在現(xiàn)實路面上，遠(yuǎn)程駕駛、自動駕駛將面對更加復(fù)雜的人車匯集情況。未來每輛自動駕駛汽車每天就會產(chǎn)生高達(dá)64TB數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的運算和存儲不可能由車載計算機(jī)來完成，必將借助于5G與云計算技術(shù)。

也許是信號的不穩(wěn)，也許是數(shù)據(jù)量的超負(fù)荷，也許只是維修人員擰動一顆小小的螺絲，哪怕帶來0.1秒的延遲，對于時速超過80公里的汽車來說，都將是不可想象的危險。

因此，邊緣計算的重要性凸顯。

智慧園區(qū)、無人駕駛、CDN場景，環(huán)境越復(fù)雜邊緣計算越迫切

當(dāng)云計算橫空出世的時候，我們覺得這個黑科技太完美了，沒有什么數(shù)據(jù)不是上云不能解決的。通過分布式的云計算，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的任務(wù)分發(fā)，并進(jìn)行計算結(jié)果的合并，在很短時間內(nèi)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理，大大節(jié)省了數(shù)據(jù)存儲和運算成本。如果覺得公有云對于數(shù)據(jù)安全有威脅，那么還有私有云可供選擇。

隨著5G與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，萬物互聯(lián)的時代即將到來。根據(jù)預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB快速增長到2025年的180ZB。海量的終端和背后更加龐大的數(shù)據(jù)一旦匯入云端，網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的成本壓力，應(yīng)用程序效率的壓力，我們會發(fā)現(xiàn)，原來云計算也有力不從心的時候。

目前國內(nèi)高新技術(shù)領(lǐng)域的投入已經(jīng)從過去的云計算和數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)向了5G和人工智能領(lǐng)域，而物聯(lián)網(wǎng)則是目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)打造的重點，也是各行各業(yè)實現(xiàn)效率提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。

邊緣計算的運用，可以提升物聯(lián)網(wǎng)的智能化水平，是物聯(lián)網(wǎng)在各個垂直行業(yè)落地的關(guān)鍵鑰匙。

有朋友向懂懂筆記描述了他眼中的邊緣計算：認(rèn)為這是一種識別算法，可以通過數(shù)據(jù)采集繪制出實體的邊緣輪廓，進(jìn)而測算接下來的運行結(jié)果，減輕云計算的壓力，比如識別圖像數(shù)據(jù)中的扒竊行為，識別汽車駕駛的危險行為等。

雖然講述得十分生動形象，但并不準(zhǔn)確，在邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）與綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（GCC）聯(lián)合發(fā)布的《邊緣計算IT基礎(chǔ)設(shè)施白皮書》中，對邊緣計算有詳細(xì)的解釋。邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺（架構(gòu)），就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

這里的邊緣，不是物理上的實物輪廓，而是虛擬數(shù)據(jù)層面的源頭地帶。形象的說，一臺攝像機(jī)所拍攝的內(nèi)容只是簡單的存儲，那么這些數(shù)據(jù)毫無意義與價值。想要對攝像數(shù)據(jù)進(jìn)行識別與分析，單靠攝像機(jī)內(nèi)置的算力根本無法實現(xiàn)，必須將數(shù)據(jù)全部上傳到云端進(jìn)行計算。

現(xiàn)在通過在攝像機(jī)周圍地區(qū)架設(shè)邊緣服務(wù)器，就可以不再需要耗費帶寬與云資源，直接通過邊緣計算服務(wù)器處理數(shù)據(jù)，并且及時傳輸有用的數(shù)據(jù)到云端控制部門，大大提高了數(shù)據(jù)的使用效率和降低了儲存成本。

在小偷沒把你的iPhone 11掏出兜的時候，攝像機(jī)就已經(jīng)報警了。不需要經(jīng)過云端數(shù)據(jù)識別與計算，快速的響應(yīng)與更強(qiáng)大的算力，讓邊緣計算青出于藍(lán)。

邊緣計算服務(wù)器，上得55°C高溫下得配電機(jī)房

回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，從云計算對傳統(tǒng)IT架構(gòu)做出的顛覆性架構(gòu)變革，到邊緣計算實現(xiàn)計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構(gòu)建算法和模型，各種新興技術(shù)之間有著密不可分的聯(lián)系。如果把云計算作為一個算力家族的族長，那么邊緣計算就是各個小算力家庭的頂梁柱。

隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的設(shè)備被接入網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)量將會成指數(shù)倍的增長。在帶寬有限、計算資源有限的情況下，在云端與邊緣節(jié)點合理地部署邊緣計算服務(wù)器，制定基于云架構(gòu)、云技術(shù)的邊緣計算網(wǎng)管，實現(xiàn)邊云協(xié)同，可以對物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理，更好地滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計算和云計算的應(yīng)用價值，獲得邊緣側(cè)輕量級、低延時、高效的算力。

邊緣服務(wù)器作為邊緣計算和邊緣數(shù)據(jù)中心的主要計算載體，未來將承擔(dān)70%以上的計算任務(wù)。因為需要接近數(shù)據(jù)源頭，邊緣服務(wù)器對環(huán)境要求不能苛刻，既可以部署在運營商地市級核心機(jī)房，或者骨干傳輸匯聚節(jié)點，也要能部署在電力公司配電機(jī)房，石油公司運維機(jī)房等。

由于邊緣機(jī)房環(huán)境差異較大，且邊緣業(yè)務(wù)在時延、帶寬、GPU和AI等方面存在個性化訴求，如果使用通用硬件，則要求部分邊緣機(jī)房改造風(fēng)火水電和承重，會給客戶帶來額外的成本，使得技術(shù)推廣難，更換阻力大，因此只有強(qiáng)大管理運維能力保障的邊緣服務(wù)器，才會最終獲得用戶的青睞。

去年華為就發(fā)布了邊緣計算產(chǎn)品Atlas 500智能小站，機(jī)頂盒大小即可實現(xiàn)16路高清視頻處理能力，相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升4倍，以其小體積、強(qiáng)計算、易部署、低能耗的特點，近期更被ECC選為“2019年度邊緣計算十大解決方案”之一。

TaiShan 200服務(wù)器（型號2280E）

在11月28日，華為在2019邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會上，正式發(fā)布滿足ECII標(biāo)準(zhǔn)的TaiShan 200邊緣服務(wù)器，產(chǎn)品型號為2280E。該服務(wù)器搭載了兩顆鯤鵬920處理器，基于鯤鵬+昇騰芯片族構(gòu)筑多樣性計算能力，能滿足邊緣場景差異化算力需求，并且兼容ARM架構(gòu)，提供更加高效的應(yīng)用開發(fā)和部署運行環(huán)境。

由于TaiShan邊緣服機(jī)框采用短機(jī)箱設(shè)計，存儲、網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)扇等部件采用模塊化設(shè)計，系統(tǒng)具有-5°C至55°C的超寬環(huán)溫適應(yīng)性，使得服務(wù)器能夠滿足多種場景的部署要求，不需要增加企業(yè)運維成本。

以邊緣計算需求最大的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN為例。據(jù)預(yù)測，到2023年，超高清用戶將達(dá)到2億人，4K 電視終端全面普及，4K超高清視頻的快速發(fā)展將會進(jìn)一步提升對網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求。隨著CDN進(jìn)一步下沉到區(qū)縣，其擴(kuò)容流量將達(dá)到20G，現(xiàn)有模式的建網(wǎng)成本將快速上升，而通過邊緣節(jié)點下沉建設(shè)，其投資將低于傳輸網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的投資。

當(dāng)CDN節(jié)點使用TaiShan邊緣計算服務(wù)器后，鯤鵬處理器最多提供128核的并行計算能力，將為邊緣計算提供最強(qiáng)算力。而基于華為全系列的自研關(guān)鍵計算芯片，可以提供安全的系統(tǒng)保護(hù)，支持安全、可信啟動，芯片級加速引擎和國密算法。服務(wù)器還支持IO擴(kuò)展卡、VGA和USB支持前面板部署和維護(hù)，易維護(hù)的整機(jī)設(shè)計使其完全能夠滿足不同CDN場景需求。

邊緣計算服務(wù)器爆發(fā)年到來，華為以多“芯”搶占算力巔峰

“在智能世界，算力成為新生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，5G、AI、云成為新生產(chǎn)工具，將使能千行百業(yè)邁入智能時代。”華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍稱，華為將圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建端到端的能力，釋放數(shù)據(jù)價值，讓智能無所不及。

邊緣計算代表了當(dāng)前先進(jìn)的生產(chǎn)力。一方面，通信信號處理需求的增多，對算力提出了新要求。另一方面，5G是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的起點，將帶來多種物聯(lián)場景，邊緣計算是支撐物聯(lián)技術(shù)低延時、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式，多場景的算力需求驅(qū)動邊緣端計算能力的提高。

伴隨5G商用的臨近，今年浪潮、中興等公司都發(fā)布了自己的邊緣計算服務(wù)器，通過不同的配置覆蓋不同的邊緣AI應(yīng)用場景。此次華為發(fā)布的TaiShan邊緣服務(wù)器的特點是什么呢？懂懂筆記從發(fā)布會現(xiàn)場得到的感受就是，華為鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)為TaiShan邊緣服務(wù)器提供多樣性的“芯”算力。

邊緣服務(wù)器要滿足多種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計算需求，核心是多芯片支持，包括CPU、GPU、NPU、NP等，隨著ARM高性能核的不斷推出，可以滿足服務(wù)器領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是邊緣計算領(lǐng)域，作為數(shù)據(jù)的第一入口，ARM架構(gòu)在終端領(lǐng)域的優(yōu)勢可以更好地實現(xiàn)端邊協(xié)同，應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的多樣性。

TaiShan邊緣服務(wù)器所使用的鯤鵬處理器兼容ARM架構(gòu)，在云游戲/云手機(jī)等場景，能夠發(fā)揮ARM原生指令集優(yōu)勢，提供更加高效的應(yīng)用開發(fā)和部署運行環(huán)境。TaiShan邊緣服務(wù)器還能夠滿足OTII邊緣服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)，可應(yīng)用于智慧園區(qū)、CDN、視頻監(jiān)控等邊緣計算場景。

云游戲的發(fā)展正是基于邊緣計算的核心算力，原本運行在手機(jī)等終端上的游戲應(yīng)用程序，現(xiàn)在將集中在TaiShan邊緣服務(wù)器里運行，原本由手機(jī)等終端進(jìn)行的游戲加速、視頻渲染等對芯片有高要求的任務(wù)，現(xiàn)在可以由TaiShan邊緣服務(wù)器代替運行。

手機(jī)等終端最終成為一個視頻播放設(shè)備，完全不需要高端的系統(tǒng)和芯片支持，就可以得到很好的游戲體驗。應(yīng)用邊緣計算技術(shù)后，終端的換代成本將大大降低，而運算效率卻成倍提升，這也正是邊緣計算的魅力所在。

TaiShan服務(wù)器使用的鯤鵬920處理器是業(yè)界首顆64核的數(shù)據(jù)中心處理器，性能比業(yè)界主流處理器高25%、內(nèi)存帶寬高60%，它同時把CPU、橋片、網(wǎng)絡(luò)和磁盤控制器“4合1”，還是業(yè)界集成度最高的數(shù)據(jù)中心處理器。

在今年9月，華為在HC全聯(lián)接大會上發(fā)布了“一云兩翼雙引擎”的鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)布局，基于“鯤鵬+昇騰”雙引擎，全面啟航計算戰(zhàn)略。作為鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)的主要成員，華為聚焦于鯤鵬和昇騰處理器、鯤鵬云服務(wù)和AI云服務(wù)等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，提供“鯤鵬+昇騰+x86+GPU”的多樣性算力。目前在計算架構(gòu)中，華為是業(yè)界唯一同時擁有“CPU、NPU、存儲控制、網(wǎng)絡(luò)互連、智能管理”5大關(guān)鍵芯片的廠商。

【結(jié)束語】

隨著云游戲、VR/AR與自動駕駛等應(yīng)用的興起，以及物聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用、短視頻、個人娛樂、人工智能的爆炸式增長，應(yīng)用越來越場景化和多樣化，帶來數(shù)據(jù)的多樣性以及用戶對應(yīng)用體驗要求的不斷提高，多樣性計算成為迫切需求。

面向多樣性計算時代，華為TaiShan服務(wù)器背后是鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持，從軟件的華為云服務(wù)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，到硬件的PC、IT基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)器，華為已經(jīng)為算力打造了豪華的全產(chǎn)業(yè)鏈條。

通過全場景芯片，包括鯤鵬處理器、昇騰AI芯片、存儲控制芯片、智能網(wǎng)卡芯片、BMC智能管理芯片，華為為多樣性的邊緣業(yè)務(wù)提供差異化算力支持，一舉突破邊緣算力瓶頸。

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