目前蔚瀾在做的“巨無霸”產品——全品類智能回收站，在寧波市已經部署了三四千臺，基本遍布市區主要小區。

從被拒之門外到客戶主動紛至沓來，蔚瀾經歷了什么？

徐挺對此進行過復盤。

第一代垃圾箱只能回收可回收垃圾，相當于一個自動的廢品回收站，通過稱重系統，激勵用戶投遞廢品，給予可變現的資源幣。

談及一代機失敗的原因，徐挺判斷，“一代機沒法判斷用戶投遞垃圾時有沒有正確分類，還需要派駐一線人員輔助監督，這樣的產品沒有解決垃圾分類的痛點?！?/p>

想要實現垃圾桶的自動監測功能，AI成為不二選擇。

近年來，AI在各個領域大展拳腳，交通、教育、醫療……，幾乎遍布人們生活的各個角落。

范世杰有了一個大膽的想法，“我們也要用AI，給垃圾桶裝上‘大腦’和‘眼睛’?！?/p>

這一重任落肩到了AI總監杜一品身上。他于2020年初加入蔚瀾。

從0到1搞AI開發，需要高昂的的投入成本、深度學習技術的人才積累、大規模的數據采集和標注，以及長時間的模型訓練和調試，高昂的前期投入和難以預期的效果，讓許多想要智能化轉型的企業望而卻步。

杜一品對難度有所預估，“最主要的難題還是人才和資金的缺乏。”

進行AI開發必需兩個資源：算法工程師和訓練服務器。

杜一品曾測算過，要完成AI研發工作，起碼需要雇傭10位AI算法工程師，假設一個程序員年薪30萬，一年下來人力成本就高達300萬左右——事實上，寧波本地壓根找不到上述人才。

與此同時，一臺訓練AI算法的服務器，報價80萬左右，完成模型訓練至少需要兩臺。也就是說，僅前期的人力投入加上服務器購買，就要準備500萬預算，這還不包括試錯成本。

對于初創企業蔚瀾來說，這樣的成本不堪重負。

迷茫之際，百度飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺，映入了眼簾。

EasyDL（Easy Deep Learning），是一個面向各行各業的AI定制開發平臺，沒有任何算法基礎的工程師，也能快速高效地定制AI模型，隨心所欲開發各種應用，最近兩年，成為智能環保領域的“當紅小生”。

有了EasyDL，蔚瀾節省了10名AI算法工程師，也無需再購買昂貴的服務器。

在EasyDL的加持下，垃圾箱宛如擁有了“大腦”，會對投入的垃圾進行AI識別，同時對居民的垃圾分類情況進行評分，之后將結果反饋給居民和社區工作人員，從而督導居民進行垃圾分類。

然而三代機存在一個明顯的問題——識別時間過長，用戶投遞之后，大概耗時兩秒鐘，才會收到反饋，使用體驗大打折扣。

改進方案，要依賴于百度自研硬件EdgeBoard的入場——在EdgeBoard和EasyDL軟硬一體加持之下，智能垃圾箱識別反饋速度從2秒降低到了0.5秒，用戶無需“等待”，而且識別準確率很高，平均達到94%。

大眾頗感陌生的EdgeBoard嵌入式AI解決方案，是百度面向嵌入式與邊緣計算場景打造的系列軟硬件方案。換句話說，使用EdgeBoard打造智能終端，相當于給智能終端在本地安裝了一個大腦。

EdgeBoard聚焦的邊緣計算賽道，正當風口，根據IDC預測，2025年大概75%的數據將在邊緣產生，在邊緣處理。

在使用EdgeBoard之前，智能回收站對垃圾圖片識別時，需要先將數據傳到云端，進行分析處理，而后再將結果反饋給用戶?，F在，因為EdgeBoard實現了本地離線計算，就無需將數據傳回云端，大幅度節省了網絡傳輸耗時，同時算法檢測速度在EdgeBoard上也得到了數倍提升。

體驗上行，成本下行——在使用EdgeBoard之前，一臺智能回收站每年流量費用就需要一千多元?，F在嵌入一個EdgeBoard計算卡，使用壽命十年以上，一次性投資不到2000元，不僅讓實時體驗更好，十年的流量費也都省下了。

現在，依靠百度提供的軟硬一體方案，蔚瀾終于走出了困境，據徐挺透露，公司今年的營收較去年翻了三倍到四倍。

除了蔚瀾之外，深圳歸谷智能在飲料瓶回收機上使用EasyDL識別“是否為瓶子”，拿下了2019年香港環保署的招標項目。

在智能垃圾箱這一超級藍海里，EasyDL和EdgeBoard，為更多大中小型環保企業提供了入場的可能。

做政府垃圾分類幫手，做企業碳中和“管家”

EasyDL和EdgeBoard的入場，不但助力寧波蔚瀾走出了困境，也極大提高了政府部門管理垃圾分類的能力，且降低了管理成本，同時，提升了小區的人居環境和居民幸福指數。

傳統的垃圾分類方案需要耗費大量的人力資源，效果卻不如人意。

以北京某小區為例，該小區一共有5棟居民樓，300余戶住戶，每棟居民樓下配有四個垃圾桶，兩個垃圾分類指導員。

一名垃圾分類指導員的待遇通常在4000元左右說，也就是說一個300余戶的小區，一年的垃圾分類項目的人工支出可能就高達三四十萬元。

不妨對比一下智能垃圾箱方案，一臺智能垃圾箱的價格設定為10萬，使用年限5年，可服務300戶用戶，平均一年成本僅為2萬元。成本大大降低。

此外，智能垃圾箱可以24小時工作，而垃圾分類指導員工作時長有限——當管理員不在場時，胡亂投放不可避免。

《財經故事薈》隨便走訪了幾個居民小區后發現，有的小區雖然配備了塑料分類垃圾桶，但是大多數居民仍然亂扔亂投；有的小區更進一步，配備了垃圾分類指導員，但有些居民會在清晨或者半夜出來丟垃圾，此時，分類指導員并不當班。

而在使用了智能垃圾箱的小區，居民幸福指數得到顯著提升。

蔣阿姨家住寧波某小區，小區今年4月份用上了智能垃圾箱，“現在丟垃圾比以前方便多了，隨時都可以來丟，而且這個垃圾箱的分類清晰楚明了，可回收垃圾和廚余垃圾，小朋友都能分清楚。廚余垃圾不用破袋就能投遞，垃圾桶附近也干干凈凈的，沒有異味?！?/p>

智能垃圾箱的應用，也大大減輕了社區管理人員的工作壓力。

智能回收站，可以追蹤識別到人，如果識別到錯誤投擲，就會對用戶發出提醒和預警。社區工作人員也會同步收到通知，可以據此對于扔錯垃圾的居民進行一對一指導，工作精準度顯著提升，工作壓力也大幅降低。

而且，從整體來看，智能垃圾桶項目也實現了對本地垃圾分類進展的量化，監管部門可以做到“心中有數”，爾后對癥下藥，而不是盲人摸象，盲目管理。

“所以，現在各地垃圾分類項目招標時，基本上都會提出智能垃圾箱要求”，徐挺告訴《財經故事薈》。

除此之外，智能垃圾箱也為部分企業實現碳中和目標提供了思路。

碳中和是指通過植樹造林、節能減排等形式抵消企業經營產生的二氧化碳排放——這已經成為考驗企業社會責任的關鍵目標，中國也在2020年9月22日宣布，將努力爭取在2060年前實現碳中和。

未來，隨著相關制度法規的完善，碳排放不達標的企業，會面臨監管風險和法律風險。

嚴格監管之下，飲料食品以及日化品企業等如坐針氈。

比如，據英國《衛報》去年報道，可口可樂、百事可樂和雀巢已連續第三年名列全球最大的塑料污染者，被指在減少塑料廢物方面“零進展”。

如何打通塑料瓶回收的“最后一公里”，成為上述企業的共同挑戰。而智能垃圾桶或許是一個不錯的選擇。

目前可口可樂、脈動、康師傅等都推出了具有AI識別功能的智能飲料瓶回收機，可以準確識別飲料瓶的材質和品牌，并且據此給予用戶不同的獎勵。

根據盈創公司數據顯示，安全回收1噸飲料瓶相當于減少二氧化碳排放量3噸、節約石油6噸。而一臺智能回收機一年大約可回收兩噸飲料瓶，也就是說，一年可實現碳排放減量六噸。

智能飲料瓶回收機，將助力企業碳中和目標的實現，這也成為一眾智能垃圾桶回收公司的新主場。

綜上，智能垃圾桶的出現，惠及了居民、企業、政府等各個層面，讓垃圾分類全民化指日可待，而EasyDL、EdgeBoard在此領域也大有可為。（文中康康為化名）