fā)展的要素時，什么才是這一波科技變革以及經濟增長的新動能？

綜合多方的觀點，懂懂發(fā)現(xiàn)人工智能始終貫穿著眾多經濟體數字化轉型的核心進程，其有充分的理由成為第四次工業(yè)革命的基石，除了作為根技術的特質，人工智能還有著向上生長出更全面技術體系以及全面推動經濟蓬勃發(fā)展的勢能。

回到前面的兩個新聞，隨著人工智能在全行業(yè)的逐步滲透，更多類似的景象會不斷呈現(xiàn)，即便是日本深受生育率下降、老齡化問題困擾導致經濟規(guī)模下降，但新技術的應用卻可以繼續(xù)提升其經濟效率及整體生產力水平。回到國內市場，誰又將成為第四次工業(yè)革命的弄潮兒？

智算時代為何需要“向新”

先看一組數字：目前中國、美國、歐盟等面對人工智能技術都在投入巨量研發(fā)基金并出臺了眾多扶持政策。IDC報告中顯示，2020年全球對人工智能的投資總額達到了500億美元，預計到2024年投資總額將超過1100億美元；根據普華永道的預測，到2030年人工智能技術將為全球GDP帶來14%的提升，約為16萬億美元。

這些數據，也從側面也解釋了人工智能及相關技術應用對于智慧時代經濟發(fā)展的重大意義。從我國“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標也可以看到，未來5年數字經濟在GDP占比從7.8%上升到10%。而在幾大前沿科技中，人工智能的重要性也排在了首位。

如果說，AI的價值和意義以及智慧時代的到來已經成為社會和全行業(yè)共識，那么目前在打通AI與經濟之間的任督二脈時，一些難題或者說門檻為何卻一直難以突破？甚至讓不少企業(yè)（管理者）對AI的應用落地有了畏難情緒？

浪潮集團執(zhí)行總裁、首席科學家王恩東院士

“智慧計算將成為智慧時代的核心動力，但是面對指數級增長的計算需求，計算的技術、產品、產業(yè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體來說是這三個方面：多元化、巨量化和生態(tài)化的挑戰(zhàn)。”日前在IPF 2021大會上，浪潮集團執(zhí)行總裁、首席科學家王恩東院士提出了“智慧時代三大挑戰(zhàn)”，并給出了自己的觀點。

在王恩東看來，智慧時代的多元化挑戰(zhàn)，只要表現(xiàn)在計算場景日趨復雜多元。AI發(fā)展帶來了更多的計算類型，如AI推理、AI訓練、大數據等都需要不同的計算類型，同時芯片種類繁多，數據量級也不斷提升，“可以說，這些問題都是傳統(tǒng)算力系統(tǒng)難以應對的。”

其次，巨量化的挑戰(zhàn)則體現(xiàn)在計算模型需求的指數級增長在不斷挑戰(zhàn)算力極限，數據和模型的巨量化，也在加速算力巨量化，刺激了高并發(fā)存儲資源池和巨量算力的融合。

最后，生態(tài)化挑戰(zhàn)來自于產業(yè)鏈與應用落地的脫節(jié)，供給側與落地側的供需無法有效結合，導致有技術的找不到產品，有產品的找不到技術的難題。王恩東以芯片業(yè)舉例，“目前芯片架構五花八門，指令集不同無法兼容，而面向芯片的編程庫等等又跟芯片緊密綁定，靈活性差。例如小公司只能做其中某一個環(huán)節(jié)，但是會造成產業(yè)生態(tài)的縱向不通；而大公司則希望構建封閉系統(tǒng)，又造成了生態(tài)橫向不通。這些都嚴重制約了AI技術的應用和發(fā)展。”

顯然，面對智算時代演進中的這些挑戰(zhàn)，浪潮希望從智慧計算整體發(fā)展的視角入手，通過一系列“新”的舉措：構建新型智算體系結構、打造新型智算產品體系、推動智算中心建設，同時整合推動新的行業(yè)生態(tài)，系統(tǒng)性地去化解當前智慧計算所面臨的發(fā)展瓶頸和挑戰(zhàn)。

這些“向新”之舉，是作為智算時代重要的玩家——浪潮所提出并努力實踐的。那么，這些“向新”之舉具體又體現(xiàn)在哪些方面？對產業(yè)AI化的推進作用又是什么？

如何看待“元腦”的迭代升級

“面對三大挑戰(zhàn)，浪潮未來的布局和策略就是深耕計算產業(yè)，通過創(chuàng)新的元腦體系結構、創(chuàng)新的元腦產品體系，加速落地智算中心，建設元腦產業(yè)鏈生態(tài)，以智算能力驅動應用創(chuàng)新和產業(yè)升級，成為社會高質量發(fā)展的核心動能。”浪潮信息總裁彭震在IPF大會上給出了這樣的解釋。

從上述幾個維度來看，“浪潮元腦”不僅要直面多元算力帶來的挑戰(zhàn)，還要在多元算力的融合過程中，打破傳統(tǒng)體系結構設計，從根本上解決多架構引發(fā)的無法兼容、效率不高的問題。最終，協(xié)同合作伙伴升級原有元腦產業(yè)鏈生態(tài)，由牽手“左右手伙伴”轉而面向全行業(yè)合作企業(yè)，在技術、服務、咨詢等領域打造一個更開放的業(yè)務交流（溝通）聚合平臺。

這也是IPF 2021浪潮正式發(fā)布“元腦2.0”的根本原因。回顧兩年前的4月，浪潮正式發(fā)布“元腦1.0”時，其作為AI全棧能力的載體與具象，包含了浪潮全球領先的場景化人工智能基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具（產品）。

彼時的“元腦1.0”是浪潮產業(yè)AI化的一個生態(tài)伙伴建設規(guī)劃，其本身就是一個不斷實踐和完善的系統(tǒng)性工程。新發(fā)布的“元腦2.0” 不止聚焦智慧計算，而是面向更高緯度的智算時代，為更多領域的合作伙伴打造了一個應用場景更豐富、合作模式更順暢的新型生態(tài)。

這其中的變化，包括新增加的元腦生態(tài)平臺AI Store，幫助芯片和算法公司將經過驗證和適配的技術及產品上架到AI Store平臺；同時，新出現(xiàn)的合作企業(yè)類型還包含了咨詢服務商、區(qū)域分銷商及IVR，從而形成了更為多樣的生態(tài)環(huán)境。

在彭震看來，元腦已經成為浪潮面向智算時代的核心和關鍵點。相對于傳統(tǒng)的超大規(guī)模集成，未來智算時代更需要的是開放標準、實現(xiàn)與合作伙伴共贏，“元腦會變成浪潮面向智算整個時代的品牌，而并非是細分化的品牌”。

目前，一系列變化和成效已經讓外界看到了元腦的成長態(tài)勢：在產品層面，近期連續(xù)面世的元腦產品體系新品包括視頻AI加速器M10A；融合寒武紀MLU-Link多芯高速互聯(lián)技術的“揚子江”AI服務器；4U空間內支持8顆NVLink高速互聯(lián)的A100 GPU，以及此前在MLPerf基準測試中打破19項世界紀錄的AI服務器NF5488。此外，融合多元算力、云邊數智、異構多云的元腦OS也已發(fā)布，實現(xiàn)了在一套平臺上提供虛擬化、云原生、大數據和AI服務。

在服務能力層面，目前浪潮與寒武紀聯(lián)合建設的南京智算中心已經投入運營。這一采用先進AI處理芯片和AI計算平臺的智算中心，目前能對外提供每秒百億億次的算力，可以為區(qū)域公共算力服務、創(chuàng)新應用孵化、產業(yè)聚集發(fā)展、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)提供有力的支撐；而在生態(tài)建設層面，截至目前浪潮的“小伙伴”已經達到了15000家（同比增長66%。），其中分銷合作伙伴達到了160多家，行業(yè)ISV的伙伴數量突破2200家，又有8家ISV伙伴跨入了“億元俱樂部”。

如果現(xiàn)在要去預判浪潮未來在智算時代的發(fā)展?jié)摿Γ嘈胚@一組組數據已經足夠說明問題。

【結束語】

這里還有一組數字：目前第二產業(yè)增加值超過4萬億元的江蘇省，國土面積僅占全國的1.12%，但是GDP則占總量的10%；除了在去年底在第二產業(yè)增加值上超過了廣東省，在IDC發(fā)布的全國人工智能TOP 10省份城市評估報告里，江蘇省就有兩個城市名列其中。

這也在某個層面解釋了文章一開始所提到的問題，即什么要素才是提升數字經濟時代的生產效率和生產力水平。未來數字經濟發(fā)展的核心是技術驅動，需要創(chuàng)新主體（科技企業(yè)）與實體經濟的深度融合，而在人工智能技術與經濟發(fā)展的雙載體理念下，浪潮所打造的這一開放、共贏的生態(tài)體系，將通過新的計算架構、新的產品體系、新的數據中心、新的產業(yè)生態(tài)，更好地應對未來產業(yè)AI化的諸多挑戰(zhàn)，更將助力中國和全球的數字經濟在未來向更高層次發(fā)展。

計算力是數字經濟和數字化轉型發(fā)展的基石，同時打造深度數字化商業(yè)模式也是所有組織未來的生存策略。在懂懂看來，從計算到智算，新的生產力正在形成，未來整個經濟發(fā)展將是數字經濟驅動下的智慧時代帶來的重大機遇。基于自身的優(yōu)勢，捋清智算時代的行業(yè)痛點和藍海市場，將這三方面有機結合——浪潮“向新”踩到了點上。

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