“世界是你們的，也是我們的，但是歸根結底是你們的”，1957年毛主席訪問蘇聯，在莫斯科大學接見中國留學生、實習生，演講中他把年輕人比作早晨八九點鐘的太陽，“希望寄托在你們身上”。

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“這一天成了中國人工智能的‘斯普特尼克時刻’”，《AI 未來》一書中，李開復從柯潔惜敗AlphaGo說起，對比中美兩國目前發展狀況，試圖講述AI的創造力和沖擊力。

結論很明顯：抓住年輕人和AI，就等于抓住未來。

近日華為發布的新品nova5，直奔這兩大要素而來。華為nova系列，自面世便主攻年輕消費群體。這次華為nova5在外觀ID和功能應用方面，都做了針對性設計；同時，隨機亮相的麒麟810芯片，首度采用華為自研達芬奇架構NPU，AI能效與體驗再次提升。

接下來，熊出墨請注意就通過本文具體說一下，當“年輕”和“AI”相遇，會發生怎樣的化學反應。

文：熊出墨請注意

內外兼修

麒麟810絕對稱得上華為nova5發布的焦點之一。

新機預熱時，網上有相關消息曝光，麒麟810未發先火。待到6月21日，華為nova5系列在武漢發布，麒麟810露出廬山真面目，熊出墨請注意到場參會并體驗之后，認為其主要特性可以從四個方面來總結。

其一，智能升級。麒麟810相較于以往麒麟旗下芯片最大的不同，是采用華為自研達芬奇架構NPU，這是華為首次把達芬奇架構集成到智能手機處理器之上。

關于達芬奇架構，之前華為官方有過解釋，其是針對AI運算特征而設計，2018年華為發布的昇騰910和昇騰310兩款云端AI芯片就是基于達芬奇架構。不同于以往的二維運算模式，在高性能3DCube計算引擎的基礎上，芯片算力和能效比實現大幅提升。

因此，業內普遍認為，智能手機領域端側AI的運算潛能或將被麒麟810激發。蘇黎世聯邦理工學院推出的AI芯片測試應用AI-Benchmark，官網榜單顯示，搭載麒麟810的華為nova5以33863的得分排名第一，其余搭載高通驍龍855的機型得分在24000至27000不等。

其二，能效與續航。麒麟810采用業內最先進的7nm工藝制程，目前為止，世界范圍內共有4款7nm工藝的手機芯片，蘋果A12、高通驍龍855、海思麒麟980和海思麒麟810，華為已占兩席。

從8nm到7nm，數字層面的進步并不明顯，但實際上每前進1nm都意味著廠商將為此付出十分的成本。所以，業內潛規則為：把最先進的工藝僅用于旗艦機，次旗艦或其他檔位機型使用之前的工藝。

對于芯片而言，先進工藝是能效和續航的重要保障。數據顯示，麒麟810相較于當前8nm工藝競品相比，能效提升20%，晶體管密度提升50%。

麒麟810采用2+6大小核架構設計，針對不同使用場景進行AI調頻調度，從而給華為nova 5帶來了更長的續航和更流暢的操作體驗。

比如游戲場景，華為nova5還配有Gaming+和GPU Turbo技術，華為消費業務手機產品線總裁何剛在發布會現場展示了麒麟810玩《崩壞3》的幀率成績，其幀率基本穩定在60fps，高通驍龍730則在40fps上劇烈震蕩。另外，實際測試中，《和平精英》、《王者榮耀》等主流游戲也都基本可保持滿幀運行。

其三，改善夜拍體驗。拍照如今已是各大手機廠商比拼的重點，尤其是夜間拍照能力，噪點、過曝等問題始終困擾廣大用戶。比如，夜間自拍時如果選擇人臉曝光，背景一定會過曝。相反，采用背景曝光，人臉則會發黑。

華為nova5此次主打賣點之一“你比夜色更美”，弱光情況下也能拍出大片。這得益于麒麟810所采用的第四代自研ISP以及新一代自動白平衡算法，拍照時可對人臉和背景進行不同方式的曝光，再把多張圖片疊加。同時，新增的細節增強模塊和RAW域降噪處理還能優化圖像細節。

其四，通信依然領先。華為的技術打底，麒麟系列芯片通信方面在業內向來表現突出，麒麟810繼承通信基因。舉個較為實用的例子，華為nova5支持雙卡雙VoLTE，保證用戶雙卡同時處于4G狀態，用戶在一卡來電時，另一卡游戲也不會掉線。

以上四個方面，是麒麟810的突出特性，更是華為nova5的差異化所在。外在的差異化表現在配色、外觀設計等方面，如華為nova5 Pro把炫光、漸變和鉆石切面結合；而內在的優化則是基于麒麟810的AI實力，比如游戲和拍照，都是年輕用戶較為看重的體驗。

內外兼修，便是“年輕”和“AI”碰撞之后迸發的火花。

All in AI

AI，是華為各項業務布局的重要方向。

芯片業務最為明顯，甚至說其“All in AI”也并不為過。尤其是最近幾年，華為在手機芯片領域朝AI進發的腳步明顯加快。

首先，華為通過不斷地升級，持續探索AI在芯片領域最優的發力方式。

2017年，華為Mate 10所搭載的麒麟970芯片，率先在CPU、GPU、DSP之外，設立了一個專門的AI硬件處理單元NPU，即Neural Network Processing Unit，神經元網絡，用于處理AI數據。

華為把麒麟970稱作“首款AI移動計算平臺”，在這之后，蘋果當年的旗艦iPhone X和iPhone 8系列，所搭載的A11芯片，也設立了一個專用于機器學習的神經網絡引擎。

2018年，華為把麒麟980芯片的NPU升級為雙核，實現了業界最高的端側AI算力。因此，華為Mate20系列手機實現了AI人像留色、卡路里識別等創新的AI功能。

如今，麒麟810憑借達芬奇架構，前文已經說到其AI性能再次得到提升。除此之外，麒麟810還將推動AI應用加速落地。

2017年華為推出HiAI移動開放平臺，已經攜手業界開發者和合作伙伴在華為應用商店上架了首批AI應用。包括百度、淘寶、快手、抖音、WPS、Prisma HiAI等，這些基于AI 開發的應用為用戶帶來全新的體驗。例如Prisma HiAI可根據AI識別技術，智能推薦適合當前照片的濾鏡，并且濾鏡渲染過程也要比其他手機快上數倍。

2018年，HiAI生態升級2.0，麒麟980芯片的算力支持下，AI應用的開發周期大幅縮短 。這次麒麟810，支持自研中間算子格式IR開放，算子數量多達240+，這些都將助力開發者快速轉換集成基于不同AI框架開發出的模型，提高效率的同時，華為HiAI平臺的兼容性和易用性也會隨之改善。

其次，通過AI為手機用戶帶來普惠的體驗升級，是華為的另一大追求。

何剛表示，有時業內外對于AI的理解過于技術化，AI很重要，但是在做產品時，華為更希望通過AI能力支撐用戶可感知的體驗的提升。

華為nova5更好的夜拍表現，更智能的語音助手，包括另外一些小的細節，刷新圖庫如何更快，如何連續而不卡頓，如何優化才能讓內存的試用效率更高，這些都需要AI來打底。但是作為用戶，只需體驗到好用，并不用打破砂鍋問到底去研究具體是怎樣實現的。科技的本質，是讓人感覺不到科技的存在。

因此，華為才把擁有旗艦AI性能的麒麟810放在中高端機型之上。據華為方面透露，截至2019年5月30日，華為手機年度全球出貨量達到1億臺，相比去年提前一個多月完成這一小目標。這其中，nova系列的貢獻不容忽視。

何剛預計，今年7月份nova累計銷量將突破1億臺。他還透露，未來可能在3000元檔位會多用麒麟810。

此前，中國傳媒大學—京東大數據聯合實驗室發布的《2018互聯網+中國品牌發展報告》顯示，當前中國品牌正在向智能化、品質化等方向轉型，這恰恰與年輕文化和年輕人的消費主張相契合。

賦予nova系列和其他中高端產品更高一階的AI體驗，滿足更多消費者的AI需求，是華為追求普惠的集中體現。

綜上，未來屬于年輕人，未來屬于AI。華為nova5系列抓住年輕消費者之外，更重要的是抓住了AI。麒麟810芯片為代表的全新8系列，對華為的芯片布局是一重要補足，更使得其AI生態進一步完善。

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