
【烽巢網(wǎng)】
三星認(rèn)為,他們有更好的方法來(lái)開(kāi)發(fā)類(lèi)似大腦的芯片:借用現(xiàn)有的大腦結(jié)構(gòu)。這家科技公司提出了一種將大腦神經(jīng)元線(xiàn)路圖“復(fù)制粘貼”到3D神經(jīng)形態(tài)芯片上的方法。這種方法將依賴(lài)于一個(gè)納米電極陣列,它可以進(jìn)入大量的神經(jīng)元,記錄神經(jīng)元連接的位置和這些連接的強(qiáng)度。你可以復(fù)制這些數(shù)據(jù),并將其“粘貼”到3D固態(tài)存儲(chǔ)器網(wǎng)絡(luò)中,無(wú)論是現(xiàn)成的閃存還是像電阻式RAM這樣的尖端存儲(chǔ)器。
每個(gè)記憶單元都有一個(gè)電導(dǎo),這反映了地圖上每個(gè)神經(jīng)元連接的強(qiáng)度。三星表示,其結(jié)果將是科學(xué)家最初希望的“逆向工程大腦”的有效回歸。
這一舉動(dòng)可以作為人工智能系統(tǒng)的“捷徑”,這些系統(tǒng)的行為方式類(lèi)似于真正的大腦,包括學(xué)習(xí)新概念和適應(yīng)不斷變化的環(huán)境的靈活性。研究人員稱(chēng),你甚至可能會(huì)看到具有真正認(rèn)知能力的全自動(dòng)機(jī)器。
然而,復(fù)雜性存在一個(gè)明顯的問(wèn)題。人腦大約有1000億個(gè)神經(jīng)元,突觸連接是人腦的1000倍,因此,一個(gè)理想的神經(jīng)形態(tài)芯片需要大約100萬(wàn)億個(gè)記憶單元。顯然,這對(duì)任何公司來(lái)說(shuō)都是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn),而且這還不包括使虛擬大腦工作所需的代碼。三星或許已經(jīng)為類(lèi)人人工智能打開(kāi)了一扇大門(mén),但要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)可能還需要很長(zhǎng)時(shí)間。
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