職場人都懂得“1萬小時定律”：一個人只要在某個領域專注學習、實踐1萬個小時，那他就會成為這個領域的專家。事實上，1萬小時是積累知識與經驗的過程。如果企業有一個平臺可以更好地沉淀知識、經驗，并且可以讓員工更加高效地調用平臺上的知識、經驗，那將大大提升企業競爭力。

百度內部將多年的辦公經驗與領先AI技術結合的工作平臺——百度如流，就是這樣一個特別的存在。百度如流的前身是“百度Hi”，至今已有14年歷史，它凝聚了百度內部的集體智慧，并經過長年知識管理實踐驗證，與百度領先的AI技術相結合，形成了如今的“新一代智能工作平臺”。員工未來將不再必須“磨練”1萬小時，就有可能擁有比1萬小時更豐富的知識與經驗。

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把載體做實

當下經濟社會最大的特征就是變化快，整個社會在轉型升級，新技術不斷涌現，千行百業都在通過數字化對傳統的模式進行升級。在這樣的大環境下，任何企業和組織都面臨一個共性需求：將激增的數據、信息有效轉化、沉淀為企業知識，并真正流動應用起來。

對于企業來說，什么才是“有用”的知識？在當下復雜、多變的產業環境中，知識也在重新被定義，從“狹義”走向“廣義”。如今的工作場景中，會議紀要、員工周報、工作文檔等等內容都是知識，我們也可以稱之為企業知識，其具有廣、新、深三大特征。

首先是廣。我們以前常說的知識一般指專業知識，比如程序員要有編程知識，財會人員要有會計知識，HR要有人力資源管理知識。而今天所說的企業知識是一個廣義的知識，在企業中工作可能用到方方面面的知識，比如客戶、合作關系、商業環境知識、組織記憶、業務流程等等都屬于廣義的知識。同時，各種經驗、信息、數據也屬于企業知識范疇之內。

其次是新。企業知識還有一個特征，就是快速進化，需要不斷更新。以前，我們常說在學校里學完的知識都是舊知識，到工作崗位上都要重新學。現在，科技飛速發展，新概念層出不窮、獲取信息的窗口愈發豐富，一則短視頻、一條短消息，都可能成為工作崗位上的重要知識，實時動態更新知識成為職場生存的關鍵。

第三是深。企業知識有很多是隱性的，分布在不同部門、項目、員工當中，藏得很深。這就需要通過技術對隱性的知識進行挖掘，并建立知識間的關聯，將其轉變為顯性的知識，進而讓知識沉淀、流動起來，供有需要者應用。

顯然，現在的知識碎片化又海量，且高頻更新。如何管理這些知識成為橫亙在企業面前的大難題。將知識進行匯聚、沉淀，構建一個巨大的知識庫，將成為關鍵的第一步。

目前，在百度如流上可以通過IM、智能會議記錄、OKR周報、智能知識庫等，有效沉淀知識。其中，如流的知識庫已經覆蓋wiki和線上文檔的多重能力，支持企業內多人協作、共建共享、異步協同，可實現個人、部門、團隊、虛擬團隊等多種形態的組織知識結構化，讓知識精準入庫、有序組織，加速企業內高價值信息以知識形態沉淀。

你會發現，如流“智能知識庫”就像一個巨型文件夾，知識種類豐富，更加結構化也更清晰，并且還可以實時動態更新。

我們知道，一個人的經驗積累是有限的，而如流“智能知識庫”可以沉淀員工的知識、項目的知識、團隊的知識以及企業的知識，把知識庫無限放大，使其成為一種具有公共屬性和價值的知識資產，大大縮短傳統的知識收集、沉淀的成本，更成為后續實現知識的流動與應用的關鍵載體。

「?02?」

把鏈條做短

有了一個強大的知識庫還不夠，要把企業內容生態里的知識為員工所用，也就是讓知識用起來、流動起來，才能讓辦公的效率最大化，讓知識產生價值，這就需要把人與知識做最高效的連接。

如何在人與知識之間建立最高效的連接？這是百度的技術優勢所在，通過“搜索+推薦”雙引擎驅動知識“流動”，讓員工可以更高效地使用知識。

智能搜索包含“統一搜索”、“以文搜圖”、“以事找人”等功能：其中統一搜索，既可以搜得“精”也可以搜得“全”。比如，我在如流中搜索公司同事“張磊”，可得到與“張磊”相關的群聊、消息記錄、內搜情況、工作文檔、甚至個人的周報與OKR等各種具體場景下的不同類型信息，結果精準又全面。

（統一搜索，覆蓋各種場景信息）

以文搜圖，在異構內容之間輕松穿越，直達目標。比如，用戶之前在群聊中收到一張包含“飛槳”（百度的一個深度學習開源平臺）的圖片，現在想查找當時的信息，但不記得是誰發出的。那只需搜索“飛槳”二字，就可以得到所有帶“飛槳”二字的圖片。

以事找人，甚至也可以通過搜索一件事，找到該事項的相關負責人。比如，員工想了解關于報銷的問題，但不知道具體是誰，只需搜索“報銷”，就能找到財務或其他部門負責報銷的同事，每個人都被AI打上了標簽，顯示其title、所負責項目等信息，大大縮短溝通路徑，提升辦事效率。

（如流可輕松實現以事找人）

除了主動搜索外，智能推薦也提前將知識放置于不同的模塊中等待“被發現”，讓知識流轉更加高效，如何理解智能推薦呢？

智能推薦其實是一種典型的AI應用，會出現在IM、搜索結果、知識廣場甚至是知識庫中。如流根據用戶搜索內容與瀏覽文件分析用戶的真實需求，可以將企業內公開知識推薦到用戶知識廣場首頁，或者是給群聊和知識庫文檔打標簽，讓精準搜索結果更快映入用戶的眼簾。比如用戶刷“知識廣場“，就像在刷新聞，打開之后有分享給我、發現、熱門、直播、視頻，這五大類信息，這里推送的都是你可能有興趣的、最新的、最熱門的信息。

而知識星鏈更是將智能推薦演繹到極致，根據會話、閱讀場景適時推送給用戶相關知識，“即需-即推-即得”。

比如，會議發起人通知大家：“大家快來一江春水開會啦！”大家不僅看到這條通知，還能在對話框下看到“一江春水”的相關介紹，告知這個會議室的位置以及會議室的其它相關信息。再比如，不同團隊在IM中討論到“虛擬人“，會收到知識星鏈提示的“虛擬人精品報告”，點擊就可查看各種與虛擬人相關的信息與知識。

（知識星鏈實現知識的即需-即推-即得）

星鏈的推薦，就是我們常說的“比你更懂你”，讓知識在你需要的地方等你，從以前人找知識過渡到知識找人的階段。

總之，通過搜索+推薦雙引擎，可以最大程度讓已經沉淀好的知識，得以快速流動、高效應用起來，構建知識管理閉環，從而帶動企業知識資產主動增長、有序積累、迅速應用，激發個人和團隊的創造力。比如，每一個員工的知識將在企業內部流動，員工彼此間“取長補短”，可以更高效地利用他人的知識，增長自己的知識。可以說，雙引擎結合可以在人與知識之間建立最短的鏈接，讓恰當的知識為恰當的人所用，助力于在工作場景中創造更多價值——這也是辦公效率的體現。

「?03?」

決勝“AI+知識管理”新時代

管理學大師彼得·德魯克說過：“知識將成為一種資源，一種實用利器。”唯有知識，才能幫我們更好地面對未來，幫助企業不斷創新，打造核心競爭力。

而如流重新定義了企業知識管理新范式，最大程度釋放了知識的價值。它用“智能知識庫”作為關鍵載體，解決企業知識在協作和沉淀中的痛點，用“搜索+推薦”雙引擎完成知識的流動和應用，打造知識管理閉環，讓企業知識的資產和價值飛速增長。

如流正在成為企業內部辦公離不開的智能平臺，以AI為抓手、知識管理為核心、企業服務為依托，賦能工作的全場景，為企業持續創造高質量發展動能。如果企業有了“AI+知識管理”這樣的基礎平臺，龐大知識庫里的知識可以為企業每一個員工所用。企業知識庫在AI的加持下，理論上可以無限放大，并且可以越來越智能地賦能于每個員工。

比如，新人入職不需要長時間培訓，關于企業的一切知識都可以在平臺即用即取，降低新人培訓的成本和周期。新老員工交接，有沉淀了知識和經驗的平臺，不用擔心因為人員不穩定對公司業務造成影響。

由此可見，一個好的智能辦公平臺，也將成為一個企業未來的競爭力所在。

AI是這場工作方式變革的動因與核心。AI解決了原來知識管理中最繁瑣的知識采集和關聯的難題，也讓知識應用更有效率。

把“AI+知識管理”作為企業內部的“標配”，就會讓每一個人的起點更高，每一個人的價值被放大，也為企業競爭力筑起高高的圍墻。

如果說知識管理是企業競爭力的新戰場，那么AI就是戰場上的新式武器，這就好比當大家都在用馬車出行，誰先開上了汽車，誰就會是新的贏家。