人工智能在近些年來的急速發(fā)展顯而易見,各大媒體的大肆宣揚(yáng),也讓人工智能成為了時(shí)下最熱議的話題。隨著人工智能被列入“十三五規(guī)劃”的重點(diǎn)項(xiàng)目之后,受“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響,國(guó)內(nèi)各大企業(yè)也開發(fā)瘋狂的布局“AI+”,“AI+金融”、“AI+醫(yī)療”等應(yīng)運(yùn)而生,而體量龐大的傳統(tǒng)制造業(yè)自然不會(huì)放過這個(gè)大好機(jī)會(huì),“AI+工業(yè)”也就成功的誕生。
然而,現(xiàn)實(shí)往往和我們所憧憬的是背道而馳的,傳統(tǒng)制造業(yè)要想實(shí)現(xiàn)AI的成功落地遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們想象的那么簡(jiǎn)單。制造業(yè)和其它的產(chǎn)業(yè)不一樣,由于其特殊性,要想成功的升級(jí)或變革,是受到眾多因素的限制的,比如變革過程中所需的龐大資金,人工成本、時(shí)間成本等都是一個(gè)需要著重考慮的因素,還有在變革之后,如何讓人工智能快速的處理更加繁瑣、復(fù)雜的操作,都是要考慮的。
工業(yè)機(jī)器人價(jià)格高昂和成本一般制造企業(yè)無力承擔(dān)
我們一直把制造業(yè)工人放入到首批被人工智能所取代的行列當(dāng)中。的確,從其工作性質(zhì)來看,被人工智能所取代的概率極高,但這里我們需要考慮的一個(gè)問題是,此取代是完全的智能化,還是半人半自動(dòng)化,也就是智能化是否可以與人工畫上等號(hào),值得我們深思的。
然而深思這個(gè)問題并不難,我們只需從工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行分析就可以找到答案。
在普通人的眼中,將機(jī)器人用于工業(yè)生產(chǎn)似乎只需要簡(jiǎn)單的一個(gè)步驟就可以完成,事實(shí)果真是這樣嗎?比如工業(yè)生產(chǎn)中最常見的機(jī)械手臂,從市面上眾多品牌來看,機(jī)械手臂的價(jià)位一般在3-6萬(wàn)美元,折合人民幣約20-40萬(wàn)之間,僅僅只是一個(gè)手臂,然后還需要有軀干、手指、大腦芯片等等配套設(shè)施。
還有最難的是,即使所有的前期硬件設(shè)備你都可以搞定,但是市面上大部分的機(jī)械手臂是都沒有能力進(jìn)行自主的任務(wù)操作的,包括工具零件替換、重力感知以及運(yùn)送需要生產(chǎn)的零部件。因此還需要為其配備末端執(zhí)行器、工具變化器、力覺感應(yīng)配件、配件供給設(shè)備以及總控制系統(tǒng)等。而這些最大的難題就是,其一是這些配件高昂的價(jià)格,其二是整套機(jī)器完整下來還需要進(jìn)行調(diào)試,而調(diào)試過程中需要花費(fèi)大量的時(shí)間、人力和成本都是一般企業(yè)無法承擔(dān)的,特別是中小制造企業(yè)更是難。整套下來了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過100萬(wàn)價(jià)值。
工業(yè)機(jī)器人后期維護(hù)成本也是一大難題
除此之外,其后期的保養(yǎng)和維護(hù)成本也是制造業(yè)難以承擔(dān)的巨大開支。由于機(jī)器沒有自動(dòng)處理能力,在工作的過程中一定會(huì)出現(xiàn)各種故障,比如機(jī)器出現(xiàn)不運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、機(jī)器手臂抓取產(chǎn)品是出現(xiàn)偏差等等。不僅花掉巨大的維護(hù)成本,還會(huì)影響整個(gè)生產(chǎn)效率。
比如筆者早前在某空調(diào)企業(yè)實(shí)習(xí)的時(shí)候,大家知道一臺(tái)空調(diào)成品下來是非常的笨重。一開始主要是由人工下線,但是其整體的生產(chǎn)效率、產(chǎn)能很難完成。因此,后來推行了使用工業(yè)機(jī)器人下線,也就是機(jī)械手臂。至于前期安裝所遇到的問題就不說了,一開始確實(shí)提升了生產(chǎn)效率,可是好景不長(zhǎng),幾天之后,幾乎是天天出現(xiàn)故障導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)線全部停工,甚至有時(shí)耽誤一天。并且在維修調(diào)試的時(shí)候還得請(qǐng)專業(yè)的廠家技術(shù)人員來維修、調(diào)試。更重要的是那段時(shí)間的產(chǎn)能出現(xiàn)大量下滑,都還趕不上人工操作的時(shí)候,真是得不償失。
值得慶幸的,由于該公司是空調(diào)行業(yè)知名的龍頭企業(yè),又能力和資金來支撐維護(hù)所帶來的開支。如果要是中小制造企業(yè),是否又能承擔(dān)起這些問題呢?
據(jù)筆者得知,一家做物流包材的公司,他們買了一臺(tái)1百多萬(wàn)德國(guó)進(jìn)口封邊機(jī)。由于沒有專業(yè)的高技術(shù)人才開機(jī),一出現(xiàn)小問題自己就處理不了,每次都得花2500元叫外面的人來修,現(xiàn)在買機(jī)器成本沒有賺回來,如今在家睡覺。相信,這不只是個(gè)案,很多企業(yè)肯定都遇到過這樣的困擾,最后還不如換回人工。
細(xì)致,復(fù)雜的操作工業(yè)機(jī)器人無法完成
中國(guó)是制造業(yè)大國(guó),數(shù)十年來已經(jīng)形成了一套完整、成熟的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)模式。同時(shí),傳統(tǒng)制造業(yè)老板,特別是中小企業(yè),大部分文化水平普遍不高,其認(rèn)知上會(huì)有非常大的局限,對(duì)于這種高科技技術(shù)、人工智能概念還不是那么清晰,那么容易接受。他們更愿意使用更為傳統(tǒng)、更加穩(wěn)妥的人工來進(jìn)行生產(chǎn)。
哪怕有個(gè)別老板有這種認(rèn)知、概念,但是也很難有這種魄力去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,我們撇開上面說的機(jī)器人高昂的價(jià)格和巨額的維護(hù)成本不談,其智能化的局限性也是非常嚴(yán)重的。也就是說,工業(yè)機(jī)器人并不能取代所有的工作,只能勝任一些簡(jiǎn)單的流水線操作,像一些細(xì)致、復(fù)雜、高精度的工作工業(yè)機(jī)器人還無法勝任。
盡管富士康早前就被爆出引入大量的機(jī)器人生產(chǎn)iphone,但結(jié)果卻得不償失。由于受到其局限性的影響,在成本和技術(shù)的突破方面非常有限。機(jī)器人目前只能勝任前端基礎(chǔ)性的操作,其后端的組裝部分能夠代替的工序不到50%,因?yàn)槠浜蠖舜蟛糠值墓ば虮容^細(xì)致、復(fù)雜,需要高精度的。比如像上螺絲,機(jī)器無法做到這種高精準(zhǔn)度,所以只能人工。
最后,無論怎樣,AI勢(shì)必會(huì)改變傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)模式,至于如何去改變或以何種方式改變我們還無法得知,但是,傳統(tǒng)制造業(yè)要想實(shí)現(xiàn)AI成功落地必然困難重重,中小制造企業(yè)更是難上加難。
【陳劍鋒,科技自媒體人、專欄作者,專注于科技、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。微信公眾號(hào):陳劍鋒(QQ784580609)】
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