皮之不存，毛將焉附。過去三年受疫情影響，全球經濟下行，即使是一些實力雄厚的科技巨頭企業，也被拖慢了發展步伐。不過，時至2023年，隨著疫情的影響逐漸煙消云散，一些基本盤扎實的企業，也快速恢復元氣，并重回增長主旋律。

例如，在生成式AI熱潮下，國內頭號科技企業百度就因為快速布局生成式AI、大模型產品“文心一言”及文心千帆平臺，并借助其“云智一體”戰略將其應用落地、商業化，而備受關注。

美東時間5月16日，百度發布了2023年第一季度財報，其數據表現可圈可點，財報數據顯示，營收311億元，凈利潤大幅增長48%。百度智能云收入同比增長8%至42億元，在本季度如期實現了盈利（non-GAAP）。難能可貴的是，百度智能云已同時在制造業、能源、交通、公共事業等快速增長的早期垂類市場上嶄露頭角，甚至具備了先發優勢。

而隨著3月16日，百度文心一言如約而至并全面開啟內測，5月9日百度智能云企業級大模型文心千帆平臺開啟內測，百度智能云將進一步完善其服務閉環，為企業客戶帶來更大的商業價值。

彼時，國際知名投資銀行高盛認為，經過多年投入，百度在大語言模型(LLM)和AI領域處領先地位，并維持其目港股標價于184元，美股目標價188美元，評級“買入”不變。由此可見，資本市場投資者以及消費市場對其未來，也充滿了信心與期待。而百度的AI事業，也將因為其堅守長期主義，而即將迎來收獲期。

云服務市場風云變幻，大模型或將為行業洗牌

自1987年算起，我國的互聯網經歷了消費互聯網的高速發展期，以及產業互聯網的時代浪潮，傳統行業進行互聯網化、數字化、智能化轉型已是大勢所趨。

與此同時，作為企業數智化轉型基礎設施的云計算服務，也順勢崛起。國際國內科技巨頭企業在云市場布局方面，幾乎無一缺席。而在這樣的時代大勢之下，自2000年就已率先布局AI人工智能的百度，更是依靠此前其通過搜索引擎技術沉淀的品牌影響力、各大垂直行業的資源，以行業引領者的姿態入局。

過去10余年，與人工智能幾乎在同一時間成長起來的全球云服務市場，也因為市場需求的大爆發，而進入了快車道。據科技產業分析機構Canalys數據顯示，2023年第一季度，全球云基礎設施服務支出增長19%，達到664億美元。由此也形成了當下的全球云服務市場格局。按市場份額，全球Top3的云服務廠商分別是亞馬遜、微軟、阿里云。

而國內以阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云為代表的四朵云，CR4高達79%，成為名副其實的中流砥柱。頭部企業占據大部分市場份額，也足以說明該行業集中度高，后來者機會越來越少，而少數頭部企業之間的競爭，也將是更加高維度的競爭。

只是，高手過招的關鍵時期，云市場的增長卻不容樂觀。例如，Canalys認為2023年全球云服務支出將增長23%，而2022年時增長速度為29%。這也意味著，云服務市場增長正在大幅放緩。

不過，據觀察，隨著2022年11月Chat GPT概念的熱潮來臨，AI大模型產品有望成為整個云市場的game changer。彼時，國際巨頭亞馬遜、微軟均在概念初期，就迅速跟進，紛紛布局大模型產品，并與其云服務業務緊密關聯。

例如，此前就有多家媒體報道，亞馬遜要做類ChatGPT電商搜索。而亞馬遜云，更是在AI的風口上，提前將AIGC應用到具體的行業、場景中，快人一步。

無獨有偶，3月中旬，百度官開啟AI大模型產品“文心一言”內測。據了解，有了生成式AI，將會為企業降本增效帶來一場全新的革命。而百度智能云也因為文心一言大模型的加持，也成為很多企業客戶的首選。據了解，僅3月份當月，百度智能云銷售線索同比增長超過400%。

文心一言開啟企業客戶內測后，已有15萬企業客戶參與體驗其大模型平臺及產品，推動其升級迭代。這也意味著，當云服務市場陷入增長瓶頸后，AI大模型有望成為百度智能云破局的有力武器。

AI大模型時代的來臨，全球云服務市場的格局也將改組，甚至被全面洗牌，同時也給百度等巨頭AI優勢的云服務廠商，帶來突破行業瓶頸、甚至彎道超車的機會。

AI+云計算是新基建，企業賦能是上層建筑

在科技領域，人工智能、云計算一直被視為是黑科技密集的高維賽道。但是事實證明，這塊領地卻并非人跡罕至，而是十分擁擠。只是，可能大多數玩家，都是淺嘗輒止，最終銷聲匿跡。這也歸因于，AI與云計算只是新型基礎設施建設，只有長期主義者，才能拿到結果，等到收獲期。

因此，能夠同時布局這兩個賽道的企業卻屈指可數，能夠堅守長期主義并拿到結果的企業，更是鳳毛麟角。

難能可貴的是，百度作為長期主義的踐行者之一，通過十余年的時間，打通了AI加云計算的商業閉環，并拿到了結果。

如果說過去百度布局人工智能、自動駕駛，并通過AI軟硬件獲得商業化方面的巨大成功，靠的是前瞻性眼光。那么如今百度智能云以市場需求作為驅動力，以市場反饋作為其產品、服務升級迭代的客觀依據，也將更加有規可循。因此，堅守長期主義，百度也有更充足的理由與動力。

實際上，在布局大模型之前，百度已經在升級AI基建、云服務能力等方面砸下重金，并下定決心。此番乘著大模型的熱潮頻繁迭代相關產品，也是有備而來、蓄勢待發。

例如，2022年12月，發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”。而2023年2月，百度又升級AI研發運營一體化（MLOps）能力。次月，百度陽泉智算中心也完成升級。

作為新基建，AI、云計算對于傳統行業進行數字化、智能化轉型的重要性不言而喻。因此，作為為企業客戶服務的云廠商，如何將這些基礎設施，在企業的實際發展中落地應用，并產生經濟效益、商業價值，才是傳統的企業迫切需要。

據觀察，目前的中小微傳統企業，數智化轉型的痛點十分明顯，而能夠滿足這些痛點的云服務廠商，也將成為這類企業的首選。

首先，以客戶需求為導向、能夠快速升級迭代的智能云服務，將會受到歡迎。眾所周知，過去三年疫情的影響，激發了傳統企業數智化轉型的需求，而且變得更加迫切。因此，企業需要有足夠技術實力，能夠快速支持智能云服務升級迭代的廠商。

以百度智能云為例，長期深根AI，讓百度既具備算法優勢、又具有算力優勢，同時具備生態化的應用賦能落地能力。例如，文心一言背后的算力基礎設施，均由百度智算中心支持，后續百度多個智算中心，也將為“文心一言”面向產業的規模化落地提供底層支撐。

在這樣的需求推動下，百度智能云結合AI大模型提供的解決方向，更像是企業數智化轉型的一場及時雨。而且，在百度AI與云計算技術的支撐下，其更新迭代速度也符合了市場預期。

例如，自3月16日以來，文心一言在一個月內的推理服務已完成4次迭代，目前已升級至3.5版本。與此同時，大模型的推理成本降為原來的十分之一。這也不難理解，百度智能云在文心千帆平臺的加持下，受到企業客戶的熱捧。

其次，產品與功能豐富多樣、行業適用性強，將是很多中小微企業的首選。中小微企業因為公司處于高速發展期，無論是人力、物力、財力都受到諸多限制。因此，如何低成本“入局”，參與數智化轉型，也便成了這類企業共同的痛點之一。

所幸的是，百度無論在產品功能與體驗布局上，還是在針對垂直行業個性化開發服務方面，都想到了客戶前面。

據了解，申請加入文心一言內測的15萬企業，覆蓋了政務、金融、媒體、電商零售等熱門行業。而且，百度智能云企業大模型平臺提供的多樣化功能，也覆蓋了內容創作、智能客服、辦公提效等通用的高頻需求場景，足以為傳統行業、實體經濟的發展賦能，為其數智化加速。

與此同時，百度智能云六大智能產品系列——包括金融行業應用、政務行業應用、智能創作平臺、智能客服、企業知識管理、數字人直播平臺將基于文心一言升級，未來將在安全評估完成后上線。

這類產品有多智能？以百度智能云“智能客服”為例，該產品將基于文心一言升級應答輔助、會話小結、智能工單等功能，并將提供更聰明、更擬人的機器客服。

據業內人士測算，文心一言可將智能客服的知識生產效率提升9倍，多輪對話構建成本下降65%，終端用戶能明顯感覺到更像真人客服。

再次，企業更需要門檻低、部署簡單高效、應用靈活自如的云服務。如前文所述，企業迫切需要“上云”，但是又遭遇重重困難。因此，除了成本低廉、實用價值高以外，企業對于如何低門檻進入、并高效率部署云服務，也十分關注。

據媒體報道，百度智能云于3月底舉行閉門技術交流會時表示，百度智能云大模型平臺正在內測，除了提供包括文心一言的文心大模型以外，還支持第三方大模型，并提供AI應用的工具鏈及整套環境。

據了解，其企業大模型平臺文心千帆也將提供公有云服務、私有化部署兩種服務模式，可以滿足客戶靈活多樣的部署要求，降低了產品使用門檻，也減輕了企業“上云”的各種壓力。

由此可見，AI大模型在成為企業云服務game changer的同時，如何將其落地應用，真正為企業發展所用，甚至實現陽光普惠，才是這類技術平臺更高維度的價值所在，更是人工智能未來需要構建的上層建筑。

而市場所呼喚的，也正是像百度智能云這樣的企業，既有著長期主義的發展理念，能讓其產品跟隨市場反饋不斷升級迭代，并同時具備云服務能力、AI基建能力的大品牌。

全棧布局長期主義，最強大AI基建上長出最懂用戶的云

長期主義者形成的優勢，往往是全面而多維的。在市場對于AI及云計算的雙向需求驅動下，二者相得益彰，賦能效應也直線升級。而這種效應的形成，更需要有前瞻性的眼光、長期主義者的耐性。

值得一提的，在這方面蟄伏已久的百度，除了在AI布局上提前占位、并擁有先發優勢以外，更是全球唯一在芯片、框架、模型和應用這四層進行全棧布局的人工智能公司。

在此基礎上，百度AI專利申請量和授權量連續5年位列國內第一，尤其在自然語言處理、知識圖譜、深度學習、大模型相關技術方向的專利，更是在行業首屈一指更是在業界首屈一指。

眾所周知，專利本身意味著技術是自主研發、行業領先，也是國家倡導。正如4月中旬第23個世界知識產權日期間，在“專利賦能 產業共進”的主題論壇上，百度首席技術官（CTO）王海峰表示，期待與產業界一起，加快科技自立自強步伐，為實現高質量發展作出更大貢獻。

強大的技術只有落地到產品與服務，才能為企業的發展貢獻價值。

據觀察，基于“云智一體，深入產業”戰略，百度智能云推出大量通用AI產品。在生產環節，智能質檢、智能巡檢、智能調度等通用AI產品已經在交通、制造、能源、電力、水務等行業廣泛落地。在用戶溝通上，智能客服、數字人已經在金融、保險、媒體、文娛行業大規模應用。

從基層建筑到上層建筑逐步完善后，百度的商業閉環也隨之升級，商業價值也能進一步釋放。百度AI及百度原本就已形成商業閉環、服務閉環。由于大模型將百度AI與百度云服務進行了無縫銜接，百度智能云也成了基于大模型最懂用戶的云。

據了解，在公有云服務和私有化部署等多樣化服務模式之下，百度智能云也同時具備了更易用、更全面、更安全、更高效、更開放、更集成等六大特點。

由此可見，云服務與AI的雙軌發展，讓百度企業大模型平臺、百度公司企業大模型平臺、百度公司的商業價值進一步提升，當最強大AI基建上，長出最懂用戶的云之后，百度智能云其在資本市場、消費市場也將具有更大的想象空間。

結語

在云服務賽道日漸擁擠的當下，頭部玩家的市場角逐，可謂是高手過招、棋逢對手。因此，在淘汰賽階段，各大玩家比拼的，將是更高維度的實力與優勢。而大模型便是在此基礎上的又一有力籌碼。

可以預見，在百度基于AI大模型的商業生態閉環形成后，百度智能云也將一改往日的低調，并押注這個分量十足的籌碼繼續堅守長期主義，并借助其海量的企業客戶資源，實現大模型平臺與產品的高速迭代，實現營收規模上的大踏步，實現彎道超車也將指日可待。

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