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                首頁 ? 行業 ? AI行業,無飯可恰

                AI行業,無飯可恰

                道總有理
                3 年前行業

                2016年3月,阿爾法狗在圍棋人機大戰中擊敗了世界冠軍李世石,從此,AI應用慢慢從虛無走向現實,這一年,也被稱為“人工智能元年”。也正是這一年之后,國內資本似乎看到了這個領域即將爆發的潛力。

                2017年,根據 CB Insights統計,當年全球范圍內AI領域共有152億美元的投資,比2016年增加141%,中國公司吸引了約一半共計73億美元的投資。時至今日,距離阿爾法狗在圍棋賽場上大放異彩,已經過去了整整六年,AI儼然成了一塊磚,哪里需要就往哪里搬。

                光看2022年,AI的應用無處不在。百度世界大會上,百度利用AI「補全」《富春山居圖》;9月份,英國人工智能公司 DeepMind 的研究團隊推出“AI 足球運動員”;原有AI換臉,現有AI換聲,由于配音演員姜廣濤私人問題,《時空中的繪旅人》《未定事件簿》相繼宣布使用AI技術完成后續配音。

                看起來行業一片海晏河清,AI應用大有可為,可隨著幾份財報的發布,這個領域的寧靜到底還是被打破了。

                賺錢,AI圈最美好的夢

                過去幾年里,AI絕對是資本圈最炙手可熱的寵兒。根據《2021年人工智能行業發展藍皮書》統計,從九年前開始,人工智能領域共發生了2048起投資,投資金額達4800億元。曾經煊赫一時的“四小龍”的融資經歷更是羨煞旁人,

                比如,依圖科技從2012年9月至2020年6月共經歷了10次融資;商湯科技2014年11月至2018年9月共經歷了9次融資;云從科技從2015年4月至2020年5月共經歷了10次融資;曠視科技從2011年11月至2019年5月共經歷了7次融資。

                在后來,這些輝煌歲月漸漸一去不復返。特別是這兩年,AI企業一次又一次的虧損嚴重打擊了資本的熱情。2022年,整個AI賽道流年不利,8月末,云從科技發布財報,今年上半年實現營業收入3.91億元,凈利潤虧損3.25億元,商湯科技上半年虧損凈額為32.1億元,營收14.2億元,同比降14.3%。

                體量更小的格靈深瞳一直掙扎在虧損的漩渦里,今年上半年實現營業收入1.17億元,歸母凈虧1256萬。事實上,眼看AI的應用日漸廣泛,行業賺錢應該易如反掌,可現實恰好相反,AI企業在資本市場一度拳打互聯網,腳踢新消費,可一遇到盈利問題,就偃旗息鼓。

                就目前看來,AI行業為什么遲遲無法實現營收逆襲,無非兩個原因。一是研發成本宛如一個無底黑洞,科技的世界總是如此;二是能夠腳踏實地,落地營收的業務實在不多。此前,AI領域最實際的板塊其實是安防。

                以“四小龍”為例,此前就有媒體統計過,AI四小龍基本靠安防業務生存,商湯與安防無關的業務貢獻收入不足20%,依圖從 2015 年開始拓展金融、醫療、互聯網服務,整體貢獻收入占比不到5%,云從和曠視在安防方面的營收占比也相繼超過了70%。

                但這個板塊同時也是整個AI市場的兵家必爭之地,更何況,安保領域里早就有人占山為王,海康威視就是很好的例子,后來者勢頭再猛,虎口奪食恐怕也不太容易,《全球視頻監控信息服務報告》顯示過,海康威視市場份額以37.94%占據全球第一,大華股份排名第二,占比17.02%。

                至于一直被行業掛在嘴邊的智慧生活,不可否認,無論是從盈利的角度,還是應用角度,這一板塊距離真正開花結果都遙遙無期。商湯科技在這一領域發力日久,但2021年12月31日,商湯智慧生活板塊營收為4.15億元,占總營收8.8%。

                更有意思的是,2020年這一板塊營收為4.33億元,占總營收12.6%。也就是說,智慧盛會在公司的總占比里不但沒上升,反而步步下跌。賺錢似乎是全球AI領域一個可望而不可及的夢,2020年,工信部公布的一組數據更加印證了這個殘酷的事實,全球近90%的人工智能公司處于虧損狀態。

                但即便如此,行業該支出的錢卻一分不少。沉重的研發支出也是企業難以盈利的關鍵,2022年上半年,商湯的研發支出為人民幣20.4億元,達到了同期營收總額的1.44倍,同比增加14.9%,從2018年至今,商湯累計研發投入突破百億人民幣。

                格靈深瞳在招股書中表明,2019-2021年上半年公司累計研發投入3.38億元,占營業收入的比重為77.23%。前路漫漫,就算看不見黎明,黑夜中也寸步未歇。

                元宇宙和造車勢力,誰能拯救AI企業?

                國內對AI市場的野望具體要看2017年,這一年,人工智能的信心似乎滲透到了社會各界。《新一代人工智能發展規劃》顯示,到2030年我國要達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。

                時至今日,距離2030年還有八年時間,這個領域的當務之急是讓自己吃飽。值得注意的是,這兩年,AI賽道似乎迎來了兩道曙光,與此同時,也是近年來一度站上時代風口的兩個領域,智能造車與元宇宙。

                先看兩者的未來前景,《中國制造2025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標,到2025年,掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術,建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群,基本完成汽車產業轉型升級,到2035年,中國智能汽車產業規模將超過2000億美元,成為世界第一大智能汽車市場。

                而后者更不用贅述,元宇宙一度血洗投資界,一時間,各種概念無處不在。

                就目前看來,不少AI企業對這兩個領域虎視眈眈。以智能汽車為例,2022年上半年,商湯科技的智能汽車板塊收入大幅增長71%,服務客戶數20個,同比上升54%,單客戶收入提高11%。

                今年上半年,商湯智能汽車平臺新增汽車定點數300多萬輛,服務客戶數同比上升54%,單客戶收入提高11%。無獨有偶,格靈深瞳與清華大學承擔北京科學技術委員會“新一代人工智能技術培育”科研項目;圖科技瞄準自動駕駛賽道,設立上海依行機器人科技有限公司。

                反觀元宇宙,這個領域本就需要AI技術支撐,無論是感知技術,還是場景虛構、硬件設施,無一不是AI賽道的老本行。據連線Insight不完全統計,目前商湯在元宇宙業務上推出了數字人、數字文創產品、AR導航、AR巡檢等項目。

                2021年下半年,元宇宙概念爆火,商湯隨即在上市招股書數十次提及元宇宙,并在之后發布了多個元宇宙項目。《2022胡潤中國元宇宙潛力企業榜》,榜單列出了元宇宙領域最具發展潛力的中國企業,云從科技入選TOP50。

                但智能汽車跟元宇宙,誰能拯救這個嗷嗷待哺的領域?答案或許都不盡如人意。首先,車企肯不肯分一杯羹尚且難說,數據顯示,2022年上半年,商湯智能汽車的收入占比只有9%,2021年,這個數字也只有不到4%。

                AI行業,無飯可恰-鋒巢網

                不止商湯,此前,科大訊飛面向汽車廠商推出飛魚智能助理、飛魚OS等產品及解決方案。但其2021年年報顯示,其累計交付車型1200余款,汽車前裝累計搭載量逾3900萬套,上千萬的裝車量,給企業帶來的智慧汽車業務板塊業務營收卻僅為4.49億元。

                至于元宇宙,這個領域自身難保,Meta“元宇宙”開發部門Reality Labs 2021年虧損102億美元,國內不少元宇宙企業出師未捷身先死。AI行業指望不來這兩個領域,至少就目前來看,的確如此。

                如何沖破最后的防線?

                AI行業遲遲賺不到錢,是因為技術問題嗎?

                坦白而言,這二者的關聯性不算很大,盈利問題恐怕不是技術的鍋。以商談科技為例,截至2022年6月30日,商湯科技累計擁有12502件全球專利資產,新增2136項專利,即便專利拿到手軟,可依舊還是囊中羞澀。

                AI走過炫技時刻,資本最終還要追求實質。這也是為什么AI行業漸漸失去資本青睞的關鍵原因,再炫酷的技術都不如真金白銀來得實在。2022年,有投資人就曾說過,如今很難再看到純技術的項目。

                當然,并不是說AI領域真的失寵了。畢竟此前中國國際經濟交流中心曾提出5個萬億級美元賽道,分別是新能源汽車、家用機器人、頭戴式AR\VR眼鏡以及頭盔、柔性顯示、3D打印設備。這些行業多多少少都離不開人工智能。

                只不過,比起以前,資本關注更多的可能是AR跟下游領域的結合,包括但不限于汽車、金融、物流甚至是醫療。換而言之,企業的技術不再是第一吸引力,取而代之的是整個產業鏈的整合運用,一技之長,不如一景在手。

                這不是空穴來風,四小龍之所以有名無實,跟企業生態鏈上場景應用不完善有很大關系。比如曠視曾經是支付寶的供應商,但2019年支付寶開始自研人臉識別算法,終止了與曠視的合作。同樣的,商湯曾為抖音提供短視頻濾鏡服務,后來字節開始自研算法而終止合作。

                如今,手握諸多場景的大廠幾乎都在自食其力,百度和淘寶用AI圍繞自己的搜索業務做智能應用;華為盤古大模型參數規模達到千億級別;阿里、浪潮、北京智源研究院均發布了最新產品,平均參數過百億。

                海外谷歌在去年發布首個萬億級模型Switch Transformer,宣布突破了GPT-3參數記錄;微軟和英偉達在燒壞4480塊CPU后,完成了5300億參數的自然語言生成模型。這些大廠前端卷起技術,后端社交、電商、娛樂、汽車、手機……應有盡有。

                任何一個場景應用落地都能喂飽一個AI企業。

                可惜,技術在此,市場在彼,這是AI世界中最遙遠的距離。行業該如何突破這道關系生死的防線?說實話,再造場景有點難,而AI行業似乎也不拘泥于這一點,而是在多方面發展,例如芯片、行業方案、生態。

                最典型的轉型就是造芯,據悉,商湯、寒武紀、科大訊飛等均在自研或外部合作研發芯片;云知聲、云天勵飛、思必馳等也將AI芯片視為提升未來競爭力的核心要素。分析機構Gartner表示,全球有 50 多家公司正在專門為AI制造芯片,而預計今年用于執行人工智能任務的芯片銷售額將達到 443 億美元,到 2025 年將達到 768 億美元。

                或許,這對AI企業是一個重要的轉折,潮水來襲,會不會激流勇進,就看這一遭了。

                道總有理,曾用名歪道道,互聯網與科技圈新媒體。同名微信公眾號:道總有理(daotmt)。本文為原創文章,謝絕未保留作者相關信息的任何形式的轉載。

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                道總有理
                互聯網熱點與商業趨勢觀察家,專業有趣的不像自媒體。曾用名「歪道道」,現已更名為「道總有理 」。

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