一代人有一代人的命運，一代人有一代人的課題。

如果說始于1998年的金融危機，讓第一次大基建開始，隨后十年的發展印證了一條獨具特色的發展之路；第二個十年從2008年開始，新的基建規劃之下是交通運輸業的大飛躍，我國的物流和電子商業插上了翅膀，中國也是一舉轉型為世界制造中心，擁有了傲人實力；那么，2020年的新基建熱潮，毋庸置疑將成為第三個十年的開始。

新的時代，新的基建。3月4日，中央政治局常務委員會會議表示：要加大公共衛生服務、應急物資保障領域投入，加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。要注重調動民間投資積極性。可以說，在國家政策的加持下，時代烙印下的“新基建”，不僅刷爆了朋友圈，其中涉及到的5G、人工智能、數據中心等科技創新領域基礎設施，和教育、醫療等民生消費升級領域基礎設施，也即將迎來騰飛。

1

彎道超車，高光時刻

特別是，伴隨著新基建的熱潮，2020年的一個關鍵詞，更是離不開人工智能。

進入新一輪改革發展的關鍵時期，作為新基建重要領域之一的人工智能產業，成為我國彎道超車的重要機遇，人工智能產業的發展也正在逐步進入快車道。與此同時，作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能也正在釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并持續探索新一代人工智能應用場景，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業。

結合各種場景的AI人工智能產業也逐漸細分、垂直：從圍繞AI芯片、前沿算法、無人駕駛、智能機器人、AI+5G等產業發展，到涵蓋AI+教育、AI+金融、AI+醫療、AI+工業、智能駕駛等場景應用，AI人工智能滲透到各領域，持續為各領域賦能。

決定這些產業的發展和場景應用的“基礎設施”便是數據。因為AI三要素：算法、算力和數據。如果從一個可以完整運作的AI應用來看，沒有算力，那么算法和數據就跑不起來；沒有算法，那么數據沒有工作方法；而沒有數據，再多的算力和模型上的投入，也不能讓AI實現落地，算力和算法就成了擺設。

另外，目前的人工智能發展階段，恰好是算力和算法發展水平趨同，而質與量兼得的AI數據卻十分缺乏。比如，自動駕駛的核心之一便是數據。高質量且精準的數據，可有效幫助汽車更好的感知道路場景，從而決定汽車行駛過程是否安全；再比如智能家居中的智能家電、智能音箱、智能掃地機器人，新零售中的智慧門店、無人貨柜，智能金融中的身份認證、智慧柜臺、客服機器人、風控反欺詐，智能安防中的平安城市、人流監測、車輛識別等等眾多全新的日常應用場景，都離不開數據的支撐。倪叔認為，高質量AI數據采集標注對各領域智能化落地，成了破局的關鍵一環。

2

橫向拓寬，縱深發展

作為數據服務領域的頭部玩家，云測數據可以說是一家隨著應用人工智能市場的成長而崛起的企業。這不僅是由于其順應趨勢站上了風口，也是其長期耕耘ToB市場的流程化管理和人員協作經驗的繼承。Testin云測總裁徐琨曾表示“Testin云測多年的企業服務經驗為AI數據標注流程的標準化管理奠定了基礎，這也是我們大刀闊斧成立云測數據，深耕AI數據采集標注領域的一個原因”。

對于AI數據采集標注，云測數據有著天然的優勢，并走出了一條“自有章法，步履穩健”的發展道路。

一方面，云測數據鋪起了一整張“天羅地網”：作為行業內專注場景化、高質量AI數據的頭部服務商，云測數據選擇了專業性更高的一條路。為了產出更高質高效生產AI數據，云測數據在自建數據標注基地和數據場景實驗室的基礎上，持續對技術軟硬件設施進行投入，不斷提升數據標注工具的技術含量，直接拉高了行業的進入門檻。同時，云測數據建立了一整套的標準化流程、方法論和人員機制，來保證數據服務團隊的專業能力，以確保輸出“高質精準”的數據。

在云測數據看來，將技術升級引進數據標注的過程，不僅僅是在解放重復生產力，對行業的推動也是巨大的。

另一方面，云測數據建立了一條橫拓縱深的戰略布局網絡：橫拓要從它業務覆蓋面說起。目前，云測數據擁有豐富的AI數據采集能力和精準高質的數據標注能力，具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數據覆蓋能力，能為需求方提供專業的高質量AI數據，為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領域的數據采集、數據標注服務，可實現需求方構建完整AI生態的數據需求。

加之其獨立第三方的身份，云測數據成為企業構建AI數據核心壁壘生態的第一選擇，與眾多AI 企業和各個行業的龍頭企業保持長期良好的關系；

縱深則要說到它的未來布局方面。云測數據正在深挖行業趨勢，持續對數據服務人員進行細分領域的專業知識培訓，確保數據理念與行業發展保持一致，幫助企業梳理數據需求甚至引導需求，以提供更為貼合實際落地場景所需要的數據，從而來提高AI數據質量、精度、效率。

從其規模、服務、業態及能力來說，它鋪起的這張橫拓縱深的“大網”，已經讓其足以堪當數據標注行業扛大旗者。可以說，在推動數據行業的高標準、精細化和提升數據隱私安全性方面，云測數據都是功不可沒。

正因為高質量的AI數據已成為人工智能的發展基石，云測數據和商湯、曠視、涂鴉智能、地平線這些在算法、算力、數據不同領域的深耕企業，被業界稱為“人工智能五強”。

3

萬物互聯，誰是英雄？

就整個數據標注市場而言，每個階段有每個階段的議題。當下的議題是如何共建行業生態和品牌聲譽，真正賦能行業落地。下一個階段的議題才是合作與競爭。

更重要的是，通過算法和精準數據的有效配合，人工智能不再是高高在上的概念，而是變為一個個持續落地的產品，并發揮出巨大的商用價值。從這個層面來說，質與量兼得的AI數據或許將迎來新的爆發。

就像云測數據總經理所說：如果以前的數據標注是為AI企業提供食物，那么現在云測數據的業務目標是要充當嬰兒的奶粉，運動員的優質蛋白，以幫助AI企業加速產業化進程。

“沒有好的數據，人工智能就沒有未來”，在這樣的業界共識之下，人工智能的未來是什么？這個問題的答案，就像是在微軟公司發展的鼎盛時期，記者問比爾·蓋茨，技術的未來是什么？比爾·蓋茨的回答“沒有盡頭”一樣。

當技術一直在發展，甚至加速度發展的時候，我們迎來一個萬物互聯的世界，我們也正以加速度迎來一個智能時代。在這不可阻擋的大勢所趨之中，我們也期待著AI技術進入更加智能的下一階段。