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醫療健康產業是當之無愧的朝陽產業。如今，互聯網滲入到人們生活的各個領域，自然萬眾矚目的醫療領域會被卷入到這場跨界融合的狂潮中，往“互聯網+”的方向發展。

朗瑪信息便是這個狂潮中的一員。基于智能檢測技術發展、互聯網快速崛起和傳統醫療資源分布不均勻等因素，朗瑪信息在2013年底決定轉型到“互聯網+醫療”領域。朗瑪信息收購了具備流量的39健康網，隨后再連線線下實體醫院——“39互聯網醫院”和“貴州（貴陽）互聯網醫院”，之后再發展到醫藥流通、智能可穿戴設備領域。

朗瑪信息堅持以互聯網、大數據等技術作為醫療的連接器和放大器，在互聯網醫療領域形成了服務閉環，構建了朗瑪信息的互聯網醫療生態圈。

經過了20年的發展，在2018年7月27日廈門發布的“2018年中國互聯網企業100強榜單”中，朗瑪信息再次入圍，排名第39位，成為國內唯一連續三年入選的“互聯網+醫療”企業，這無疑是對其努力結果的最大肯定。

朗瑪信息互聯網醫療生態圈的“三核”

醫療健康是人類生活追求的永恒主題，也是一個國家和社會發展的基礎。如今，我國“互聯網+醫療”應用呈百花齊放之勢，朗瑪信息的互聯網醫療生態圈發展存在什么特別之處？

其一，互聯網醫院與線下實體醫院結合。朗瑪信息在互聯網的基礎上，所推出的互聯網醫療業務是依托于實體醫院，線上與線下的結合，真正切入到醫療診療環節。這種線上與線下結合的模式緩解了看病難的問題，給患者帶來了便利。

其實大多數互聯網醫療網站只有線上的服務，還沒布置線下的醫療機構，而朗瑪信息認為做互聯網醫療不僅要有線上的入口，還得有線下的資源，才能給用戶提供更完善的服務，這無疑是朗瑪信息的一個重要立足點。

朗瑪信息構建的兩大互聯網醫院平臺中，39互聯網醫院專注于分級診療，貴州（貴陽）互聯網醫院則側重于做慢病管理。這兩個醫院平臺可以滿足大部分會診的病人，那么病人可以不需要去傳統醫院排隊掛號看病，節省了會診的時間。

39互聯網醫院是國內首次提出“醫醫會診”模式的平臺，在遠程問診的基礎上，其推出了遠程查房、遠程門診、遠程影像會診、遠程教學、精準常態化遠程醫療扶貧、實地幫扶等多種會診形式，這可以解決醫療資源分布不均勻的情況，讓優質醫療資源對接基層醫院，幫助患者在短時間內能接受到治療。

據了解，視頻問診中60%是高血壓患者，10%是糖尿病患者。由于遠程問診操作便捷，該網站囊獲了貴州當地不少60歲以上的老年人用戶。

39互聯網醫院執行院長龐成林曾表示，39互聯網醫院的專家資源與貴陽六院共享，為此貴陽六院將重點發展腫瘤、心血管、骨科等學科，形成資源協同效應。同時，貴陽六院專門成立的線上貴州（貴陽）互聯網醫院，其主要業務是慢病管理，每日可服務數千人。由于服務的病癥學科種類多以及優質的醫資，這將會留住85%的會診患者，雙方都能從中獲得各自所需的流量。

其二，開發“拉雅”醫療級智能穿戴檢測設備。其實，朗瑪信息在醫用可穿戴設備業務領域早有預謀。在2015年，朗瑪信息曾對《每日經濟新聞》記者表示，朗瑪信息計劃在互聯網醫院終端點提供血糖儀、電子血壓計、體脂秤、手環等便攜和可穿戴設備。并且通過設備采集用戶生理數據，從而構建用戶健康畫像，然后基于數據由互聯網醫院向用戶提供健康管理服務。

在當時的行業內，朗瑪信息對于可穿戴醫療檢測設備的研發這塊可以說是領頭羊。很多人還沒對可穿戴設備市場反應過來時，朗瑪信息已經決定通過可穿戴設備提供大數據服務來跑通其商業模式。朗瑪信息對市場的敏銳感，使其在這個領域領先別人一步，提前站住腳。

其三，醫藥電商的建立。朗瑪信息董事長王偉曾表示，藥品是朗瑪信息最終的商業變現模式。若患者在互聯網上看病后，能馬上下單藥品，這會節省患者去藥店買藥的時間，而且基于便利性也能吸引不少的用戶。而如好大夫在線等平臺只有在線服務，并不能買藥，那么朗瑪信息這一舉措使其發展更加超前。

目前，貴陽互聯網醫院給老人看病是免費的，但電子處方還需反饋到線下醫院的醫生后才能開給患者，這主要是為了積累慢性病患者的數據，最終帶動其藥品服務業務。基于互聯網用戶大數據與醫藥電商的結合，朗瑪信息生態圈中的醫藥電商領域得到了快速的發展。

總之，朗瑪信息通過互聯網醫院帶來的流量與實體醫院的診斷結合，給患者提供科學的診斷，其中互聯網醫院由可穿戴設備采集患者的健康指數作為醫生診斷參考指數之一。同時，朗瑪信息發展其醫藥業務是為了在患者看病后為其提供買藥渠道。

不可否認，正是在線上線下醫院、可穿戴設備、藥品配送這三項服務的環環相扣下，朗瑪信息才得以形成閉環且效率較高的互聯網醫療生態圈，使其在行業模式抗壓能力和變現能力方面占據有利地位。但是在當下的紅海之中，朗瑪信息在互聯網醫療的生態圈上的發展并不是一帆風順的，還是存在不少挑戰的。

朗瑪信息的生態圈發展背后暗藏“殺機”

目前整個互聯網醫療行業中仍有不少細分領域還處于前期的探索階段，所以朗瑪信息互聯網醫療的生態圈在發展過程中并非一帆風順，而是仍然存在不少問題。

第一，基層患者對于連線會診大專家的信任度不高。這是因為患者不了解會診專家，而這又關乎自身的健康，自然而然不會輕易相信專家的診斷。第二，由于基層醫院醫生的水平有限，有很多問題是他們不能解決的，比如很多醫生無法判斷病人是否是疑難雜癥，這會導致病人自動流失。第三，網站大數據處理人才與醫學人才知識體系不同。如何融合各自優勢發揮最大價值，這值得朗瑪信息思考。

不僅互聯網醫院的建設方面會出現問題，而且在醫藥流通、智能可穿戴設備領域，朗瑪信息同樣會面臨挑戰。

如今醫療級可穿戴設備還沒一個明確的標準，其性能和安全性還不夠完善，在兼容方面也不夠完美，如在和醫療信息系統之間的對接兼容方面等，這讓提供信息的準確性方面存在隱患。同時，醫用可穿戴設備監測的數據屬于人們的隱私，當前行業內還沒相關的法規來保障用戶數據安全。

朗瑪信息的醫藥流通業務是基于互聯網醫院的數據發展的，這就需要互聯網醫院用戶數據足夠龐大。當前，朗瑪信息還得面臨大量醫藥電商出現的壓力，并且其在質量和價格上也未出現統一的合格標準，藥品的安全性似乎也未得到保障。

當然，朗瑪信息在互聯網醫療領域內發展不僅要面對自身存在的問題，也會迎來行業內的其他的挑戰。

一方面，雖說互聯網醫療為患者提供便捷、及時和經濟的醫療咨詢和診療服務，但是互聯網醫療魚龍混雜，服務水平各有差別，容易引發不良后果。作為直接關系到人們身體健康的服務，互聯網醫療需要更多的法律法規來約束。

但是在我國目前還沒有相關的法規、法律出臺，而且對于醫生能在線上會診患者的標準也沒有明確，這就使一些不合格的醫生也能在上面“服務”患者，那么患者的健康可能就得不到保障。

另一方面，朗瑪信息的互聯網醫院要發展壯大，需要有大量的數據支撐。若只憑自身的數據，可能針對不同病種的數據量和質量參差不齊，有些病種的數據缺乏，這樣健康大數據孤島問題并不能完全被解決，那這就需要醫療信息共享。

但是目前院內信息共享與信息交換程度不高，那么就會存在解決不了的病癥，這個困難是顯而易見的。而且，醫療信息和數據涉及患者的個人信息和財產安全，朗瑪信息至今還沒有健全的安全維護系統，在信息安全維護程度上也有待提高。還有一點就是各種醫療信息和科研數據都涉及醫院自身優勢能力和利益，很難說服醫院開放數據。這些問題若不得到解決，信息共享將成為無稽之談。

綜上所述，朗瑪信息需要解決的問題還有很多，而且還有很長的一段路要走。這不可能一下子全部都解決，所以朗瑪信息只能慢慢去完善其互聯網醫療生態圈，那其下一步棋是什么呢？

AI智能診斷實驗室是朗瑪信息的良藥嗎？

朗瑪信息面臨的挑戰重重，如信息安全系統的構建、信息共享等問題在短時間內難以解決，需要長時間的摸索。

在這個科技不斷迭代的時代，朗瑪信息為了完善其互聯網生態圈，此前自主研發了AI智能診斷實驗室，近日，其進入實驗階段。

AI智能診斷實驗室是基于用戶大數據研發的，據人民網報道，AI智能診斷系統通過自主學習專家診斷的病理影像后進行智能診斷，目前診斷準確率已達到80%以上。AI智能診斷實驗室正在收集更多專業病理影像，提升人工智能系統的“學習成績”，有望在近期將診斷正確率提升至95%。

若其能成功投入使用，朗瑪信息便有可能解決患者對專家不信任這方面的問題，同時該系統能夠輔助影像科醫生判斷病情，有效緩解基層醫療機構影像醫生的診療壓力，從而緩解醫療資源分布不均的情況。

而且，朗瑪信息的互聯網醫療平臺積累了海量的數據，這就為AI智能診斷實驗室的運營奠定了基礎。據貴陽日報報道，朗瑪信息開發的互聯網醫療平臺，已匯聚39健康網、貴州（貴陽）互聯網醫院、39互聯網醫院的數據流量和業務情況，截至目前，已收錄遠程疑難重癥會診病例近20萬例、慢性病和常見病診斷病例近300萬例。

這些數據能讓AI智能診斷實驗室診斷的準確性有了依據，并盡可能解決所有的疑難雜癥。

然而，朗瑪信息有了AI智能診斷實驗室就能高枕無憂嗎？顯然并非如此。現在很多互聯網巨頭也把人工智能技術運用于醫療領域，譬如：阿里巴巴推出了ET醫療大腦、騰訊發布首個AI醫學輔助診療開放平臺等，那么誰能保證朗瑪信息的AI智能診斷實驗室的成長速度快于阿里、騰訊這些互聯網巨頭呢？畢竟光從技術上說，朗瑪信息可能就比不上阿里和騰訊這些互聯網巨頭。倘若朗瑪信息在技術上掉隊，那么可能會事倍功半。

朗瑪信息要如何頂著壓力，繼續向前呢？目前的第一步就要看朗瑪信息能否很好地運用AI智能診斷實驗室。

總而言之，朗瑪信息互聯網醫療生態圈的完善不止于AI智能診斷實驗室的研發，還需研發更多有創新的產品來解決眼前的困難。未來，是被困難壓垮，還是擺脫困難勇往直前，這就看朗瑪信息的發展了。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110