消費套路這個事情本來玩的是心理戰，但如果遇上“大數據殺熟”那可真是“如虎添翼”了，明明是技術至上的互聯網卻學著人類玩起了套路。

來源：熊出墨請注意

大數據為何變得“雞賊”了？

先來說下最近兩天大家熱議的上海出行市場大戰。由于美團打車在3月21日登陸上海，許久未見的優惠券補貼又出現了。美團打車端的補貼是前三單每單可享受減免14元優惠的政策，而滴滴則對老用戶直接發放快車抵扣券，但奇怪的是金額卻有差異。來自朋友圈的爆料顯示，經常使用滴滴的用戶收到的抵扣券金額是10元，但另一些用戶收到的抵扣券金額卻為15元，這讓收到10元抵扣券的用戶覺得自己被“大數據”套路了。

大數據的套路究竟是什么？小編科普一下，大數據的套路主要就利用大數據殺熟，主要是指互聯網公司利用自己擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視（差別定價）的行為。往往同一件商品或者同一項服務，老用戶的價格要高于新用戶。越是在某個平臺消費頻次高的用戶越容易成為殺熟目標。

一位網友在微博自述，自己經常通過某旅行服務網站訂某個特定酒店的房間，長年價格在380元到400元左右。偶然一次，他通過前臺了解到，淡季的價格一般在300元上下。他用朋友的賬號查詢后發現，價格果然是300元；但用自己的賬號去查，竟還是380元。

這個事件一經社交媒體的發布，各種網友的吐槽經歷蜂擁而至。從明碼標價到暗渡陳倉，大數據的套路讓用戶感嘆防不勝防。

“我和同學打車，我們的路線和車型差不多，我要比他們貴五六塊。”

“選好機票后取消，再選那個機票，價格立馬上漲，甚至翻倍。”

“我的消費比較高，我老公消費比較低，開通不限流量服務的時候，他只要開通88元的套餐就可以，我必須得開通138元的套餐。”……

在網友的吐槽中，機票酒店預訂、通訊、出行等集中度比較高的領域被曝成為大數據殺熟的重災區。

對此小編深有體會，此前在攜程預訂房間時看到的特價信息和房型，再退出比價或者搜索其他酒店以后進入，就會顯示該房型已經銷售完畢，而用其他手機登錄則仍然可以看到特價房型的預訂信息。預訂機票也是這樣，選好的航班班次價格會不斷上升，在自己擔心不買會更貴匆忙下單后，發現該航班又恢復到最初的低價。文章開頭提到的優惠券事件亦是如此，用戶可能會說了，都用滴滴，憑什么我收到的優惠券比別人的金額少？

綜上都是典型的大數據套路。在律師李英鋒看來，大數據殺熟的套路本質上是屬于消費歧視，違背了商業道德，違背了定價公平原則和誠實信用交易原則，侵犯了消費者權益。

技術跑偏，還是人跑偏了

尤其在大數據技術已經越來越成熟的今天，每個平臺對用戶的分析維度已經細分到令你無法想象的地步。一旦你打開APP獲取地理位置、社交關系等權限，在聯網以后，你的所有信息都被大數據記錄在案。一旦利用大數據來套路你，那就真的是“了解我的人傷我最深”了。

2000年，亞馬遜的差別定價就曾引起爭議。那時，一名亞馬遜用戶反映，在他刪除了瀏覽器的cookies后，之前瀏覽過的DVD商品售價從26.24美元降到了22.74美元。盡管亞馬遜CEO貝索斯為此公開道歉，稱只是向不同顧客展示的差別定價實驗，與用戶數據沒有關系，但仍然遭到了譴責。

在北京郵電大學網絡空間安全學院教授楊義先看來，“很多企業難以抗拒價格差的誘惑，在用大數據采集到相關利益點時，便會采取一系列措施賺取利益。”

是大數據技術出了什么問題嗎？顯然不是。技術的誕生和進步往往初心是為了更好的改善用戶體驗和商業。比如信息流會根據你的關注和瀏覽信息向你推送適合你的新聞和視頻，電商平臺會針對你的搜索習慣向你推薦相關商品，外賣平臺會記錄你喜歡吃川菜還是粵菜，根據你的口味向你推薦新的餐廳和服務，用戶體驗更好且更節約時間，但大數據的無孔不入也讓人們越來越沒有安全感。

回過頭來看一下會發現，上述出現大數據套路的行業往往與“壟斷”密不可分，所以在小編看來，充分的競爭才是敦促商業公司更好改進用戶體驗的最佳辦法，沒有之一。

比如通信領域有了虛擬運營商的加入，用戶的流量費、話費正在變的越來越便宜；再比如出行市場的痛點遠沒有得到解決，競爭也仍然在繼續。除了美團打車以外，曹操專車也在今年進入北京市場，易到用車也在今年初宣布降低傭金至5%，此后訂單增長了6倍。

此外，截至小編發稿前，滴滴CTO張博在滴滴內網回應稱，滴滴從未有過大數據殺熟，預估價與實付價不同，會實時波動。不過，并未解釋為何不同用戶收到的優惠券金額會有差異的問題。

但就是幾乎同一時間，小編的手機收到了滴滴發來的快車88折優惠券，果然，還是有競爭才有優惠啊……

來源：熊出墨請注意