以現(xiàn)在圖像采集設(shè)備的配置，讓機(jī)器“看清”這個(gè)世界已經(jīng)不在話(huà)下。但是，從“看清” 到“看懂”，我們還有很長(zhǎng)的路要走。

“我們的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器能夠真正'看懂'這個(gè)世界?！比A為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家田奇博士這樣闡述華為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究目標(biāo)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是機(jī)器的感知入口，是數(shù)據(jù)載體，是物與物的聯(lián)接器，是行業(yè)數(shù)字化抓手。華為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)，就是成為智能世界的眼睛。

在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）上，華為宣布“沃土計(jì)劃2.0”的進(jìn)一步舉措。華為將在2020年投入2億美元推動(dòng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并公布面向高校、初創(chuàng)企業(yè)、開(kāi)發(fā)人員及合作伙伴的扶持細(xì)則。作為沃土計(jì)劃的一部分，今天田奇博士向開(kāi)發(fā)者發(fā)布了“華為視覺(jué)計(jì)劃”，旨在助力AI開(kāi)發(fā)者，讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在更多的應(yīng)用領(lǐng)域落地，產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，迎來(lái)了最好的時(shí)代

人的智能來(lái)自于人對(duì)外界的感知，包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)等。其中，視覺(jué)占到所有感知的87%，是人類(lèi)感知外界信息的最重要的途徑。視覺(jué)還是打開(kāi)心靈的最有力的手段：一瞬間的影像信息，甚至在幾十年后還能被準(zhǔn)確地回憶起來(lái)。

從人類(lèi)的智能到人工智能，需要跨越很大的技術(shù)壁壘。AI的實(shí)現(xiàn)，依賴(lài)于機(jī)器對(duì)于世界的感知：計(jì)算機(jī)視覺(jué)是機(jī)器感知最重要的入口，也可以說(shuō)是智能世界的眼睛。智慧城市、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、工業(yè)視覺(jué)、AR等等這些我們經(jīng)常聽(tīng)到的AI應(yīng)用，都是要建立在“看懂世界”的基礎(chǔ)上。

顯然，今天計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)無(wú)處不在，那么我們?cè)趺蠢斫庥?jì)算機(jī)視覺(jué)的重要性呢？可以說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是萬(wàn)物感知的入口、行業(yè)數(shù)字化的抓手，在AI+云+5G的數(shù)字化底座基礎(chǔ)上，激發(fā)智能世界新物種的爆發(fā)。所有前面提到的無(wú)人駕駛、安防、智慧金融、智慧商超等應(yīng)用，都取決于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的能力——娛樂(lè)與通信、生產(chǎn)與安全、智慧生活等，這將是一個(gè)千億美元的巨型市場(chǎng)。

可以說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)迎來(lái)了最好的時(shí)代。

技術(shù)要上天：一年80多篇世界頂級(jí)論文

目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)面臨三大挑戰(zhàn)：第一是如何從數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，第二怎么設(shè)計(jì)高效的視覺(jué)識(shí)別模型，第三是如何表達(dá)并存儲(chǔ)知識(shí)。田奇博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)的主要研究重心聚焦在數(shù)據(jù)高效和能耗高效的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)研究上。

我們知道，為了從海量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識(shí)，就需要數(shù)據(jù)高效的學(xué)習(xí)算法；而為了讓動(dòng)輒上千萬(wàn)參數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)模型在各種終端設(shè)備中順暢運(yùn)行，能耗高效的模型適配也是他們的研究重點(diǎn)之一——華為的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究，就是在攻克這些技術(shù)難關(guān)。

落實(shí)到具體業(yè)務(wù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究主要針對(duì)六大方向：底層視覺(jué)、語(yǔ)義理解、3D視覺(jué)、數(shù)據(jù)生成、視覺(jué)計(jì)算、視覺(jué)+X模態(tài)。應(yīng)用場(chǎng)景包括自動(dòng)駕駛、平安城市、終端視覺(jué)等。正是得益于爆發(fā)式的應(yīng)用場(chǎng)景以及AI人才紅利，中國(guó)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究也開(kāi)啟了加速模式，華為的計(jì)算機(jī)視覺(jué)也屢有突破。

例如，在業(yè)界公認(rèn)最為重要的圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集ImageNet上，田奇博士的團(tuán)隊(duì)利用高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)增算法，在不使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，達(dá)到了85.8%的分類(lèi)準(zhǔn)確率，打破了谷歌多年來(lái)對(duì)這一賽道的壟斷。

同時(shí)，利用在自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方面取得的持續(xù)性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），團(tuán)隊(duì)也能夠完成從云側(cè)大模型到端側(cè)小模型的適配，在受限算力下依然保持業(yè)界領(lǐng)先水平。

從頂級(jí)會(huì)議論文來(lái)看，顯然華為視覺(jué)的創(chuàng)新能力已經(jīng)進(jìn)入世界第一梯隊(duì)，正所謂“技術(shù)要上天”。華為一向在研發(fā)上的投入都是大手筆，研發(fā)的成果也是不斷挑戰(zhàn)行業(yè)的上線(xiàn)，以創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)突破。

華為全面賦能開(kāi)發(fā)者，填補(bǔ)技術(shù)與應(yīng)用之間的鴻溝

在技術(shù)研究與應(yīng)用落地之間，還有一個(gè)條很難逾越的鴻溝。研究通常更注重理論化、通用性，并且要不斷探索未知領(lǐng)域，而應(yīng)用則是將技術(shù)落地，帶來(lái)社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

正所謂“技術(shù)要上天，產(chǎn)業(yè)要落地”，華為計(jì)算機(jī)視覺(jué)處于全球領(lǐng)先的技術(shù)要在各行各業(yè)中產(chǎn)生價(jià)值，還是要依靠生態(tài)的力量，依靠更多的AI開(kāi)發(fā)者將技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中落地。作為黑土地賦能生態(tài)中的每一個(gè)企業(yè)、每一個(gè)開(kāi)發(fā)者，這也恰恰是華為一貫以來(lái)的戰(zhàn)略。

“開(kāi)發(fā)者是改變世界的重要力量，也是企業(yè)創(chuàng)新的引擎和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的靈魂。我們將攜手全球開(kāi)發(fā)者和產(chǎn)業(yè)伙伴，基于鯤鵬處理器多核、高并發(fā)的優(yōu)勢(shì)，為世界提供充裕且經(jīng)濟(jì)的算力，開(kāi)拓萬(wàn)億級(jí)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海，共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利?！?/b>?華為云與計(jì)算BG總裁侯金龍透露，目前華為云開(kāi)發(fā)者已經(jīng)增長(zhǎng)到160萬(wàn)，通過(guò)沃土計(jì)劃2.0，計(jì)劃5年內(nèi)發(fā)展500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。