6月份，阿里云的人工智能首席科學家閔萬里（山景）確認從阿里離職，并宣布自己將創(chuàng)辦一只風投基金。“山景路還留在杭州云棲小鎮(zhèn)，而山景開始追尋云和遠方。”閔萬里在告別信中說。隨著BAT爭相研究、搭建人工智能技術(shù)，國內(nèi)外的人工智能大牛們也被重金請進公司。

但是今年開始，不斷有首席科學家或AI“大牛”從BAT離開，另尋他處。比如騰訊AI Lab負責人張潼就在1月份離開騰訊回歸學術(shù)界，后出任創(chuàng)新工場科研合伙人。6月份，360集團副總裁、首席科學家和AI研究院院長顏水成離職，加盟人工智能企業(yè)依圖科技。BAT如何留住這些“大腦”？

6年前的夏天，閔萬里離開美國加州山景城，坐上回中國的班機。等待著他的是“阿里云人工智能首席科學家”的新身份和一段職業(yè)旅程的開始。

閔萬里畢業(yè)于著名的中國科學技術(shù)大學少年班，后赴美留學，獲得芝加哥大學物理學碩士、統(tǒng)計學博士學位。加入阿里前，他先后在IBM、Google工作。

閔萬里曾覺得阿里會是其職業(yè)生涯的頂點，直到6年后，一封告別信在阿里內(nèi)網(wǎng)傳開。

6月21日晚，花名“山景”的閔萬里確認從阿里離職，將創(chuàng)辦一只風投基金。“山景路還留在杭州云棲小鎮(zhèn)，而山景開始追尋云和遠方。”閔萬里在告別信中說。

2019年，不斷有首席科學家或AI“大牛”從BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司離開或“轉(zhuǎn)會”：1月初，騰訊AI Lab負責人張潼離開騰訊回歸學術(shù)界，后出任創(chuàng)新工場科研合伙人，彼時距離張潼加入騰訊不到兩年；6月，360集團副總裁、首席科學家和AI研究院院長顏水成離職，加盟人工智能企業(yè)依圖科技。

2017年10月阿里高調(diào)成立達摩院后，達摩院14個實驗室中，已有決策智能實驗室負責人朱勝火、視覺實驗室負責人任小楓相繼離職。

過去幾年，這些在學術(shù)界有所成就的科學家和科研人員是互聯(lián)網(wǎng)公司炙手可熱的追逐對象。在互聯(lián)網(wǎng)下半場由模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新的途中，如何用好這些“超級大腦”并長久地留住他們，成為企業(yè)的重要命題。

1. 走出實驗室

王剛博士還在學術(shù)界時，就對技術(shù)的商業(yè)化和落地很感興趣。在加入阿里巴巴人工智能實驗室任首席科學家前，他是南洋理工大學終身教授、深度學習領(lǐng)域的專家。

但王剛也意識到，人工智能要實現(xiàn)商業(yè)化，大數(shù)據(jù)和可落地的應用場景是不可缺少的條件。

人工智能通常需要龐大的數(shù)據(jù)量訓練機器，即使科學家找到了最牛的算法，如果沒有大數(shù)據(jù)支持，相當于紙上談兵。而互聯(lián)網(wǎng)巨頭們經(jīng)過多年的跑馬圈地，恰好憑借消費互聯(lián)網(wǎng)獲得了大量的數(shù)據(jù)，并搭建了強大的云計算能力。

于是，走出實驗室、擁抱互聯(lián)網(wǎng)成了科學家們顯而易見的選擇。

對于BAT來說，這些“超級大腦”們價值不菲。螞蟻金服副總裁、AI首席科學家漆遠加入螞蟻前，曾是美國普渡大學終身副教授。由于美國公立大學的教職收入是公開的，曾有媒體統(tǒng)計，漆遠回中國加入螞蟻金服，收入至少翻了5～10倍。

“企業(yè)界要從學術(shù)界挖人，通常需要開出好幾倍的薪資待遇，否則沒人愿意放棄教職的鐵飯碗。”一位互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)獵頭表示。據(jù)他了解，互聯(lián)網(wǎng)公司重點科研人員年薪在百萬元以上的不在少數(shù)，不僅是海外留學的學術(shù)界精英，不少國內(nèi)高校的專家學者也是獵頭們競相追逐的對象。

在騰訊一位基礎(chǔ)研發(fā)人員看來，互聯(lián)網(wǎng)公司開始注重基礎(chǔ)研發(fā)人才，是從云計算的崛起開始的，互聯(lián)網(wǎng)的競賽已經(jīng)全面進入到了ABC（AI+Bigdata+Cloud）時代。

去年“930”組織架構(gòu)調(diào)整后，騰訊大多數(shù)的實驗室組織被收歸于云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）和技術(shù)工程事業(yè)群（TEG），肩負產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重任的CSIG成為騰訊擁有最多科學家的事業(yè)群，其中不乏T5（職級）科學家。

據(jù)了解，騰訊對T5級別專家的評定標準極其嚴苛：他們不僅要是各自領(lǐng)域公認的資深專家，還需要有足夠的戰(zhàn)略眼光參與公司重大領(lǐng)域和項目。按照騰訊今年6月改革前的職級體系，T5科學家極其稀缺，一般員工達到T3級別，已是人才市場上的重要挖角對象。

目前，CSIG內(nèi)部設置了科恩、玄武、量子等各種名目神秘的實驗室。全天候科技從騰訊內(nèi)部獲悉，關(guān)于安全技術(shù)研究和安全攻防體系的搭建，其中不少項目與騰訊云的安全能力有關(guān)。

對于一個技術(shù)型公司來說，首席科學家是一個重要崗位，其價值在于為公司確定正確的技術(shù)研究方向，把握團隊的前進思路。此外，“超級大腦”帶來的人才向心力也至關(guān)重要。

據(jù)悉，原為香港中文大學終身教授的賈佳亞加入騰訊后，許多高端研發(fā)人才也紛紛將目光投向互聯(lián)網(wǎng)公司，不少博士生在面試時甚至直截了當表示：想跟著賈佳亞做事情、學東西。

很快，賈佳亞就為騰訊優(yōu)圖實驗室建立起了幾十人的博士團隊，此外在全球高校還不乏在讀的碩士、博士生希望加入到優(yōu)圖實驗室中短期的科研項目中。

不過，如何長久地留住人才仍是最大的難題。

互聯(lián)網(wǎng)公司科學家的頻繁出走，以百度為首。近年，百度研究院高層的頻繁出走讓百度有了一個新的名號——人工智能黃埔軍校。在百度前首席科學家吳恩達離開兩年后，關(guān)于他的消息還時常見諸各大科技媒體頭條。

對于科學家及科研人員的高流動性，有互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人士對全天候科技分析，主要與每個公司各階段技術(shù)研發(fā)的方向和需求有關(guān)。比如有的公司在某段時間急需計算機視覺方面的技術(shù)，會設立項目組進行集中研發(fā)，但進入商業(yè)化或不再需要進一步的技術(shù)支持時，企業(yè)的人才梯隊方向便會轉(zhuǎn)移，從而造成人員的離職。

上述人士強調(diào)，首席科學家的“出走”也不一定意味著商業(yè)化或科研嘗試的失敗，與普通業(yè)務一樣，實驗室人員與組織架構(gòu)的調(diào)整屬于正常現(xiàn)象。

2. 商業(yè)化是根本

張勝譽加入騰訊量子實驗室時，連他本人也不確定有生之年能否看到量子計算的應用。

盡管現(xiàn)階段人類距離量子計算的商業(yè)化尚遠，行業(yè)內(nèi)甚至沒有人能精確預言量子計算的未來，外界對于這一神秘領(lǐng)域的商業(yè)炒作卻愈發(fā)火熱，各類與之搭上邊的創(chuàng)業(yè)項目都能輕易融到錢。

“這是一個可能持續(xù)十年、二十年的事業(yè)。”2017年底還是香港中文大學計算機系副教授時，張勝譽就曾明確告訴騰訊，量子計算的未來不可估量，但需要充分的耐心和投入，希望商業(yè)公司審慎對待。彼時，張勝譽在量子計算領(lǐng)域已經(jīng)做了十幾年的研究。

“有些技術(shù)可能持續(xù)投入十年也不見得有商業(yè)化的可能，但這不代表騰訊不該投入。”一位曾與量子實驗室有過業(yè)務接觸的騰訊人士稱，騰訊布局量子計算，是因為需要在這一領(lǐng)域始終掌握著第一手的信息，并逐漸摸索出自己的方向。

例如，張勝譽曾在接受采訪時表示，量子實驗室目前在化學領(lǐng)域已經(jīng)開始布局，可能會對傳統(tǒng)藥企、化工企業(yè)的研發(fā)起到很大的幫助。騰訊正在想辦法在騰訊云上將這一能力對企業(yè)進行開放，也許會以云產(chǎn)品的形式進行發(fā)布。

在學術(shù)界，曾存在不少與企業(yè)界對立的聲音：科研需要長期的投入，是一筆高風險系數(shù)的投資，但商業(yè)化公司是需要背負商業(yè)夢想的。不少學科帶頭人來到BAT后的使命是：一手前沿科研，一手反哺業(yè)務。

例如，率先布局AI的百度各大事業(yè)群早已將思路轉(zhuǎn)變?yōu)?先場景后AI"，將人工智能納入到商業(yè)模式的整體規(guī)劃，用于賦能其他業(yè)務，提升成本效益，找到新的增長點。

而對阿里來說，商業(yè)一直是根本，人工智能本質(zhì)上是為商業(yè)生態(tài)賦能的工具。

2017年和2018年云棲大會期間，阿里分別成立達摩院和平頭哥半導體有限公司。前者主要進行基礎(chǔ)科學和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究，是承載“NASA計劃”落地的實體組織；后者正在開發(fā)專用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片Ali－NPU。

全天候科技了解到，對于阿里的一些實驗室來說，一開始就是明確要進行商業(yè)化的，比如達摩院設有金融科技實驗室、交通實驗室，明確是為金融、無人駕駛、無人物流等商業(yè)機會服務的。而如今，無論是零售、金融、物流、企業(yè)服務還是城市大腦，無論是商品推薦、客服、海報制作還是送貨機器人，在阿里巴巴的各項業(yè)務中，隨處能看到人工智能的應用。

即便達摩院也要背盈利指標。一位剛從達摩院轉(zhuǎn)崗的阿里員工稱，“馬老師（馬云）從達摩院成立第一天就說要自負盈虧，不能光‘劃水’。”

去年11月，阿里AI Lab從達摩院拆出，進入集團創(chuàng)新業(yè)務群，直接向CEO張勇匯報。阿里AI Lab雖然名為人工智能實驗室，但實際是業(yè)務部門，主要負責阿里智能音箱業(yè)務天貓精靈。據(jù)悉，今年張勇在郵件中提及人工智能實驗室時，甚至直接用“天貓精靈”代替。

不僅僅是BAT，即便是注重基礎(chǔ)研發(fā)的華為，技術(shù)的商業(yè)化導向也很強。據(jù)一位華為運營商業(yè)務員工表示，華為是KPI導向非常強的公司，每個人都要背指標，一個技術(shù)做出來之后能不能用，還要看公司當下階段的戰(zhàn)略。

科學家希望用更長的探索周期來實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，但在企業(yè)的高投入下，快速商業(yè)化才是根本。

達摩院成立時，阿里曾宣布未來3年投入1000億元用于研發(fā)前沿科技。據(jù)了解，騰訊AI Lab成立之初，其口號也不是做業(yè)務，而是基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累。

但近兩年，巨頭們的陣線均有所收縮。在高投入不可持續(xù)的情況下，有些長期不能投入應用的項目會被砍掉，人力成本也會縮減。

2018年后，狂飆突進了三四年之久的人工智能行業(yè)開始面臨商業(yè)化落地等現(xiàn)實問題。有第三方機構(gòu)報告指出，由于無法找到真正可持續(xù)的、可規(guī)模化的應用場景，將技術(shù)產(chǎn)品化和商業(yè)化，目前90%的AI企業(yè)都處于虧損，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。

英諾天使基金合伙人周全甚至認為，人工智能泡沫將會在 2019 年破裂，一些沒有造血能力、沒有落地場景、沒有收入的人工智能公司會首當其沖。

資本也變得更加謹慎。正如曠視科技副總裁謝鵬對媒體稱：“從去年開始，所有的資本都會問，如何變現(xiàn)？”

3. 技術(shù)創(chuàng)新路漫漫

在大學做科研工作的王遙還記得，“大神”張潼離職時，曾在圈子內(nèi)引發(fā)過一場小的討論。不少表達者認為：人工智能在企業(yè)內(nèi)部落地應用比想象中還要難，創(chuàng)新所遭遇的“抵制”，比想象的還要大。

關(guān)鍵問題在于，科研文化與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品、工程師文化并不能完全兼容。例如，人工智能需要龐大的數(shù)據(jù)量訓練機器，最終才能驗證算法是否跑得通，而在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)據(jù)共享并不是想象的那么簡單。

“有些企業(yè)內(nèi)部對于業(yè)務數(shù)據(jù)，特別是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)，本身就有嚴格的規(guī)定。業(yè)務部門之間尚不能共享，一般也不會輕易給Lab（實驗室）。”王遙指出。

此前，也有媒體報道援引知情人士稱，百度人工智能表面風光，實際上搜索的數(shù)據(jù)根本不向百度研究院開放。做人工智能這波都是海歸精英，跟搜索那邊完全是兩種風格，兩方之間沒有多少默契。

在數(shù)據(jù)難以共享的情況下，人工智能實驗室基本是巧婦難為無米之炊。對于以發(fā)論文為生、走學術(shù)道路的科研人員來說，“這些也不是什么特別好的、或能引領(lǐng)某個方向的有巨大突破的論文主題”，王遙說。此外，有些科學家不僅要負責技術(shù)的方向和很多研發(fā)項目，還要涉及運營當中公司面臨的諸多問題。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部的資源分配過程是動態(tài)競爭的，并不是誰都愿意為創(chuàng)新支付成本。

王遙告訴全天候科技，在互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部，研究成果何時落地、商業(yè)化是否成功講求天時地利。“對于業(yè)務對接員工來說，把深度學習的算法包裹在產(chǎn)品端原有算法里，分不清功勞算誰的；如果做了一段時間，發(fā)現(xiàn)GMV沒漲，甚至還跌了，那年底績效評估怎么寫？”

近十年，在中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金時期，商業(yè)模式創(chuàng)新概念層出不窮，電商、O2O、社交社群、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能硬件、移動互聯(lián)網(wǎng)、在線旅游、網(wǎng)約車、共享單車、在線視頻音樂、直播、短視頻、共享充電寶、大數(shù)據(jù)、云計算……風口一個接一個。

但可以肯定的是，互聯(lián)網(wǎng)的拐點已經(jīng)來臨，流量紅利期基本結(jié)束，獲客成本上升，基于模式創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以規(guī)模換利潤的玩法越來越艱難。

去年10月，馬化騰深夜在知乎提問：“未來十年哪些基礎(chǔ)科學突破會影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新，會帶來哪些改變？”可以看出，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已覺醒，過往跟隨式的創(chuàng)新已被摒棄，技術(shù)原創(chuàng)能力才能決定企業(yè)的未來。

然而，技術(shù)創(chuàng)新仍然長路漫漫。

以人工智能領(lǐng)域發(fā)力最多、最為激進的百度為例，早在2013年，百度的人工智能就已落地，成立深度學習研究院；2014年又在硅谷成立人工智能實驗室，由吳恩達帶領(lǐng)落地了百度大腦項目。

在2016年百度世界大會上，李彥宏說，人工智能是移動互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，也將成為百度核心中的核心。現(xiàn)在，百度對自己的定義已不再是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家人工智能公司。

但無論從業(yè)務還是市值來看，百度仍面臨艱難挑戰(zhàn)，正如7月3日在2019年百度AI開發(fā)者大會上被澆了一頭冷水的李彥宏即興調(diào)侃：發(fā)展AI的路上就是會遇到各種挫折。但我們也不該因為業(yè)界某些公司的一些人員變化和組織結(jié)構(gòu)調(diào)整就動搖了對技術(shù)創(chuàng)新的信心。

幾年前，有人在知乎上發(fā)起了這樣一個問題：“當你的能力處在你所在行業(yè)的頂端或前端時，是一種什么樣的體驗？”其中，一個網(wǎng)名“tombkeeper”的答主、也就是如今騰訊玄武實驗室的負責人于旸給出的答案獲得了271個贊，位居第一。

他的回答是：藝無止境，誠惶誠恐。