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          首頁(yè) ? 行業(yè) ? 華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根

          懂懂筆記
          6 年前行業(yè)

          社會(huì)正在加速?gòu)奈锢硎澜缦驍?shù)字世界遷移,數(shù)據(jù)是未來(lái)的生產(chǎn)資料,計(jì)算是未來(lái)的生產(chǎn)力。

          我們看到今天,因?yàn)?G、IoT的發(fā)展,萬(wàn)物連接,帶來(lái)數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長(zhǎng),同時(shí)智能終邊緣算力迅猛增長(zhǎng),計(jì)算正在無(wú)處不在。而云邊端的協(xié)同驅(qū)動(dòng)的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新,打破了摩爾定律的束縛,讓AI加速落地,觸手可行。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          持續(xù)創(chuàng)新以提升算力為己任的華為計(jì)算在去年明確了“硬件開放、軟件開源、生態(tài)發(fā)展”的清晰戰(zhàn)略。在5月19日的HAS 2020(華為全球分析師大會(huì))上,華為計(jì)算產(chǎn)品線副總裁姜濤向業(yè)界批露了華為計(jì)算板塊新的業(yè)務(wù)進(jìn)展。

          在基礎(chǔ)架構(gòu)層面,華為已經(jīng)完善了產(chǎn)品布局,在計(jì)算方面,打造了圍繞ARM+x86+GPU+NPU的多樣性算力。在AI計(jì)算方面,則推出了覆蓋云、邊、端的Atlas人工智能計(jì)算解決方案,以業(yè)界最強(qiáng)算力加AI落地。據(jù)華為計(jì)算產(chǎn)品線副總裁姜濤透露,2019年華為計(jì)算產(chǎn)品發(fā)貨量實(shí)現(xiàn)8%的增長(zhǎng)。

          ARM扛起重任,加速IT架構(gòu)分步式轉(zhuǎn)型

          當(dāng)今社會(huì)在多重技術(shù)創(chuàng)新的影響下,數(shù)字化已經(jīng)成為不可逆的過程。而今年初,突發(fā)的疫情加速了云化的過程,線上教育、線上醫(yī)療、線上辦公,所有的業(yè)務(wù)都在加速向線上遷移。與此同時(shí),IoT也開始逐漸在各行各業(yè)落地,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多。目前,全球可聯(lián)網(wǎng)設(shè)備為230億部,到2025年這一數(shù)字將超過1000億部。這就意味著每時(shí)每刻都有海量數(shù)據(jù)需處理,對(duì)計(jì)算力、高并發(fā)、高吞吐以及能耗提出了更高的需求。

          傳統(tǒng)通用型服務(wù)器在摩爾定律下線性發(fā)展很多年,但是摩爾定律的增長(zhǎng)本身就發(fā)展到了極限,而計(jì)算的需求正在成幾何倍數(shù)的增長(zhǎng),“傳統(tǒng)通用型服務(wù)器需要更多的‘幫手’來(lái)協(xié)助?!苯獫硎尽?/b>

          而他所指的“幫手”就是更加靈活的ARM架構(gòu)的計(jì)算產(chǎn)品。通過提供覆蓋云、邊、端的全棧全場(chǎng)景計(jì)算解決方案,充分發(fā)揮ARM多核架構(gòu)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的生態(tài)優(yōu)勢(shì),推進(jìn)相關(guān)計(jì)算產(chǎn)品從端側(cè)走向數(shù)據(jù)中心,加速傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心智能化升級(jí),使能行業(yè)數(shù)字化,構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。

          在計(jì)算領(lǐng)域,為了滿足世界對(duì)多樣性算力的需求,華為持續(xù)投入創(chuàng)新,突破摩爾定律,重定義計(jì)算架構(gòu),聚焦鯤鵬和昇騰,構(gòu)建全場(chǎng)景多樣性智能計(jì)算平臺(tái)。其基于ARM架構(gòu)的創(chuàng)新成果是本次大會(huì)的亮點(diǎn)。在萬(wàn)物互聯(lián)的趨勢(shì)下,華為充分發(fā)揮ARM多核架構(gòu)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的生態(tài)優(yōu)勢(shì),推進(jìn)相關(guān)計(jì)算產(chǎn)品從端側(cè)走向數(shù)據(jù)中心,加速IT架構(gòu)分布式轉(zhuǎn)型。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ?在大會(huì)上,姜濤介紹了華為與各行業(yè)伙伴共同孵化的解決方案安例,包括深度優(yōu)化大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、手機(jī)云游戲、Web應(yīng)用等場(chǎng)景。

          比如在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,多核實(shí)現(xiàn)高并發(fā)計(jì)算,計(jì)算密集型組件性能提升30%,數(shù)據(jù)安全加解密性能損耗低于5%。從存儲(chǔ)端的應(yīng)用來(lái)看,多核并發(fā)數(shù)據(jù)存諸,多核并發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),熱數(shù)據(jù)全閃存存儲(chǔ)IOPS性能提升20%,溫冷數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)性能提升15%。在數(shù)據(jù)庫(kù)端的應(yīng)用,通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,OLAP性能提升20%,OLTP雙實(shí)例部署性能提升4%。在手機(jī)云游戲上,云手機(jī)/云游戲場(chǎng)景,同構(gòu)部署,無(wú)指令翻譯性能損耗40%性能優(yōu)勢(shì),1臺(tái)服務(wù)器替代80臺(tái)手機(jī)。Web應(yīng)用:HTTPS連接加速,RSA加速性能提升35%,無(wú)需配置專用加速卡。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ??有一個(gè)典型案例值得一提——省際高速公路自由流項(xiàng)目。為了進(jìn)一步提升高速公路效率,2019年我國(guó)新增了2億多ETC用戶,同時(shí)也優(yōu)化了大量省界收費(fèi)站。但當(dāng)用戶數(shù)量激增的時(shí)候,給交通系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。

          華為協(xié)助交通部門對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改造,通過服務(wù)器的邊緣處理能力讓數(shù)據(jù)在“端”直接完成,大大縮減了與數(shù)據(jù)中心交互的時(shí)間,使得客車從省界收費(fèi)站經(jīng)過的時(shí)間從原來(lái)的15秒縮減到2秒,貨車從29秒到3秒,極大提升了通行效率。

          造AI輪子,讓智能無(wú)所不及

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ??通用技術(shù)的進(jìn)步,影響一個(gè)時(shí)代的發(fā)展進(jìn)程。人類的發(fā)展先后經(jīng)歷了農(nóng)耕時(shí)代、蒸汽機(jī)時(shí)代、電力時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,現(xiàn)在正在邁進(jìn)智能時(shí)代。AI作為新的通用技術(shù),將是數(shù)字時(shí)代的輪子,所有行業(yè)安裝上AI的輪子,將加速進(jìn)入新的歷史階段。

          但是回到現(xiàn)實(shí)中,AI的發(fā)展還處于初級(jí)階段,與各行各業(yè)的結(jié)合才剛剛開始。作為一個(gè)新興學(xué)科,AI人才稀缺,全球AI核心專家只有3萬(wàn)多,人才供需比1%。這也導(dǎo)致AI在全部行業(yè)滲透率只有4%,還有很大的空間可以挖掘。

          Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI訓(xùn)練/推理服務(wù)器、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500 Pro AI智能邊緣服務(wù)器、Alas 500 AI智能小站、Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、Atlas 200 AI加速模塊等等,為了幫助各行各業(yè)加AI化,華為承擔(dān)起了打造AI輪子的那個(gè)角色,已經(jīng)搭建起端邊云全場(chǎng)景協(xié)同解決方案,加速AI與行業(yè)的深度結(jié)合。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ?“AI領(lǐng)域的計(jì)算同樣是華為的優(yōu)勢(shì)之一。華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案,已完成‘云邊端’全場(chǎng)景產(chǎn)品布局,并在互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、金融、能源、制造等多個(gè)行業(yè)落地商用?!?華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童說(shuō)到。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ??Atlas 800服務(wù)器

          以Atlas 800 AI服務(wù)器為例,它具有超強(qiáng)算力密度、超高能效等優(yōu)勢(shì),訓(xùn)練機(jī)型可提供2 PFLOPS FP16算力,算力密度達(dá)到業(yè)界2倍;單機(jī)支持風(fēng)冷和液冷兩種散熱方式,能效比達(dá)到業(yè)界1.8倍;推理機(jī)型單機(jī)可支持512路高清視頻實(shí)時(shí)分析,達(dá)到業(yè)界水平2倍。

          在醫(yī)療行業(yè)中,華為聯(lián)合意大利AGS公司,打造基于人工智能的醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。得益于Atlas 800服務(wù)器和Atlas 300推理卡的支持,該系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生和病人快速獲得精準(zhǔn)的醫(yī)療影像診斷報(bào)告,診斷時(shí)間從過去的2-3小時(shí)變?yōu)?0-15秒,這大大地提高了像COVID-19這樣的疾病診斷效率。

          在華為自己的松山湖全球制造中心,將Atlas 300與工控機(jī)相結(jié)合,使能機(jī)器視覺智能質(zhì)檢,可以完成標(biāo)簽缺陷檢測(cè)、螺釘缺失等,將檢測(cè)效率從90%提升至100%,實(shí)現(xiàn)用Atlas智能制造Atlas。

          Atlas的生產(chǎn)線依靠傳統(tǒng)方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%,工序耗時(shí)180秒。這個(gè)數(shù)字看上去很高,但實(shí)際卻有10%的“失誤率”,對(duì)于制造型企業(yè)來(lái)講是一筆不小的成本。當(dāng)應(yīng)用Atlas 800 AI服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練后,通過機(jī)器視覺,檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%,工序耗時(shí)僅1秒,所帶來(lái)的效率提升不言而喻。

          創(chuàng)新提升生產(chǎn)力,生態(tài)賦能加速AI進(jìn)程

          覆蓋云端邊的超強(qiáng)算力,是華為為AI時(shí)代提供的生產(chǎn)力。AI解決方案,是華為為AI時(shí)代造好的輪子。但是要輪子真正快速跑起來(lái),與各行各業(yè)深度結(jié)合,則更多地要依靠合作伙伴來(lái)實(shí)現(xiàn)。

          從華為的計(jì)算戰(zhàn)略來(lái)看,自己的定位就是“黑土地”,為行業(yè)提供最基礎(chǔ)的生產(chǎn)力和輪子,也可以理解為華為要做AI時(shí)代的新基建。

          華為計(jì)算:以最強(qiáng)算力打造底座,以生態(tài)賦能讓AI生根-鋒巢網(wǎng)

          ??從新基建的角度,華為努力的方向是兩個(gè):

          第一是在技術(shù)上不斷創(chuàng)新,提升算力,打造更多AI解決方案,讓基礎(chǔ)設(shè)施真正成為AI時(shí)代的高速路,用華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部部長(zhǎng)張順茂的話說(shuō)就是:“不斷在技術(shù)和產(chǎn)品方面進(jìn)行創(chuàng)新,增強(qiáng)黑土地的肥力。”

          第二是在黑土地上不斷施肥澆水,通過生態(tài)賦能,長(zhǎng)出更多更好的莊稼。張順茂在大會(huì)上宣布,2020年,華為將投入2億美元發(fā)展計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài),并在全球發(fā)展200萬(wàn)開發(fā)者。具體而言,華為將攜手產(chǎn)業(yè)伙伴建設(shè)生態(tài)創(chuàng)新中心,通過實(shí)踐成果展示、產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)賦能、行業(yè)解決方案賦能、計(jì)算人才培養(yǎng)、創(chuàng)新企業(yè)培育、應(yīng)用創(chuàng)新等方式,打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的孵化器,使能伙伴開發(fā)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

          截至目前,華為云與計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)迅速成長(zhǎng),華為云合作伙伴超過10000家,華為云技術(shù)合作伙伴以及計(jì)算領(lǐng)域合作ISV的數(shù)量超過3500家,華為云合作伙伴云市場(chǎng)上架應(yīng)用以及計(jì)算領(lǐng)域合作伙伴獲華為認(rèn)證解決方案的數(shù)量超過5000個(gè),云和計(jì)算全球生態(tài)創(chuàng)新中心達(dá)到37個(gè)。

          根據(jù)華為《泛在算力:智能社會(huì)的基石》報(bào)告,人均算力水平與經(jīng)濟(jì)水平高度正相關(guān)。在傳統(tǒng)制造業(yè),1美元算力投入可產(chǎn)生10美元產(chǎn)值提升。

          相信,在華為肥沃的黑土地上,還會(huì)生長(zhǎng)出更多的茁壯的“莊稼”。

          【結(jié)束語(yǔ)】

          以客戶為中心的創(chuàng)新,是華為的核心價(jià)值觀。在社會(huì)從物理世界向數(shù)字世界遷移的過程中,客戶的需求發(fā)生了變化,對(duì)技術(shù)也提出全新的挑戰(zhàn)。華為計(jì)算的戰(zhàn)略就是通過持續(xù)創(chuàng)新為世界提供多樣性的、最強(qiáng)的算力。

          從這一次的發(fā)布看,這一戰(zhàn)略的實(shí)施是兩個(gè)層面:底層是圍繞計(jì)算及華為云構(gòu)建生態(tài),打造黑土地,成為數(shù)字世界的底座;上層通過產(chǎn)品和解決方案創(chuàng)新以及優(yōu)化商業(yè)模式,為合作伙伴提供越來(lái)越肥沃的黑土地,使能伙伴開發(fā)應(yīng)用,長(zhǎng)出更多莊稼,共贏商業(yè)成功。

          而這一生態(tài)發(fā)展的結(jié)果,則是AI在各行各業(yè)“觸手可及”。

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