如果不是親身經歷，你可能不會想到，在短短一年時間里，全球計算產業會殺出一匹黑馬——華為。

在傳統計算時代，英特爾與AMD的相愛相殺成為計算產業一道亮麗的風景線；到了以人工智能計算為代表的新時代，英偉達的異軍突起讓計算產業迎來了久違的變化。而在短短一年時間里，華為在處理器、服務器、操作系統等領域全面釋放出的“洪荒之力”，讓整個計算產業風云突變。原來華為在計算領域蟄伏已久，只是從未顯山露水罷了。

去年的華為全聯接大會上，華為發布了昇騰310 和昇騰910 AI處理器 ，開啟了打造全棧全場景AI解決方案的征程。而在今年的華為全聯接大會上，基于昇騰910的AI訓練集群Atlas 900、Atlas800、Atlas 300共3款人工智能新品的發布，則標志著華為全棧全場景AI解決方案已經全面落地。同時，大會還對外發布了鯤鵬主板、鯤鵬開發者套件，并開源服務器操作系統，傾力打造鯤鵬計算產業。

從華為最新發布的產品所覆蓋的領域可以看出，這些產品已經遍布處理器、操作系統、數據庫、AI計算、通用計算等多個領域。這也意味著，華為在計算領域已經悄然成為該領域全產業鏈產品和解決方案提供商；不僅如此，許多新產品的性能也在行業內居于領先地位。

這是否意味著華為要在現有的計算體系之外再造一個獨立的、封閉的計算體系呢？答案當然是否定的。不管是處理器還是操作系統，華為所秉承的都是開源、開放的精神，通過開放給生態伙伴，共同推動計算產業的發展。

算力需求指數級增長 后摩爾定律時代到來

在計算產業的發展過程中，摩爾定律是一個繞不過的話題。在過去半個多世紀里，摩爾定律形象地描述了計算產業的發展規律：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。

如今，摩爾定律中關于性能與價格的發展走勢已經無法繼續維持常數的比例關系，一方面，隨著制造精度的不斷提升，芯片的設計制造成本越來越高；另一方面，人工智能等新技術的涌現和應用場景的多元化，也使得通用CPU已經無法滿足算力的需求增長。

有統計數據顯示，目前全球每年新增數據20ZB，AI算力需求每3.5個月就會翻一倍；這一速度已遠超摩爾定律關于性能翻倍的周期。來自OpenAI發布的研究報告也印證了這一點：2012年至2018年,人們對于算力的需求平均每年增長10倍。未來，隨著5G、物聯網等新技術的普及，不僅數據量將會呈現爆炸式增長，計算場景也將更加多元化。

AI算力需求的快速增長與計算模式的變遷密不可分，傳統的計算模式是基于規則的計算，這種計算模式可以很好地解決人口普查、彈道計算等問題；但并不適用于語音識別、圖像識別、實時翻譯等。相比較而言，基于統計的計算模式，則可以很好地解決這些問題。

華為認為，基于統計的計算模式，成為了當前人工智能發展的關鍵基石。華為副董事長胡厚崑表示：“基于統計的計算模式將逐漸成為主流。預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上，基于這樣的變化，我們認為計算正在進入一個新的智能時代。”

在懂懂筆記看來，在算力需求的增長遠大于計算性能提升的今天，計算產業線性發展的方式已經不再適用，必須尋找一種全新的方式來應對算力的需求；而這無疑給那些在意圖布局未來計算產業的企業帶來了前所未有的歷史機遇。早年間，在計算領域一直處于跟隨角色的華為，如今順應計算產業發展趨勢，在未來趨勢真正到來之前提前布局，這一點深得“蛙跳戰略”的精髓。

沖出亞馬遜 華為要釋放最強算力

在去年的全聯接大會上，華為發布全棧全場景AI戰略后，持續穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。今年8月23日，昇騰910、MindSpore的推出標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案的構建，標志著華為AI戰略的執行進入了新的階段。而在今年的全聯接大會上，伴隨著最快AI訓練集群Atlas 900的發布，華為智能計算業務部總裁馬海旭再次發布兩款基于昇騰910的Atlas新產品：算力最強的AI訓練卡Atlas 300與AI訓練服務器Atlas 800。至此，華為基于昇騰910和昇騰310 AI處理器，完成了Atlas全系列產品的布局，可以為訓練和推理提供超強算力，實現了全場景部署。

懂懂筆記認為，如今華為在計算領域的全線出擊，正在沖出傳統計算產業的“亞馬遜”。之所以能夠做到這一點，表面上看，華為在短短一年的時間里就實現了在計算產業的全面突破，但事實上，在“蛙跳戰略”的背后，隱含的則是華為在這些領域十數年的研發積淀。所謂的人生開掛，不過是厚積薄發罷了。

正是基于過去的多年積累，才有了華為 Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍那句豪言壯語：“我們在計算產業的追求是：為世界提供最強算力，讓云無處不在，讓智能無所不及。”

據了解，早在2004年，華為就開始投資研發第一顆嵌入式處理芯片，歷經15年，目前投入超過2萬名工程師，形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。目前，在計算架構方面，華為已經成為業界唯一同時擁有“CPU，NPU，存儲控制，網絡互連，智能管理”5大關鍵芯片的廠商。在芯片研發上，華為一直按照“量產一代、研發一代、規劃一代”的節奏，持續提升產品的競爭力，并確保其兼容性，持續推動整個計算產業向前發展。

不止如此，華為開源服務器操作系統openEuler同樣也是公司近10年技術積累的一次集中體現。此前，華為服務器操作系統早已在內部的通信、存儲、云等產品中廣泛使用，部署超過10萬套。如今，華為又基于對鯤鵬處理器的深刻理解，在性能、可靠性、安全性等方面對其進行了深度優化。

鯤鵬主板同樣也繼承了華為自身在硬件方面30多年的研發與制造經驗，并融合了多合一SoC、xPU高速互聯、100GE高速I/O等關鍵技術，不僅搭載了鯤鵬處理器，還內置了BMC芯片、BIOS軟件。華為有超過30年的硬件研發與制造經驗，各種硬件主板出貨量累計超過10億塊。

而基于昇騰AI處理器打造的Atlas全系列產品，更是實現了對云、邊、端的全場景覆蓋，可以為訓練和推理提供強勁算力。借助統一的達芬奇架構和全場景AI計算框架，Atlas全系列產品可以實現云邊端協同，為各行各業的智能化再造提供充足動能。

處理器、主板、操作系統、數據庫……在這些構成計算產業最基礎的領域，華為如今都已經完成布局；不僅如此，最新發布的產品中，在性能、可靠性等方面也表現出了前所未有的強大算力。這種幾乎“All in Compute”的做法也印證了胡厚崑對計算地位和價值的詮釋：“華為并不只是一家做聯接的公司。在我們看來，要支撐未來的智能世界，聯接和計算缺一不可。事實上，聯接和計算這兩大技術，就象一對孿生兄弟，相互促進、協同發展。”

全干不等于“全干” 開放才是核心要義

縱觀當下的計算產業我們可以發現，不管是英特爾、AMD、英偉達，還是IBM、微軟等，他們或專注于底層處理器，或專注于操作系統、數據庫等基礎軟件，或專注于服務器、存儲等產品。除了當下的華為，還沒有一家企業能夠囊括計算產業所涉及的所有領域。

即便如此，華為所奉行的商業策略并沒有改變：“有所為有所不為”。在華為的規劃中，未來并不直接對外銷售處理器，而是通過硬件開放、軟件開源、使能應用開發和遷移的方式服務合作伙伴，優先支持合作伙伴發展整機。

在懂懂筆記看來，在計算產業，華為的全干指的是“全能干”，而且干得還不錯，起碼產品過硬；但“全能干”并不意味著“全都自己干”。這一點從今年全聯接大會上，華為發布的一系列開放策略可以清晰看出。

不管是底層芯片、鯤鵬主板，還是上層的openEuler、GaussDB，華為在打造一系列產品的同時，也給出了相應的開放、開源計劃。

在主板方面，華為將開放鯤鵬主板接口規范和設備管理規范，并提供整機參考設計指南，同時全面向伙伴開放華為的技術積累和實踐經驗。這樣一來，合作伙伴就可以基于鯤鵬主板和整機參考設計指南，快速開發出自有品牌的服務器和臺式機產品。

在數據庫方面，華為繼今年5月發布GaussDB數據庫后，在此次全聯接大會上又宣布開源GaussDB OLTP單機版數據庫。據了解，名為openGauss的開源版本將于2020年6月全面上線，可實現對企業70%以上數據庫業務場景的覆蓋；同時，華為還將支持合作伙伴發展自己品牌的數據庫產品和應用。

在服務器操作系統方面，華為也宣布將開源服務器操作系統，并命名為openEuler。華為此舉也是為了讓合作伙伴能夠更加快速地開發出自己的操作系統，不僅如此，華為還將支持合作伙伴發行基于openEuler的商業版，支持各行業主流應用和軟件遷移到基于openEuler的操作系統上。如此種種，都是為了更好地構建基于openEuler的生態，從而讓這款已經在華為內部得到驗證的服務器操作系統，能夠幫助更多的企業。

眾所周知，生態對于計算產業的發展至關重要，如果沒有生態伙伴之間的密切合作，處理器、操作系統、數據庫之間就很難真正形成合力，全面釋放出自身價值；不僅如此，沒有生態伙伴的鼎力支持，每一個細分領域都很難做強做大。對于華為來說，在計算領域自成體系的同時，要真正在計算領域最強做大，進而讓智能無所不及，就必須秉承開放的策略。

為了更好地支持生態發展，未來五年，華為計劃投入15億美金用于發展產業生態。在華為看來，鯤鵬和昇騰就是樹根，根深才能葉茂。因此，華為不僅將持續投入鯤鵬和昇騰的研發，還將與產業鏈上的伙伴們一起努力，讓計算產業枝繁葉茂，共享“2023年全球計算產業2萬億美元市場”的紅利。

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《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者