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                      首頁 ? 行業 ? 全民ETC背后:5G時代邊緣計算新邏輯

                      全民ETC背后:5G時代邊緣計算新邏輯

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                      全民ETC背后:5G時代邊緣計算新邏輯-鋒巢網

                      “你的車安裝ETC了嗎?”每一位車主在近幾個月里都接到了無數次這樣的靈魂拷問。

                      朋友圈、微信群、公眾號、停車場、加油站、電梯廣告,來自幾十家銀行的關于ETC的推銷活動無死角覆蓋,免費安裝、贈送高速通行票、加油打折,一連串的福利也會讓人感到餡餅從天而降。

                      一夜之間,全民ETC。這是為什么?

                      答案是:兩年內要取消省界高速公路收費站。

                      在今年3月份的兩會開幕式上,總理的《政府工作報告》中提出“深化收費公路制度改革,推動降低過路過橋費,治理對客貨運車輛不合理審批和亂收費、亂罰款。兩年內基本取消全國高速公路省界收費站,實現不停車快捷收費,減少擁堵、便利群眾。”

                      作為實現這些目標的具體舉措,總理在答記者問中提到:要確保兩年內基本取消省界高速公路收費站,并力爭提前實現。兩會后成立專項指揮部,工程提速目標:2019年完成取消省界高速 公路收費站實現“自由流收費”

                      當然,取消省界高速公司路費這件事實現起來并不容易,而且全民ETC之后帶來的福利也不僅僅是快捷通行、不堵車,而是智慧公路、智慧交通的更多場景。

                      一體化智慧站點讓高速上的車輛真正自由

                      “100米還是1公里?” 大貨車司機趙毅的日常就是跑在全國各地的公路上,每當他穿梭兩省交匯處時都會默默地發問。因為全國的公路一直實行以省劃界、分省收費的管理體制,過一次省界要收一次費、取一次卡。過省時排隊是必然,只是排隊時間長短不同而已。

                      最近,趙毅也“被ETC”了,并向身邊的人也“安利”著ETC,他心里盤算著,如果2019年內真的可以取消省界高速公路收費站,自己的幸福日子就來了。比如,以前從南到北,送一趟貨需要5天,如果去掉跨省排隊的時間,以后只需要4天時間,每個月都可以多送一趟貨。

                      但打破省界、實現自由流收費,并不容易。這需要端(每輛車上的ETC)、邊(路邊的智慧站點)、云(聯網中心數字平臺)全部連接起來,將全國的路和車形成一張大網。

                      也就是說,5G是智慧交通的網絡基礎,而5G時代的AI計算網絡將由云側、邊緣側、端側共同構成:端側收集數據,做簡單的計算,并執行指令;邊緣側就是端和云的中轉站,在云端訓練好的模型下發到邊緣側,通過這些模型對端側收集來的數據進行實時分析,實現AI決策,同時再將數據上傳到云端繼續優化;云端則是數據的匯總、分類,通過超強大的計算能力不斷訓練、優化模型,再將新形成的模型不斷下發到邊緣側。

                      而如今,隨著5G的普及,更多的應用將在網絡的邊緣進行處理,這將會推動移動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)的需求得到爆發。

                      今年7月,華為Atlas 500智能小站陸續在全國范圍內拉開建設高速公路自由流的序幕:將華為Atlas 500智能小站部署在ETC龍門架上或者路側,通過與省、部聯網數據中心的互動,可對海量ETC門架收費系統進行統一遠程管理。合聯網中心完成跨省(區、市)現金和非現金拆分結算業務的工作,今后無論是ETC還是MTC車道都可以真正實現高速公路“無感通行”,暢行無憂。

                      有了智能邊緣一體機,趙毅通過省界的時候不需要踩剎車,在輕輕的一聲“滴”之后,就完成了交費,也完成了跨省的穿越。

                      在這個時間點推進全民ETC,有一個前提就是5G時代的開啟。5G網絡的特點是高帶寬、高速度、低時延。這些特點決定5G將把我們從移動互聯網時代帶入到物聯網時代。同時,更多、更豐富的應用場景將會打開。

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                      比如,華為Atlas 500智能小站不并只是為了收費,而是智慧交通的一個關鍵節點。這個一體機通過收集所有車輛在公路上行駛的數據,抓取路面圖像,還可以實現車流量檢測、路況預測與分析、治理擁堵等問題。同時通過AI分析,還可以徹底實現車路協同,解決套牌車、逆行等違法行為。

                      其實,全民ETC的背后,是智慧交通的落地過程。不僅趙毅這樣的司機可以在全國公路上實現自己穿梭,對于道路交通管理部門也意味著解放,未來的管理可以更多地依賴智慧交通系統去完成。

                      邊緣小站:超強戰斗力和超強適應力

                      趙毅車輛自由的夢想,需要華為這樣的供應商去實施、落地。“數字平臺為核心,一體化智慧站點為抓手,邊云協同,全自主可控,立足開放式收費場景,面向未來可演進。”在華為的智慧交通解決方案中,一體化的智慧站點是落地的抓手。

                      在公路上部署智慧站點,需要面對哪些挑戰?

                      ?如何避免通行費損失?“用最少的錢,收最多的錢”

                      ?穩定性、可靠性、安全性如何保障?

                      ?如何適配各種復雜的環境、氣候?

                      ?如何防盜?

                      ?海量站點,如何運維、管理?

                      ?如何快速實施以滿足時間節點要求?

                      作為智慧交通的關鍵節點,智慧小站需要具備哪些超強能力呢?

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                      首先一點就是AI計算能力,這也是最重要的一點。

                      5G時代的AI計算網絡將由云側、邊緣側、端側共同構成:端側收集數據,做簡單的計算,并執行指令;邊緣側就是端和云的中轉站,在云端訓練好的模型下發到邊緣側,通過這些模型對端側收集來的數據進行實時分析,實現AI決策,同時再將數據上傳到云端繼續優化;云端則是數據的匯總、分類,通過超強大的計算能力不斷訓練、優化模型,再將新形成的模型不斷下發到邊緣側。

                      比如所有的車都安裝ETC之后,路網上作為邊緣計算的“小站”將會發揮AI分析的作用,提取車輛特征庫,統計車輛特征,對圖像分析識別,實現車牌識別比對校驗等,這些都需要超強的AI計算能力。

                      前不久,華為的Atlas 500智能小站,在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎。Atlas 500是華為自研的昇騰310芯片的產業應用,具備充足的AI算力,并且在單位算力成本上極具競爭力。這是目前業界領先集成AI處理能力的邊緣產品,機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力,相比業界產品性能提升4倍。

                      其次是云協同能力。

                      我們知道,邊緣計算與云計算是互補關系,而不是替代關系。那么MEC就需要很強的云協同能力,以保障AI計算可以在端側、邊緣側、云側形成完美的閉環。

                      華為Atlas500小站是面向端、邊、云的全場景AI基礎設施方案,提供了豐富多樣的AI算力,可以充分滿足云邊協同全場景覆蓋。它支持云邊協同,可跟私有云、公有云協同,通過云側推送應用、更新算法,對設備進行統一管理和軟件升級,做到邊云協同。

                      再次,作為移動邊緣側的產品,還需要有低能耗、體積小、易部署等特點。

                      比如一臺Atlas 500智能小站的功耗40W,這樣極大的降低供電系統的成本和投入。

                      華為Atlas 500智能小站這款戰斗力強且消耗小的產品,還有一個特點,就是能夠滿足各種接入需求和嚴苛的室外部署環境。邊緣側不像端側或云側的環境那么穩定,這個MEC有可能被部署在路邊、樓頂、野外、水池等任何環境中。華為Atlas 500智能小站可以支持 - 40 ℃ ~70℃的環境部署,同時在沙塵、潮濕、干燥的環境里也都能“堅強”的長時間工作。

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                      邊緣計算雖然是業界公認的一個方向,但是目前這一領域的成熟設備并不多。華為Atlas 500是一款主打在邊緣場景里提供實時推理能力的計算加速產品,它之所以從落地就引人關注,并且還在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎,正是因為其針對的是邊緣場景中AI算力設備這一目前基本處于空白期的市場。

                      可見,在5G開啟的AI時代,華為Atlas 500小站在邊緣計算領域有著不可替代的競爭優勢。

                      開放、可拓展,5G+AI將開啟更多的應用場景

                      今年轟轟烈烈的全民ETC,背后更深層的意義在于:5G+AI+IoT時代真正到來,很多以前想像不到或者實現不了的場景即將成為現實,而通過ETC實現路網協同只是其中一個很小的子集。未來所有這些場景的實現,也將更加依賴于邊緣計算能力的提升。

                      作為當前填補市場空白的產品,華為Atlas 500智能小站完善了邊緣的計算能力,還有一個特點就是開放。

                      華為Atlas 500智能小站基于容器的開放算法倉庫,支持華為IES智能邊緣服務軟件和KubeEdge開源邊緣管理系統,可以讓第三方廠家的應用基于容器模式快速地部署在Atlas 500上面。而客戶則可以根據自己的需求靈活選擇不同的應用。

                      這有點像我們在手機上的APP Store。在APP Store上由第三方開發者提供了非常多的應用,每個用戶根據自己的需求下載自己需要的應用。

                      華為Atlas 500智能小站的開放,可以支持很多第三方廠商的應用部署。而來自各行各業的客戶,可以根據自己不同的場景需求來實現不同的應用。也正是因為這種開放的可擴展性,華為Atlas 500智能小站未來可以應用到智慧交通、零售、安防、工業互聯網、醫療等豐富的行業和場景,甚至包括AR\VR等AI應用。

                      舉幾個例子。

                      比如智慧交通,華為Atlas 500智能小站與每輛車上安裝的ETC相連,就會知道所有車輛的行駛情況,從而對路況做出實時的分析。華為Atlas 500智能小站與路面安裝的攝像頭相連,就可以對圖像進行分析,找到占道行駛、逆行、違章停車、套牌等違法行為。

                      比如,在醫院、敬老院、幼兒園等場景,需要對特殊人群提供實時的智能看護,以防控突發的疾病和各類異常行為。這種場景的挑戰是,需要部署大量的攝像頭,實時采集視頻數據,并在邊緣側離線分析,實時得出結論。一旦發現異常行為,第一時間預警。

                      在這種需求下,華為Atlas 500智能小站智能看護解決方案,可以在園區內直接部署,無需專用機房。智能小站與攝像頭相連,提供摔倒、久坐、斗毆等異常行為監控;與各種醫療監控設備相連,可以提供心率、血壓等實時數據。所以這些數據在在邊緣智能小站離線分析, 發現異常可立即告警。

                      【結束語】

                      可見,在5G開啟的今天,華為Atlas 500智能小站完善了AI計算的關鍵一環:邊緣計算。隨著5G網絡的完善,很快將有越來越多的智慧場景真實落地。今天我們看到的哄哄烈烈的ETC,只是一個開始。

                      ——————————————————————————————————

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