由世紀互聯運營的Azure數據中心新區域即將落地。與此同時，作為Azure在中國規模最大的數據中心，將承載基于微軟技術的最新云服務。新云+新服務，這一次可謂雙重“上新”。

作為全球云計算的領導廠商，微軟創新的原動力是永遠緊貼客戶業務，讓技術最大化商業價值，而這也正是微軟Azure此次“上新”格外引人關注的原因。當下，千行百業都處于數字化轉型升級的關鍵節點，大家希望找到好的技術、好的平臺，幫助企業順利實現數字化的過程。Azure“上新”，是企業借力躍遷的機會。

當數字化成必修課，對云計算的創新要求隨之升高

中國正進入數字經濟蓬勃發展的加速通道，成為全球的焦點。

首先，從全球來看，數字化是一個不可逆的過程，特別是這兩年的疫情加速了數字化的進程。

其次，新冠疫情爆發以來，中國越來越成為引領全球技術創新、商業轉型和經濟復蘇的關鍵力量。中國為世界經濟增長提供了25%的貢獻率，成為引領全球復蘇的重要引擎。與此同時，在中國成功防控疫情、推動高質量發展的過程中，科技創新發揮了至關重要的作用，并進一步加速了數字經濟的發展壯大。

第三，就是政策引導，中國相關政策大力推動數字化進程。在2022年初，中國發布了“十四五”數字經濟發展規劃，明確指出數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。今年兩會上政府工作報告中對數字經濟著墨也比較多，其中涉及建設數字信息基礎設施、推進5G規模化應用、促進產業數字化轉型、發展智慧城市數字鄉村等多個具體方向。可見，對于所有的企業而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。

數字化帶來的轉型升級，正在方方面面對我們的生產和生活帶來巨大的影響。同時，也因為轉型的重要性與迫切性，企業也面臨著開發范式的轉向，找到更好的轉型路徑。麥肯錫在2021年初的一份分析報告中認為，云計算能為全球帶來超過萬億美元的數字化轉型價值。由云技術的持續轉型發展推動了企業運營及戰略轉型的持續深化，進而夯實了數字經濟這個長期的大趨勢。

可見，支撐數字化轉型的重要引擎是云計算，云計算已經成為社會基礎設施，為數字化轉型提供強有力的支持：對于國家而言，是經濟復蘇、社會經濟轉型的基礎設施；對于地方而言，是產業結構調整以及經濟發展的底座；對于行業而言，是行業數字化升級的依仗；對于企業而言，是創新升級以及競爭的抓手。

當云像基礎設施一樣重要，客戶對云的要求也就更高，比如更創新的架構，更靈活地使用，更安全、穩定，應用更豐富等等。據悉，今年1月底中國Azure新數據中心區域開啟私有訪問以來，客戶反饋熱烈，有來自各行各業非常多的企業客戶開始試用和部署。這也看到客戶對于云計算創新的迫切需求。

跟上微軟節奏，創新先人一步

作為云計算的領導廠商，微軟一直引領著創新的方向，并且在加速創新。2014年更新210項新功能，到2021年更新了包括人工智能、Kubernetes、數據庫等領域的1076項新功能，給用戶更多豐富的選擇。

在快速創新的同時，微軟還著力將這種創新帶向全世界。八年前，微軟通過合作的方式將智能云Azure落地中國，成為第一家落地中國的國際公有云，將很多先進的理念、技術、應用率先帶到中國用戶面前，一方面拉動了整個中國云計算生態的發展，培養了大量的生態伙伴，另一方面也幫助無數客戶借助智能云實現自身業務的成功。也正是因為八年時間讓業界看到了微軟的實力，所以大家對這一次微軟智能云Azure “上新”充滿期待。

說到微軟智能云Azure有四大特性：一是可靠穩定，Azure全球保持著“五個九”的高穩定性；二是創新不止，不斷創造一個個充滿驚喜的黑科技；三是安全至上，保障客戶的數據安全和合規性；四是負碳未來，幫助客戶實現雙碳目標。

數據爆發引發算力需求大爆發，一是需要更多的算力支持，二是需要多元化算力滿足用戶多元需求。這一次Azure 中國新區域的落地，將帶來Dv5和Ev5系列虛擬機，遠程存儲吞吐量提升45%。屆時，新一代大型虛擬機Mv2也將首發問世，擁有208和 416 vCPUs等四款機型，最大可到12TB內存的頂級配置。海量的數據資源存儲力與強性能，解決用戶需求多元的經濟難題。

多云和混合云已經成為常態，這也為企業的管理提出挑戰。微軟為混合環境專門定制了統一資源管理平臺Azure Arc。在跨云鏈接時，Azure Arc將現有非 Azure 本地或其他云資源投影到Azure 資源管理器中，從而實現統一調度管理和認證優化，提升了管理的可靠性和安全性。在共有云和私有云之間，Azure Arc可以跨越異構環境，獲得一致的發布體驗。

后疫情時代，越來越多的企業采取遠程辦公的方式，Azure Virtual Desktop (AVD) 可以幫助團隊實現安全的遠程工作。靈活的云端VDI 平臺，是目前唯一支持Windows 11的桌面虛擬化平臺，支持多用戶共享計算資源、實時調用。

數據是新的生產資料，是生產力的來源。Synapse 擁有全鏈發掘力，從數據的產生、收集、集成、清洗到分析、洞察、治理，在數據的全生命周期發掘商業洞察。Power BI 的方便易用將助力數據的人人可用，讓每一個辦公人士都可以成為數據科學家，獲取專屬洞察。

以上這些，都是微軟智能云Azure“上新”的一部分。從這些新功能可以看出，微軟所有創新都是緊貼業務難點，讓技術最大化商業價值。在數字經濟加速發展的重大機遇面前，跟上微軟的腳步，就有機會讓自己的業務轉型升級先人一步。

借力微軟“綠色基因”，實現零碳目標

零碳，是全社會共同關注的焦點，是每一個企業的責任，也是當下所有企業面臨的一大難題。

我們知道，社會加速數字化，對算力的需求越來越高，數字經濟的蓬勃發展，5G、物聯網、云計算、人工智能等技術的加速應用，帶來了數據流量的井噴式增長。一個現實是，全球范圍內大型數據中心不斷投入使用，數據中心內數以萬計的服務器，日夜不斷地計算，傳輸和存儲海量數據，并持續消耗大量能源。

《自然》雜志的一篇論文中指出，從1987年到2017年30年間，互聯網行業流量從 2TB 漲到1.1ZB，5.5 億倍指數級的增長；流量的背后是能耗的加劇，預計到2030年，全球的數據中心就能消耗掉世界20%左右電力。可以說，數據中心是電力“消耗大戶”。這也就意味著，數字化的大背景下，零碳成為企業新的難點。

數字經濟蓬勃發展的另一面就是持續消耗大量能源，表面上看，數字化與雙減目標成為悖論。而這也恰好是技術創新可以解決的問題——碳中和、節能減排的大背景之下，具有高技術、高算力、高能效、高安全等特征新型數據中心成為必然。數據顯示, 與傳統企業數據中心相比，考慮零碳電力(可再生能源)的采購,使用Azure 可將碳排放效率提高 98％。

微軟全球承諾，會在2030年實現碳負排放，同時承諾到2050年消除自1975年成立以來直接排放的所有碳量總和。微軟之所以做出這樣的承諾，是做了三件事：第一，微軟對自身及價值鏈的碳足跡負責，以公開、透明的方式向全球公布2030年凈零目標和每年的進展，并為客戶提供更節能環保的“綠色云”服務。第二，微軟積極研發有效的第一方度量工具和平臺，幫助全球客戶提升管理水平走向凈零。第三，微軟一方面投資新的碳減排和碳移除技術，另一方面賦能可持續發展生態圈，攜手合作伙伴共創可持續發展的未來。

具體來看，從客戶實現零碳的難題出發，微軟為客戶提供兩個實現零碳的抓手：一是MCfS 微軟可持續發展云，二是EID 碳排放影響儀表盤。

微軟分布在全球 34個區域 200 多個數據中心從前期選址、設計、建造，到后期的運營、維護都帶有 “綠色基因”。比如，在建設和運營過程中降低碳排放，顯著減少甚至消除冷卻用水量，通過重復利用服務器部件減少電子垃圾，以及維持數據中心所在地的生態環境。這就是MCfS 微軟可持續發展云。

在Azure全球版上，微軟提供了一個“碳排放影響儀表盤”，使用 Azure 和 Microsoft Dynamics 的客戶，對云服務所生成的碳排放量，一目了然。這個儀表盤是否會在這次“上新”范圍之內，還要等到3月17日正式發布時揭曉。

匯聚創新的力量，加速數字化的進程

正如前文所說，在企業全面數字化轉型的過程中，其業務創新和業務成果越來越依賴于任何時間任何地點盡快地開發和使用創新技術和服務，云是滿足這一需求的重要基礎。據IDC預計，到2025年，全球整體云計算市場將超過1.3萬億美元，中國也將超過萬億元人民幣。當企業數字化轉型對云計算的依賴越來越高，也就需要全產業更多的企業來協同創新。

創新，從來都不是一個企業的事。Azure智能云生態的發展，有微軟的一路引領，也有生態上各個合作伙伴的努力，每一個角色，都為生態繁榮貢獻一份力量，也都會成為生態繁榮的受益者。

微軟Azure智能云進入中國以來，一面將創新技術、創新應用帶入中國，一面也不斷擴大朋友圈，激發生態中每一個角色的活力，匯聚產業各方的力量推進聯合創新——通過共振，加速中國數字化進程。

從技術創新的維度，微軟將全球領先技術引入的同時，也調動微軟亞洲研究院（MSRA）、微軟亞洲互聯網工程院（STCA）享譽世界的頂尖科研資源，推動前沿科技成果的產業對接與商業轉化，加速科研創新助推數字經濟。

從產業賦能的角度，微軟不斷增強、充分激活微軟合作伙伴生態系統服務中國市場 “最后一公里”的創新能力，推進微軟技術與各行業應用場景的結合落地。比如微軟加速器、創新匯、人工智能與物聯網實驗室、黑客松開發聚會等形式，都是將客戶的場景、痛點、需求，將微軟創新與合作伙伴資源、能力、經驗相結合，使得技術的商業價值落地。

在這樣的背景下，無論是企業還是云生態里的伙伴，每一個企業都希望能看準趨勢，找到最好的創新平臺和創新伙伴，把握自己未來的命運，成為數字時代的贏家。顯然，微軟Azure中國新區域發布之所以吸引產業各界的關注，是因為大家想尋趨勢、學技術、抓機遇。