9月16日，杭州城里同時開了兩場發布會，一場是天貓好房，一場是犀牛智造。主角都是阿里，方向截然相反。一個是從線下到線上，一個是從線上到線下。

兩件事看似風馬牛不相及，但放在萬物都將數字化的商業浪潮里，內在邏輯是相通的。不過，對于阿里而言，兩者的意義截然不同。

作為阿里五新戰略之一的“新制造”，犀牛智造像淘寶、天貓、阿里云一樣，它是阿里原生的版圖。甫一誕生，犀牛工廠的想象力就超越了工廠本身，與阿里龐大的零售生態嫁接起來。

在這里首先要澄清一個誤區，很多人都將犀牛工廠理解為阿里要將手伸向制造業，去搶工廠的生意。講真，那純粹是想多了。

阿里是互聯網公司，其生意的邏輯一定會圍繞“信息”展開，絕不可能把手伸進制造工廠這么重的領域。所謂的新制造重點不在“制造”，而是在“新”。

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現實練兵：何為真正的C2M

犀牛智造是阿里新制造戰略單元落地的第一站。出乎意料，阿里沒有采用過往的“輕資產”串聯模式，而是親自下場做了一家樣板工廠。當然，犀牛工廠只是阿里的試驗場，方便阿里證明這個鏈路能夠跑通。

開始的時候，犀牛工廠聽上去很不靠譜。從2017年著手組建團隊，到昨天正式發布，歷時三年，高度保密。阿里所有項目和戰略布局里，這個項目孵化的時間算得上最長的。事實證明，這個有著濃濃社會實驗味道的智造創新，3年能有這樣的結果已經算是相當靠譜。

犀牛智造最大特點是快、準、穩。反應速度快，出貨速度快。版型設計準確，所見即所得。面料匹配智能化，成品品質穩定。因為技術提升了效率，訂單成本低的同時成品品質高，交付速度快，最大的痛點是，小批量訂單也能接。

以一場直播為例，前一晚主播賣出1000件衣服，第二天工廠下單生產1000件。7天內用戶就能穿上身。天下武功，唯快不破，傳統制造的模式很難同時做到“低價、高質、小量、快出”這幾點。

這種智能制造場景背后的商業價值也隨之浮出水面：低成本、高質量、快速交付、小單可訂是制造業生產能力的競爭力來源，構成了傳統制造商的“不可能四邊形”，同時具備四項條件的廠商絕無僅有。

以服裝行業巨頭申洲國際為例，銷售額約200億，市值卻高達1600億，比值遠大于IT企業，這表明了資本市場對可能具備此類能力的企業極高的期待。僅僅是“可能具備”，就爆出了八倍市值。

犀牛智造實打實地破了“不可能四邊形”，但阿里本質上不是要進軍制造業，而是通過實際行動確定打法，然后再輸出技術、模式和解決方案，幫助中小企業轉型。按此邏輯，讓更多的中小工廠升級為智能工廠，做大中國制造的蛋糕，是阿里新制造最直觀的商業價值。

商業價值之外，更深層的意義則在于讓阿里商業操作系統的拼圖更加完整，“五新”戰略全部擁有了現實立足點。

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全鏈路打通的想象力

如果將犀牛智造放置于阿里巴巴商業操作系統去考量，則能更直觀的感受到新制造的“新”。

新制造一方面可以作為獨立單元連接品牌、工廠與消費者，在這一過程中又同時融合承載了阿里其他各個戰略單元，這就是阿里未來五新生態的全鏈路場景：

新金融為B、C兩端提供金融、支付等服務，新零售創造交易場景，菜鳥裹裹等協同模塊優化交易流程，新技術則是讓新制造得以實現并衍生出無限生態的驅動器，新能源（數據）為新制造從服裝行業擴展到整個工業行業提供接口。

這是充滿想象力的未來。過去幾年，中國制造升級為中國智造的大方向已定，而阿里的新制造為這種升級提供了一種解決思路。

犀牛智造目前的行業爆點鎖定于服裝制造，一條牛仔褲、一件T恤衫、一套網紅同款，這些低客單價爆款產品在邏輯層面定義了新制造的基本面——深度定制、快速響應，物理世界像數據世界一樣保持高度同步。

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阿里為什么要做新制造？

在互聯網公司里，阿里一直是個另類。在中國第一次互聯網浪潮的世紀之交，由于地推人員眾多，商業模式也不太“性感”，阿里甚至很難被模式更“輕”的公司視為“互聯網企業”。

某種意義上，阿里的基因就是toB,自誕生起，就一直在做“產業互聯網”。從中國黃頁、國際站再到淘寶天貓，阿里的業務就是服務中國中小企業，幫助他們把商品賣往全世界。

我們幾乎可以斷言，正是有強大的“中國制造”做底座，才有阿里巴巴電商生態的繁榮。

這就不難理解，阿里巴巴為什么要做新制造。“與阿里巴巴的價值起點一脈相承，我們做新制造的起點是客戶需求。”逍遙子如是說。

這也是阿里巴巴過去20年，所有戰略布局的出發點。支付寶的出現，是為了解決交易中的信任問題，菜鳥則是為高速發展的電商提供物流服務。今天橫空出世的新制造，同樣是因為淘寶天貓上數以百萬計的商家存在真實的供應鏈痛點。

那些擔心阿里進入制造業，中小工廠沒活路的，可以說純屬想當然。

在工業史和商業史上，新技術替代舊技術是不以人的意志為轉移的趨勢。然而，一如盒馬的出現，沒有擊垮線下零售，而是極大促進了新零售的繁榮；支付寶的誕生，不但沒有消滅銀行，反而極大地豐富了互聯網金融市場；新制造的核心在“新”，而不是“制造”，在于運用阿里云計算、IoT、AI技術，讓工廠進化出智慧大腦，同時連接阿里大數據、消費趨勢、前瞻判斷等洞察能力，構建一個云端一體的新制造體系——這是傳統制造企業無法依靠自己內部進化來完成的。

只有把新制造放置在一個更長的時空維度里去考量，才能看懂它的價值。歷史有時候就是這樣寫就的，世界在質疑，有人走了過去。