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    都在搶流量,但流量到底值多少錢?

    陳說(shuō)
    6 年前熱點(diǎn)

    摘要:在和互聯(lián)網(wǎng)人交流時(shí),我們經(jīng)常聽到“我們的用戶值多少錢”之類的話語(yǔ),而且每個(gè)產(chǎn)品,每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都不相同——多的一名用戶高達(dá)數(shù)千元,少的也是幾十塊起步。問題是,用戶的價(jià)值,都是怎么計(jì)算出來(lái)的呢?這種算法是否合理呢?

    都在搶流量,但流量到底值多少錢?-鋒巢網(wǎng)

    自從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨,如何評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目的價(jià)值就成為一個(gè)最難破解的謎題。大量機(jī)構(gòu)投資者實(shí)際是在用“大資金”賭“大賽道”,看的是宏觀的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)而非微觀的項(xiàng)目邏輯。這在一方面造就了京東、唯品會(huì)等早期投資的神話,但也在另一方面導(dǎo)致了無(wú)數(shù)賽道內(nèi)投資者的折戟。

    在這樣的不確定性里,大量研究者都希望能夠構(gòu)建一個(gè)模型,精準(zhǔn)衡量互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目的價(jià)值。

    但若干的努力之后,關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目的估值不僅沒有越來(lái)越清晰,反而越來(lái)越模糊。甚至,“在早期投資就是投人(創(chuàng)業(yè)者)”的說(shuō)法已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。

    我無(wú)意否認(rèn)這樣的說(shuō)法,但作為商業(yè)模式的研究者,似乎有必要去建立一些更加“邏輯性”的投資原則。從另一個(gè)角度上講,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目?jī)r(jià)值的認(rèn)知,應(yīng)該來(lái)自對(duì)商業(yè)模式的深度理解。

    也許,在這個(gè)方向上,我們還能做點(diǎn)什么。

    這里是針對(duì)那種以“用戶(C)”為中心的商業(yè)模式。對(duì)于那種以“商戶(B)”為中心的商業(yè)模式,如B2B、S2B2C,雖然原理不變,但應(yīng)該以關(guān)注“商戶資產(chǎn)”為出發(fā)點(diǎn)。

    失效的傳統(tǒng)估值方式

    互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)世界里,基于用戶的主流的估值方式無(wú)非兩種:一類是估算網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),另一類是估算GMV(成交總額)。

    估算網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的原理主要來(lái)自以太網(wǎng)的發(fā)明者梅特卡夫在20世紀(jì)80年代銷售自己創(chuàng)立的3Com公司的網(wǎng)卡時(shí)提出的一個(gè)營(yíng)銷觀點(diǎn)。

    他認(rèn)為,在網(wǎng)絡(luò)中接入的節(jié)點(diǎn)越多,可能形成的連接越多。如果節(jié)點(diǎn)數(shù)是N,則可能存在的連接數(shù)為N(N-1),即約等于N2這一數(shù)量級(jí)。

    這一觀點(diǎn)被《吉爾德科技月報(bào)》的出版人George Gilder在1993年總結(jié)為“梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law)”,簡(jiǎn)要描述為“網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量的平方成正比”。

    在考慮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的基礎(chǔ)上,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式基于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),也會(huì)遵循摩爾定律。

    摩爾定律由英特爾(Intel)創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)提出,即當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路上可容納的元器件的數(shù)目,每隔18~24個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。

    換言之,每一美元所能買到的電腦性能,將每隔18~24個(gè)月翻一倍以上。

    這兩種定律幾乎構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的底層邏輯(還可以參考吉爾德定律)。

    正是基于這兩大定律,前任摩根士丹利首席分析家、著名的華爾街證券分析師與投資銀行家瑪麗·米克爾(Mary Meeker)和同事在1995年出版的《互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告》中提出了“DEVA模型(Discounted Equity Valuation Analysis,股票價(jià)值折現(xiàn)分析法)”,即:E=MC2

    其中,E是項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,M是為單個(gè)客戶投入的初始資本,C是單個(gè)客戶的價(jià)值。

    這一公式中的C2顯然是遵循了梅特卡夫定律,而M則是表達(dá)了摩爾定律的含義。

    總體來(lái)看,一旦互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目的投資越過(guò)了固定成本線,后續(xù)的增長(zhǎng)就將不再與固定成本的線性變動(dòng)相關(guān)聯(lián),而是指數(shù)型增長(zhǎng)。

    例如,服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、呼叫中心等基礎(chǔ)設(shè)施的投入一旦超過(guò)了基線,項(xiàng)目?jī)r(jià)值就會(huì)隨著用戶增加帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)價(jià)值,進(jìn)入指數(shù)型增長(zhǎng)的軌道。

    正是在這種理念的推動(dòng)下,美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)理直氣壯地堆積用戶,并將用戶數(shù)作為支撐高估值的最大籌碼,尤其是對(duì)于SNS類項(xiàng)目更是如此——Facebook、Twitter、Google等互聯(lián)企業(yè)在融資時(shí)獲得的極高估值的背后,都是DEVA模型的邏輯。

    最典型的例子是2014年2月Facebook以190億美元收購(gòu) WhatsApp的案例:

    WhatsApp作為一款通信類軟件,成立于2009年,員工也只有50人左右。如果僅僅從市盈率、現(xiàn)金流貼現(xiàn)等方法,根本無(wú)法支撐這么高的估值。但從DEVA模型的角度看,其MAU(月活躍用戶)達(dá)了4.5億,F(xiàn)acebook還可以通過(guò)共享用戶的方式獲得更大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),這樣的估值就有了理由。

    但是,2000年網(wǎng)絡(luò)泡沫破滅讓狂熱的投資者們警醒。

    從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看:圖1中紅線部分代表的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)一直在增長(zhǎng),但納斯達(dá)克100指數(shù)的走勢(shì)(藍(lán)線)卻并未與用戶數(shù)的平方(綠線)成正比。

    2000年的斷崖式下跌不禁讓人懷疑——DEVA模型真的可靠嗎?

    此后,不斷有研究者嘗試去修正這個(gè)模型,但最后的應(yīng)用效果也難說(shuō)滿意。

    有意思的是:在國(guó)內(nèi),大量對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(尤其是早期企業(yè))的估值仍然在參考這種方式——也許是沒有辦法的辦法吧。

    在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目走過(guò)了早期后,一些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可能更準(zhǔn)確地支撐投資者對(duì)于項(xiàng)目?jī)r(jià)值的判斷。

    于是,基于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的估值方法開始逐漸成為主流。

    總結(jié)起來(lái),這類模型可以刻畫為:E=K·ARPU·MAU·LT

    其中:K為常數(shù),與所在行業(yè)有關(guān)系,ARPU為單客收入,MAU為月活躍用戶,LT為用戶生命周期,ARPU·MAU即每月的收入,而LT以月為單位,說(shuō)明了可以獲得多少個(gè)月的此類收入。

    總結(jié)起來(lái):這個(gè)模型衡量出了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式在整個(gè)生命周期內(nèi)可以獲取的GMV。

    當(dāng)然,這樣的估值方式也存在一定問題:除了K以外,另外的幾個(gè)指標(biāo)都是動(dòng)態(tài)變化的,這種變化就讓估值變得很飄搖不定。

    舉例來(lái)說(shuō):如果某個(gè)企業(yè)通過(guò)大量購(gòu)買流量、補(bǔ)貼的方式,將MAU維持在一個(gè)較高水平,這就是一種典型的虛假繁榮。資本如果基于這個(gè)數(shù)據(jù)盲目進(jìn)入,就會(huì)淪為“接盤俠”。

    商業(yè)模式本質(zhì)的估值

    我們希望能夠構(gòu)筑一個(gè)更加貼近商業(yè)模式價(jià)值的估值模型,評(píng)估出用戶資產(chǎn)的實(shí)際水平。

    1. 導(dǎo)流×變現(xiàn)

    DEVA模型的最大問題在于:它模糊了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同節(jié)點(diǎn)的角色,假設(shè)其產(chǎn)生連接的價(jià)值是相當(dāng)?shù)摹?/p>

    盲目運(yùn)用梅特卡夫定律的人們,忽略了區(qū)別不同的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在供需之間搭建平臺(tái)(當(dāng)然,也有通過(guò)自營(yíng)的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)連接供需的),存在同邊網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)(same-side network effect)和跨邊網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)(cross-side network effect)。

    前者是指在用戶或商戶的一側(cè),每增加一個(gè)加入者,會(huì)帶來(lái)同側(cè)價(jià)值的爆發(fā)式增長(zhǎng);而后者是指在用戶或商戶一側(cè),每增加一個(gè)加入者,會(huì)帶來(lái)另一側(cè)價(jià)值的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

    前一類商業(yè)模式(主要是SNS)尚且可以運(yùn)用梅特卡夫定律,而后者如果用這種方式估算用戶的價(jià)值,就顯得非常牽強(qiáng)。

    舉例來(lái)說(shuō):微信用戶會(huì)因?yàn)樾掠脩舻募尤攵黾舆B接的價(jià)值,而美團(tuán)的用戶之間極少互動(dòng),他們連接價(jià)值的增加主要來(lái)自另一側(cè)的商戶的增加。

    再進(jìn)一步看,如果獲取了用戶,是不是一定能夠產(chǎn)生相應(yīng)的價(jià)值?不同的用戶的變現(xiàn)可能難道真的是一樣的嗎?

    僅僅從用戶這一側(cè)來(lái)觀察,用戶特點(diǎn)、場(chǎng)景強(qiáng)弱等要素顯然對(duì)于變現(xiàn)可能都有巨大影響。

    所以,我認(rèn)為,評(píng)估用戶資產(chǎn)的基本邏輯應(yīng)該是:E=V·R

    其中,V(Volume)代表流量池,R(Revenue)代表變現(xiàn)力(變現(xiàn)可能)。

    這意味著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如果要主張自己的價(jià)值,應(yīng)該一方面努力做出高質(zhì)量的流量池,另一方面努力做大變現(xiàn)的可能性。

    2. 標(biāo)桿×點(diǎn)數(shù)比

    基于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的估值方式似乎也過(guò)于簡(jiǎn)單,且存在極大的不確定性。

    另外,最大的問題在于:這種計(jì)算僅僅是一個(gè)滯后的結(jié)果,無(wú)法發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目用戶資產(chǎn)的早期價(jià)值。

    就上述我們給出的模型來(lái)看,V和R兩方面的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)是可以觀測(cè)或估算的,但這卻掩飾不了另外一個(gè)問題——基于現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的測(cè)算,會(huì)不會(huì)掩蓋項(xiàng)目未來(lái)的可能性?

    所以,我將模型擴(kuò)展為兩個(gè)部分:E=V1·R1+ V2·R2

    其中,V1·R1代表項(xiàng)目現(xiàn)在的價(jià)值,而V2·R2代表項(xiàng)目未來(lái)的價(jià)值。

    顯然:相對(duì)于前者的明確,后者是模糊的;而這個(gè)模糊的地方,可能就是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目冰山之下的價(jià)值。

    這種價(jià)值可能是基于現(xiàn)狀的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),因此,無(wú)論是用何種傳統(tǒng)的估值方式(PE、PB、DCF等),都很難推算。

    這意味著,我們需要選擇另一種估值方式,即:A項(xiàng)目?jī)r(jià)值標(biāo)桿項(xiàng)目?jī)r(jià)值 × A項(xiàng)目?jī)r(jià)值點(diǎn)數(shù)/標(biāo)桿項(xiàng)目?jī)r(jià)值點(diǎn)數(shù)

    通過(guò)模型,我們可以將A項(xiàng)目?jī)r(jià)值轉(zhuǎn)化為點(diǎn)數(shù),而后,通過(guò)市面上已經(jīng)有明確估值的標(biāo)桿項(xiàng)目,可以推算出A項(xiàng)目是被高估還是低估了。

    我相信,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō),這應(yīng)該是相對(duì)合理的估值方式了。

    也需要說(shuō)明的是:這種利用點(diǎn)數(shù)估算項(xiàng)目?jī)r(jià)值的方式,更適合在同一行業(yè)賽道內(nèi)的企業(yè),越是賽道相同,結(jié)果越是準(zhǔn)確。

    當(dāng)然,考慮到未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)范式都會(huì)走向“導(dǎo)流×變現(xiàn)”,場(chǎng)景趨同會(huì)導(dǎo)致賽道趨同,這種估值方式可能會(huì)有更廣的適用范疇。

    3. VR矩陣

    考慮VR模型同時(shí)從現(xiàn)狀和未來(lái)兩個(gè)層面評(píng)估流量池和變現(xiàn)力,我們可以建立如下VR矩陣(表1):

    都在搶流量,但流量到底值多少錢?-鋒巢網(wǎng)

    這個(gè)矩陣最大的創(chuàng)新就在于考慮了商業(yè)模式在未來(lái)的可能性。

    現(xiàn)實(shí)操作中,我們一般會(huì)采用“李克特五點(diǎn)量表”的方式來(lái)進(jìn)行計(jì)分,針對(duì)每一個(gè)指標(biāo)的肯定陳述都會(huì)有“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”五種回答,分別計(jì)分5、4、3、2、1。

    當(dāng)然,對(duì)一些指標(biāo),我們會(huì)將刻度陳述得更加具象化。而后,在矩陣的每個(gè)模塊內(nèi)計(jì)算加權(quán)平均數(shù),就可以得出四個(gè)模塊的得分,并計(jì)算出該項(xiàng)目的價(jià)值點(diǎn)數(shù)。

    流量池評(píng)估解析

    對(duì)于流量池的評(píng)估,實(shí)際上反映了互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目端口的質(zhì)量。

    我在《疊加體驗(yàn):用互聯(lián)網(wǎng)思維設(shè)計(jì)商業(yè)模式》一書中提出過(guò),互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式有兩類端口,一類是功能出色的完美終端;另一類是價(jià)值觀追隨的價(jià)值群落。

    也就是說(shuō):用戶因?yàn)楫a(chǎn)品的出色功能或者基于情感依附,都有可能進(jìn)入端口。

    當(dāng)然,這兩類端口可能在某種程度上是重合的,在對(duì)于用戶的吸引程度上,這就會(huì)產(chǎn)生1+1>2的效果,即使用戶實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景沉浸。一旦用戶沉浸于場(chǎng)景中,就會(huì)產(chǎn)生非理性的消費(fèi)沖動(dòng)。

    這里,需要解釋一下“非理性的消費(fèi)沖動(dòng)”——這并不是指欺騙用戶的導(dǎo)向;而是指在那樣的場(chǎng)景下,用戶脫離了單純對(duì)于價(jià)格的斤斤計(jì)較,轉(zhuǎn)而將自己在端口上接觸到的產(chǎn)品或服務(wù)理解為“整體解決方案”,并愿意為之付出相應(yīng)的高溢價(jià)。

    例如,小紅書是一個(gè)社群電商,它既具有電商的購(gòu)物功能,又是一個(gè)擁有獨(dú)特價(jià)值觀的社群。它的用戶會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)紅大V的帶動(dòng)而對(duì)于某些產(chǎn)品更加認(rèn)可,更傾向于去欣賞品質(zhì),而不像在淘寶購(gòu)物時(shí)對(duì)于價(jià)格異常敏感。

    這里,用戶體驗(yàn)到的就不僅僅是一款產(chǎn)品,而是一種生活方式。

    現(xiàn)有流量池的評(píng)估主要從四個(gè)方面進(jìn)行:活躍用戶、占用時(shí)長(zhǎng)、使用頻率、用戶市占率。

    活躍用戶是評(píng)估流量池規(guī)模的有效指標(biāo),其重要性不言而喻;而占用時(shí)長(zhǎng)和使用頻率則是體現(xiàn)出用戶對(duì)于端口的場(chǎng)景沉浸程度,這兩個(gè)指標(biāo)往往是容易被忽略的;用戶市占率則關(guān)注了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)世界中的馬太效應(yīng),高占有的端口會(huì)引發(fā)其他端口的羊群效應(yīng)。

    除了現(xiàn)有流量池,我們還應(yīng)該關(guān)注未來(lái)的空間。

    首先,不同的行業(yè)有不同的市場(chǎng)規(guī)模,天然用戶基數(shù)都是不一樣的。

    當(dāng)然,做重度垂直領(lǐng)域的生意也不是壞事,畢竟中國(guó)是個(gè)大市場(chǎng),一個(gè)很小的相對(duì)數(shù)也是一個(gè)很大的絕對(duì)數(shù);而且,選擇重度垂直的賽道,可能會(huì)讓后續(xù)的流量獲取難度降低。

    其次,用戶的痛點(diǎn)也不同。這可能是最重要的指標(biāo),如果整個(gè)矩陣只能留下一個(gè)指標(biāo),那就是它。

    這里,不用采取李克特五點(diǎn)量表,而是如下原創(chuàng)分級(jí)量表來(lái)確認(rèn)痛點(diǎn):

    5分:沒了這個(gè)產(chǎn)品完全無(wú)法想象,無(wú)法承擔(dān);

    4分:沒了這個(gè)產(chǎn)品局部會(huì)有極大損失,可承擔(dān),但很痛;

    3分:沒了這個(gè)產(chǎn)品會(huì)不太方便;

    2分:沒了這個(gè)產(chǎn)品會(huì)有點(diǎn)想念;

    1分:沒了這個(gè)產(chǎn)品毫無(wú)影響。

    這里,3分是黃金分割點(diǎn);3分以上,項(xiàng)目有很大成功可能性,而3分以下,項(xiàng)目就不用做了,根本不可能成功。

    最糾結(jié)的是落在3分——這種項(xiàng)目如果要做,就必須要投入大量資本,做好長(zhǎng)期不盈利的準(zhǔn)備,養(yǎng)成用戶的習(xí)慣,把他們嬌慣得不適應(yīng)失去這個(gè)產(chǎn)品(進(jìn)入到4級(jí))!

    所以,從這個(gè)角度上說(shuō),滴滴出行的起點(diǎn)實(shí)際上是3分:沒有這個(gè)產(chǎn)品之前,人們照樣出行;只不過(guò),他們用了大量的資本,“燒”出了用戶的使用習(xí)慣。

    再次,基于用戶痛點(diǎn),我們需要觀察項(xiàng)目端口對(duì)于用戶的吸引程度,這里面當(dāng)然也包括與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比對(duì)。

    同邊網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)是指用戶能不能出現(xiàn)自交互,而跨邊網(wǎng)絡(luò)正效應(yīng)是指用戶能不能被項(xiàng)目提供的解決方案所吸引。后者是用戶進(jìn)入端口的理由,但即使項(xiàng)目不斷迭代自己的解決方案,用戶還是有可能出現(xiàn)倦怠。

    例如,在一些綜合電商平臺(tái)購(gòu)物多年后,用戶可能會(huì)轉(zhuǎn)向一些垂直電商平臺(tái)。

    所以,SNS才會(huì)受到投資者的熱烈歡迎,因?yàn)檫@類產(chǎn)品可以穩(wěn)定用戶流量,降低留存成本,甚至讓用戶跨越生命周期。

    這也是為何馬云一直覬覦社交蛋糕的原因。

    從最開始阿里親自做來(lái)往,到后來(lái)投資微博、陌陌,再后來(lái)親自做釘釘……每一步都是在嘗試用各種方式切入社交。

    除了兩種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)外,還要考慮的是不可替代性——同質(zhì)性產(chǎn)品意味著并不擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力,即使流量池再大,也是曇花一現(xiàn)。

    從這個(gè)角度上說(shuō),滴滴出行需要經(jīng)受嚴(yán)峻挑戰(zhàn):盡管多年占據(jù)市場(chǎng)老大的地位,但在美團(tuán)跨界打劫后,其在局部市場(chǎng)上一度被撕開了一個(gè)不小的口子,不禁讓人對(duì)其核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生疑問。

    最后是流量獲取難度。

    在前幾年,一個(gè)業(yè)界的誤解是:只要能夠接上互聯(lián)網(wǎng),就有大量的流量紅利可以獲取。

    但現(xiàn)在,線上流量已經(jīng)見頂,獲客成本異常高昂,有的企業(yè)甚至反向走到線下去獲取流量,獲客成本反而更低。

    所以,這也是決定未來(lái)流量池優(yōu)劣的關(guān)鍵因素,這也是拼多多被美國(guó)一級(jí)市場(chǎng)上的投資機(jī)構(gòu)看好的原因。

    不考慮其商業(yè)倫理上的瑕疵,騰訊注入的流量絕對(duì)是其成功的關(guān)鍵。

    根據(jù)招股說(shuō)明書,拼多多2017年的獲客成本僅為11元/人,在電商行業(yè)中,低到難以想象,甚至低于流量大戶京東和阿里。

    變現(xiàn)力評(píng)估解析

    對(duì)于變現(xiàn)力的評(píng)估,有可能不僅僅是在評(píng)估用戶資產(chǎn),所以,我們堅(jiān)持將其限制在一個(gè)有限的范疇,即流量池中究竟有多大的變現(xiàn)可能。

    現(xiàn)有變現(xiàn)力主要是從三個(gè)方面進(jìn)行:付費(fèi)率、單個(gè)付費(fèi)用戶收入、用戶生命周期。

    其中,MAU·付費(fèi)率·ARPPU=MAU·ARPU

    等式右邊是大家常用的計(jì)算方法。但如果不觀測(cè)付費(fèi)率,就會(huì)模糊掉對(duì)于用戶轉(zhuǎn)化基本面的觀察:一個(gè)僅有塔尖部分的付費(fèi)用戶的項(xiàng)目和一個(gè)付費(fèi)用戶全覆蓋的項(xiàng)目,性感程度顯然是不同的。

    最理想的狀態(tài)是:“用戶分類分級(jí),付費(fèi)從高到低”,達(dá)到經(jīng)濟(jì)學(xué)中“一級(jí)價(jià)格歧視”的狀態(tài)。

    說(shuō)直白點(diǎn),就是讓能夠付費(fèi)的用戶都付費(fèi)。

    除此之外,用戶生命周期也是一個(gè)非常關(guān)鍵的指標(biāo),也是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司大多不愿意披露的指標(biāo)。

    但遺憾的是:除了鳳毛麟角的項(xiàng)目外,大多數(shù)產(chǎn)品的用戶都有一定的生命周期。

    用戶的生命周期過(guò)短,需要進(jìn)行又一輪的“拉新”和“留存”來(lái)維持流量池規(guī)模,這對(duì)于企業(yè)是有極大成本損耗的。更重要的是,這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)去變現(xiàn)流量池的空間被擠壓。

    某些時(shí)候,這讓企業(yè)不得不快速收割,進(jìn)一步造成用戶滿意度下降,生命周期變短,進(jìn)入惡性循環(huán)。

    其實(shí),不管是哪類項(xiàng)目,用戶的生命周期都是可以相對(duì)控制的。

    需要說(shuō)明的是:我并沒有將“留存”放到“流量池”里進(jìn)行評(píng)估,這是考慮它會(huì)與活躍用戶的指標(biāo)有交叉。

    上述現(xiàn)狀指標(biāo)都是可以明確觀測(cè)到的,而對(duì)于未來(lái)的空間,則需要通過(guò)商業(yè)模式的邏輯來(lái)推算。

    一般來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目存在三類收費(fèi)模式:

    其一是廣告收入。項(xiàng)目通過(guò)累積流量,成為廣告投放地或流量分發(fā)者。

    其二是交易抽傭。這包括平臺(tái)通過(guò)撮合成交,收取一定的過(guò)手費(fèi)、進(jìn)場(chǎng)費(fèi)等;也包括京東這類自營(yíng)模式賺取貿(mào)易差的情況。

    其三是服務(wù)收費(fèi)。這包括用SaaS、PaaS等手段提升交易效率而向交易兩端賺取的服務(wù)費(fèi)。

    從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的傳統(tǒng)來(lái)看,SaaS類的項(xiàng)目估值是不高的,但這只是昨日的偏見。

    在美國(guó),Salesforce這個(gè)SaaS鼻祖已經(jīng)逼近千億美元的估值,后市一片看好。道理很簡(jiǎn)單——在大量企業(yè)都涌入前兩類收費(fèi)的戰(zhàn)場(chǎng)時(shí),服務(wù)收費(fèi)成為一片新的藍(lán)海。

    其實(shí),SaaS、PaaS等服務(wù)的是企業(yè)的數(shù)據(jù)能力,而這塊可能是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目增值的巨大空間,也可能會(huì)冒出若干獨(dú)角獸級(jí)別,甚至BAT級(jí)別的“頭部項(xiàng)目”。

    在短暫的流量紅利之后,數(shù)據(jù)紅利可能是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)基業(yè)長(zhǎng)青的根本(這個(gè)部分在后續(xù)衡量互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目“轉(zhuǎn)化能力”的文章里會(huì)重點(diǎn)介紹)。

    總體來(lái)看,上述三個(gè)領(lǐng)域里,哪個(gè)做好了都會(huì)有前途。

    三類收費(fèi)空間會(huì)影響企業(yè)的損益表,而另一樣指標(biāo)則會(huì)影響企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表,即項(xiàng)目的并購(gòu)價(jià)值。

    一個(gè)項(xiàng)目如果對(duì)于投資主體具有戰(zhàn)略價(jià)值,它必然能夠獲得更高的估值溢價(jià)。

    這里的溢價(jià)來(lái)自并購(gòu)主體看好的1+1>2的協(xié)同效應(yīng)。

    典型的例子是2018年4月3日美團(tuán)收購(gòu)摩拜,這次收購(gòu)既是美團(tuán)發(fā)展路徑的必然,也是對(duì)抗阿里、滴滴等強(qiáng)敵的考慮。

    阿里的新零售戰(zhàn)略曾提出“三公里理想生活圈”的概念,旨在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滿足用戶在三公里生活圈內(nèi)的“吃、喝、玩、樂、穿、住、行,甚至教育、醫(yī)療服務(wù)”。

    這次收購(gòu)發(fā)生的前一天(4月2日),阿里用95億美元全資收購(gòu)了餓了么。

    顯然,阿里是希望用其來(lái)補(bǔ)充自己的短途運(yùn)輸能力,開展新的外賣業(yè)態(tài),實(shí)現(xiàn)三公里半小時(shí)達(dá),為用戶提供更加豐富的解決方案。

    在阿里系持續(xù)補(bǔ)強(qiáng)線下的時(shí)候,美團(tuán)選擇收購(gòu)摩拜就可以將三公里生活圈的共享出行生活場(chǎng)景囊括其中,進(jìn)一步提高其估值。

    進(jìn)一步看,通過(guò)收購(gòu)摩拜,不僅可以將流量池?cái)U(kuò)容,也可以實(shí)現(xiàn)這類出行場(chǎng)景與新開的網(wǎng)約車業(yè)務(wù)進(jìn)行無(wú)縫聯(lián)動(dòng),拓展其在出行行業(yè)的更多業(yè)務(wù),加大與滴滴對(duì)抗的籌碼。

    這里,雖然在不少業(yè)內(nèi)人士看來(lái),并購(gòu)對(duì)價(jià)并不驚艷,但考慮摩拜這類項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)狀況,這種收購(gòu)也是萬(wàn)幸。

    總體來(lái)看,站住了一個(gè)較好的位置,足以吸引巨頭的收購(gòu),也是變現(xiàn)力的一種表現(xiàn)。

    但不得不說(shuō)的是:互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)項(xiàng)目從一開始就應(yīng)該打造自己“能變現(xiàn)的流量池”。

    這意味著:要夯實(shí)廣告收入、交易抽傭、服務(wù)收費(fèi)上的基礎(chǔ),這才是用戶資產(chǎn)價(jià)值的真正體現(xiàn)。

    要謹(jǐn)記,不賺錢的項(xiàng)目不是好項(xiàng)目。否則,如果一味將目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)資本(機(jī)構(gòu)資本VC或企業(yè)資本CVC),等待接盤,商業(yè)模式本身就失去了立根之本。

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