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機器人手術系統在全世界數千家醫院中得到應用。十年前，它們只是用來輔助常規程序的笨重機器，而今天，他們能夠在沒有人類的幫助下進行端到端手術。

深度學習領域最近的飛躍使得諸如手術、電子組裝和駕駛戰斗機等困難的任務變得相對簡單。訓練一個人掌握實施外科手術所需的所有必要醫學知識可能需要十年時間。但人工智能不同。制造一個機器人手術設備的初期投資雖然會很大，但一旦你制造出一個可以工作的模型，一切都會改變。不需要8-12年的時間來創造一個人類專家，我們可以建造工廠來批量生產人工智能外科醫生。隨著時間的推移，維護和操作一臺外科手術機器的成本，一臺可以365天、7天、24小時工作而無需支付工資的機器，與維持一名人類外科工作人員相比，可能會變得微不足道。

這并不是說人類外科醫生在未來沒有立足之地。我們永遠需要能夠為下一代機器提供信息的人類專家。還有一些程序仍然超出了現代人工智能和機器人的能力。但是，外科手術，就像其他任何以精確為基礎的努力一樣，完全屬于現代人工智能的領域。

外科手術是一種特殊的技能，在大多數情況下，機器人擅長于自動化任務，這些任務需要的是精確性而不是創造力。這就是為什么機器人外科醫生很常見，但我們可能還需要幾十年才能創造出一個功能齊全的人工智能護士。

這就是為什么人工智能在大流行期間沒有產生巨大影響。當2019年冠狀病毒病(COVID-19)第一次爆發時，很多人樂觀地認為，大型科技公司將用人工智能拯救世界。但人工智能真的沒有什么可以做的，在可能有幫助的地方，比如幫助疫苗的快速開發，它做到了，但我們在醫院遇到的絕大多數問題都是現代機器人無法解決的。

在病情高峰期，我們需要的是更多的人類護士和個人防護用品。機器人不能像人類一樣四處觀察和學習，它們必須接受訓練才能準確地知道它們將要做什么。而在緊急情況下，這是不可能的，例如，醫院的平面圖會隨時改變以適應病人的增加和大量的新設備的引入。

約翰霍普金斯大學(John Hopkins university)的研究人員最近進行了一項研究，我們需要確定要做什么，才能讓機器人在未來的流行病期間幫助醫護人員。根據他們的說法，現代機器人無法勝任這項任務:

例如，一個負責ICU呼吸機的機器人是為一種按按鈕的呼吸機設計的。但是有些呼吸機使用旋鈕，所以我們需要增加一個模式這樣機器人也能操縱旋鈕。假設你想要一個可以維護多個呼吸機的機器人，你就需要增加手臂并使其可以移動，當事情進展得很順利的時候，這些都沒問題。但是，如果旋鈕突然脫落，或者有人帶來一種帶開關或觸摸屏的新型機器時，會發生什么呢?人類完全可以適應這些情況，但機器人需要一個全新的配件和訓練更新才能彌補。

護士們每天都要應對各種不同的問題。與病人互動，設置和分解設備，處理精密儀器，搬運重物穿過擠滿人的空間，解決謎題，做細致的筆記，并充當醫務人員和公眾之間的聯絡人。而人工智能和機器可以被用來執行與護理相關的特定任務，比如協助入院或記錄和監測患者的生命體征，僅此而已。