七年前，一場3Q大戰(zhàn)改變了騰訊的命運，也改變了中國互聯(lián)網(wǎng)的格局。今天，一場算法問診的舉行，或將改變今日頭條的命運，也有可能改變移動互聯(lián)網(wǎng)的格局。

今日頭條VS昔日騰訊

當年的3Q大戰(zhàn)，如今仍被很多咨詢公司作為經典案例，分析其中的商業(yè)規(guī)律。事件爆發(fā)時，雖然360因為好斗在業(yè)界缺乏“朋友”，但爭端中受到指責更多的卻是騰訊一方。爭端開始不久，整個輿論的焦點開始指向騰訊的“不開放”，導致“巨頭之下、寸草不生”的現(xiàn)象。

其實針對這種不開放和什么火就搶著做，用戶和業(yè)界對騰訊的不滿一直是在積蓄中，而3Q大戰(zhàn)則是爆發(fā)的引信。一時間對騰訊的聲討如洪水般傾瀉而來，包括那篇出自《計算機世界》的《X日的騰訊》，就是用一種最為極端的“報道”方式，表達了對騰訊的不滿。

在3Q大戰(zhàn)之后不久，360成功登錄納斯達克，輿論稱360是3Q大戰(zhàn)的贏家，不僅因為一場用戶爭奪戰(zhàn)大大提升了自身知名度，還讓美國的資本市場認識了它。其實，長期來看騰訊才是這場戰(zhàn)爭的最終“受益人”。

一場席卷互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的拼爭和輿論浪潮，讓馬化騰開始反思，并要求整個團隊開始反思，連續(xù)召開了多場“診斷騰訊”的活動，請行業(yè)內的大佬和媒體界的資深人士針對騰訊來提出問題。自我反思和外界診斷，讓馬化騰徹底意識到騰訊思維的局限性，逐步開始采取開放的策略。

多年以后，我們看到騰訊在開放之余不僅自身得到了迅猛發(fā)展，還通過資本運作扶持一大批優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，形成了生態(tài)矩陣，在行業(yè)內把“朋友”做成了勢能。之前烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的“東興飯局”，就是最好的例證之一。

在BAT之后，如今風頭正勁的今日頭條，似乎也遇到了類似當年騰訊面臨的瓶頸：能否破繭，在于今日頭條自己的選擇。

任借機器算法，今日頭條成為內容產業(yè)的一股新勢力，并在成立后三年多的時間內，在無數(shù)巨頭的“注視”下，肆意滋長。上線以來，今日頭條全線產品日活超過了2億，僅頭條號內容日均閱讀量/播放量超過了48億，今日頭條獨立APP用戶平均使用時長超76分鐘。

火箭般的成長速度讓今日頭條快速成名，并位列三小巨頭（TMD）之列，與滴滴、美團共同成為移動互聯(lián)網(wǎng)的新巨頭。與功成名就相伴而來的，就是競爭對手的增加。你做強、做大，自然會“吃”到別人的邊界。

雖然張一鳴一直在不斷強調：今日頭條是一家技術公司、不是媒體公司，但今日對條的瘋長最先讓媒體和社交屬性的企業(yè)感受到了威脅，百度、騰訊、新浪、搜狐、一點資訊等幾乎所有的平臺都將槍口對準了今日頭條。

在2017年，這種態(tài)勢一度形成圍剿光明頂?shù)膽B(tài)勢，又一篇具有代表意義的文章——《殺死今日頭條》因此誕生。

其實如果換個角度來看，今日頭條最讓一眾巨頭恐慌的恐怕不是用戶數(shù)，而是使用時長。一個人一天使用手機的總時長有限，羅振宇將其稱為“國民時間總值”，而今日頭條以76分鐘的平均時長霸榜，無疑會踩到更多巨頭的敏感神經，包括阿里系。就在競爭邊界的擴張中，今日頭條給越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來一種“亡國滅鐘”般的焦慮。

機器算法是今日頭條的光環(huán)之一，由于AI需要數(shù)據(jù)的學習和積累，算法需要不斷迭代，今日頭條也在邊學邊算中跑得越來越快。雖然2016年、2017年整個行業(yè)的特點就是全面信息流化，但今日頭條的奔跑速度卻是最快的那一個，將其它對手甩在了身后。

作為信息流平臺的先行者，今日頭條一直有幾個標簽：沒有編輯，只有工程師；機器算法沒有價格觀；我們不做內容，我們只做人工智能推薦引擎。今日頭條已經成為國內最大的內容分發(fā)平臺，面對數(shù)億的用戶，如果1%的推薦內容出現(xiàn)問題，就會產生巨大的社會影響。

當你成為第一的時候，你身上要背負的社會責任就要放大數(shù)倍，更需要小心翼翼、謹言慎行。

不得不說，今日頭條當下的處境，與七年多前的騰訊非常像，成長喜悅中如影隨形的也有成長的煩惱。對外，諸多行業(yè)巨頭虎視眈眈，形成圍剿之勢；對內，必須要讓機器算法更聰明，真正扛起AI的大旗，同時也扛起應有的社會責任。機器算法已經是全行業(yè)趨勢，但如何讓算法更合理，今日頭條身上無疑擔有更大的責任。

問診背后的反思與開放

算法，對于用戶來講就如同一個“黑盒子”，永遠也弄不明白為什么自己看到的頁面跟別人不一樣。而這種“黑盒子”的感覺，也讓人產生很多誤解：算法就是有利于企業(yè)運營的一套機制。

算法，真的是這樣嗎？

今日頭條于1月11日舉辦了“讓算法公開透明”的分享交流會。這頗有點當年騰訊的“診斷騰訊”的感覺：把自己無死角地暴露在公眾面前，讓大家看，讓大家提意見，一起診斷。

今日頭條這次交流會，一方面公開了自己的算法，以期能夠消除社會各界對算法的一些誤解，另一方面也是公開征詢意見和建議，通過外部的力量來推動內部的變革。

今日頭條副總編輯徐一龍在談到面向行業(yè)公開、透明自己算法原理的初衷時表示，算法也是一種“法”，都是通過一定的規(guī)則和方法，達成預期的一種效果。算法和法律法規(guī)一樣，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。

其實誤解往往來自于不了解，比如外界一直詬病的低俗內容的問題，很多人都認為是沒有人工編輯所致。但是資深算法架構師、中國科學技術大學計算機博士曹歡歡指出，頭條現(xiàn)在已經擁有健全的內容安全機制，不僅有技術識別，也有人工審核團隊。技術方面已經相對比較完善，包括風險內容識別技術，構建了千萬張圖片樣本集的鑒黃模型，超過百萬樣本庫的低俗模型和謾罵模型等。

作為業(yè)界首家公開算法的企業(yè)，這種做法還真是吸引了不少眼球，尤其是技術愛好者。曹歡歡詳細介紹了算法模型設計維度與策略，包括如何在線訓練大規(guī)模推薦模型，典型召回策略的設計方法，多目標如何融合等核心問題。此外，他還重點講解了今日頭條的內容安全機制及相關舉措，公開了風險內容識別技術以及泛低質內容識別技術。

“算法分發(fā)并非是把所有決策都交給機器，我們會不斷糾偏，設計、監(jiān)督并管理算法模型。”曹歡歡希望這次分享能讓更多的人理解算法，并共同參與到算法模型的制定中來，“改善算法，將更好的為用戶服務，讓算法為社會創(chuàng)造更大的價值?！?/p>

懂懂筆記認為，算法分發(fā)已經是包括搜索引擎、瀏覽器、資訊客戶端甚至音樂收聽軟件在內的互聯(lián)網(wǎng)產品標配，這是不可逆轉的趨勢。如今算法出現(xiàn)了問題，主要有兩方面原因：第一是不公開不透明所致，第二是技術不成熟所致。

今日頭條是業(yè)內首家公開算法的企業(yè)，或許此舉將帶動整個行業(yè)走向更多的公開透明，讓AI的“黑盒子”不再黑下去，通過公開透明也讓更多的用戶重拾信任。而且，通過這種“問診”的形式，廣泛聽取同行以及用戶的意見。

一家科技企業(yè)，你的工程師再多，PM再多，也需要外腦的幫助，“問診”可以讓今日頭條換一個角度來思考問題，更清晰地認識到自身發(fā)展過程中的局限性，讓算法加速完善。

這一場“問診”，讓業(yè)界看到今日頭條公開算法背后的誠意：反思與開放。懂懂筆記認為，保持這樣的心態(tài)，將有助于今日頭條走得更長遠。

【結束語】

AI是大勢所趨，歷史的潮流不可能逆轉。算法是沒有“罪”的，只是今日頭條在跑得過快的過程中，算法的進步則稍顯落后，在這一點上今日頭條是有“錯”的。其實不僅今日頭條，就像網(wǎng)友調侃各家的機器算法一樣，AI現(xiàn)在普遍還太年輕，不能賦予過重的責任。今天就讓算法解決一切，就如同讓一個5歲的孩子扛起一個家庭，是扛不住的。

AI發(fā)展的同時也帶來巨大的挑戰(zhàn)，既然今日頭條已經跑在了前面，就要有擔當，要試錯，要突破，也有責任與行業(yè)一起思考與研究——新技術可能帶來的風險。

2017年的今日頭條，有些像2011年的騰訊。業(yè)界看到騰訊在“被診斷”之后打破了自己的封閉思維，與整個行業(yè)形成良好的互動，不僅自己得到飛速發(fā)展，還建立了良性的生態(tài)系統(tǒng)。當年馬化騰曾在一封內部信中寫道：“如果沒有對手的發(fā)難，我們可能不會有這么多的痛苦，不會有這么多的反思，未來某一天，當我們走上一個新的高度的時候，我們要感謝今天 的對手給予我們的磨礪?！?/p>

多年前的這封內部信，如今也送給今日頭條。希望這一次關于算法的“問診”不流于形式，而是真正深入、徹底推進，以真正開放的心態(tài)去面對質疑，用公眾的力量一起推動算法不斷進步，讓算法為行業(yè)貢獻更多積極的能量。推動算法進步，也是在推動產業(yè)進步，這同時是一個推動自我進步的進程。或許這種反思與開放，能為今日頭條打開一個不一樣的世界。

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