時隔三年，外灘大會再度在上海揭幕。作為金融科技行業的盛會，這次的外灘大會，有近20位“兩院”院士，以及諾貝爾獎和圖靈獎得主參會。

業內人士的共識是，外灘大會的意義在于“看見”。在外灘這個見證著中國近現代變遷史的重要地標，外灘大會是一場聚焦“金融+科技”，由人類探討科技在經濟、社會可持續發展中的創新與責任，致力于推動金融科技和前沿科技探索的一次盛會。

據觀察，本次盛會在進一步釋放出上海作為科技人文城市的魅力的同時，也展現出了以大模型為代表的AI新應用、以及以數字經濟、數字金融為代表的科技產業的新價值。更重要的是，通過本次大會釋放的信號，也可以預見人類科技進步到技術應用、產業實踐可能遇到的挑戰。

科技發展，機遇與挑戰并存

其中的五大亮點，分別包括關注度最高的人工智能與大模型、創新產業實踐、人文特色、數據技術以及展會與集市，并釋放出多重信號。據了解，除了干貨十足的主論壇外，36場見解論壇將匯聚全球超500位有影響力的科技領軍企業和專家學者，圍繞科技、產業、人文等話題，聚焦人機智能、大模型、抗量子密碼、分布式數據庫、Web3.0等前沿科技，展開深度探討交流。

而在展會現場，展示由支付寶聯合平頭哥、阿里云等多個合作伙伴推進基于硬件環境的安全支付解決方案——“支付芯”，也讓國內外參觀者對于金融科技的進步“大開眼界”。

不過，在技術方面，人類科技不斷進步、技術不斷創新，也帶來了可以預見的挑戰。例如，“機器學習泰斗”美國科學院院士、美國工程院院士、英國皇家學會外籍院士邁克爾·喬丹在外灘大會題為《新興人工智能系統的挑戰——量化不確定性》的主旨演講中表示，金融科技歸根結底講的是不確定性的技術。如果不確定性應對不好，你不可能有非常好的金融科技技術。

將邁克爾·喬丹的這個觀點放大到整個科技領域，他認為同樣如此。例如，對于人類暢想的，未來有朝一日機器是否會代替人類，邁克爾·喬丹也直言不諱地表示：“當前談論技術時，總是談到用機器替代人，但我認為不是這樣，我們應該將技術看作是一個工具來賦能人類，而不是所謂的超級電腦智能。”

喬丹認為，我們可以設計這樣一個集體智能體，也可以去解決這個不確定性，我們在日常生活中經常遇到不確定性，能夠有集體的去中心化的系統幫助我們有效應對日常和世界當中的不確定性，這才是亟待解決的問題。由此可見，科技的發展并非一馬平川，而是機遇與挑戰并存。

產業實踐成熱議話題，技術走向應用仍存障礙

據觀察，產業實踐成為本次盛會的關鍵詞，更是科技企業不約而同關注的焦點。所謂的產業實踐，就是將科學技術應用到實際的工業生產、商業活動中。

以今年大行其道的AI大模型為例，金融科技企業對AI在金融科技領域的應用，普遍是一種積極的態度。例如，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟在談到AI大模型時表示，借用麥肯錫中國區主席倪以理博士的論述，這是新時代的序章，真正開始了一個全新的時代。

井賢棟還表示，各種大模型如雨后春筍，類似于iPhone時刻，會重構很多商業，并且會滲透到傳統的客戶運營、市場營銷、銷售等業務中，為企業發展的各種場景，帶來更深刻的影響。

與此同時，有了大模型等“新型基礎設施”的加持，企業升級商業模式、加速數字化進程也可成為了可能，相關技術與應用，甚至有望為行業乃至產業帶來革命。只是，當AI大模型進入規模化應用階段后，未來走向將會如何？在本次盛會上，關于“規模化應用后，生成式A將何去何從？”也成為熱議話題。

對此，麥肯錫中國區主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘大會現場預測，生成式 AI 的技術風暴有望開啟一場關系到未來8-10年的新一輪技術和產業變革?！癆I 對全球經濟的潛在收益將達到 25 萬億美元，是當前所有企業最重要的賽道之一，但這個時代剛剛開始?！彼e例說道。

實際上，倪以理的預測并非毫無根據。有數據顯示，在高科技行業，該技術每年可以額外創造 2400 億至 4600 億美元價值；在零售和消費品領域，每年可達 2400 億至 3900 億美元；在整個銀行業，每年可達 2000 億至 3400 億美元。

可以預見的是，在生成式AI大幅促進生產力提升的同時，也會帶來新的工作崗位與就業機會。而在垂直產業，與AI有關的金融業務也將從中受益。例如，據IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰發布的銀行數字科技五大趨勢中，AI風控、數字員工、邊緣物聯等三個趨勢都與AI有關。

不過，科學技術從研發到應用，天然存在著一定的鴻溝，要實現商業化運營，更是會遇到重重障礙。

仍以目前最炙手可熱的AI大模型為例。自2022年底以來，AI大模型的熱潮席卷全球，國內的AI大模型市場更是風起云涌，半年多的時間，全球就涌現了近百家公司、機構研發并推出大模型相關的產品。公開數據顯示，全國有至少130家公司研究大模型產品，其中做通用大模型的有78家。

只是，“一窩蜂”式的涌入，也讓行業逐漸呈現出“華而不實”、“同質化嚴重”、“產業應用價值低”、“商業化困難”等一系列的弊端與問題。

正如中國工程院院士、CAAI監事/Fellow錢鋒提到，AI作為新一輪科技革命和產業變革的核心力量，是新時代經濟發展的新引擎，融合行業數據與知識的工業智能大模型是制造業數字化轉型的重要力量。

AI作為新興技術，由少數玩家參與到眾多企業入局，并非偶然。但是，當前太多AI大模型產品，都難逃蹭熱點、炒概念之嫌。而真正在商業實踐、產業實踐中，能夠跑出一定的可持續發展商業模型的，卻鳳毛麟角。

對此，業內專業人士也高聲呼吁，追趕趨勢并不是創新，各取所長，充分借勢才能讓科技進步真正為人類所用。而對于燒錢研發大模型、推廣大模型產品，也并不適合每一家公司。

因此，有行業專家提醒創業者，對于初創公司，在這個尚未看到商業化前景的賽道，更是需要十分謹慎。而越來越多企業意識到，大模型需要找到適合的場景，才能發揮其應用價值，垂直細分才是大趨勢。

例如，螞蟻集團副總裁徐鵬基于自身業務場景，分享了螞蟻在基礎大模型上的探索與實踐。他介紹，螞蟻的業務規模為AI提供了足夠豐富的場景去優化模型，通過自研的分布式訓練與推理引擎，算力的使用效率得到大幅度提升。

相比算力的提升，也有業內人士認為，通過為用戶提供高附加價值的服務，從而覆蓋成本過高的問題，或許才是AI大模型走向商業應用的正確方向。

而隨大流的概念炒作，則與人類科技進步的方向有些背道而馳。由此可見，未來智能科技如何由技術走向應用、實現產業創新實踐，以及將相關技術應用到商業實踐中，實現規?；c商業化，都將是科技企業面臨的新挑戰。

科技與人文如何平衡？可持續發展成全球共識

近年來，循環科技與可持續發展等關鍵詞一直被高頻提及。在科技進步的同時，如何保障綠色環保、節能低碳、健康安全的人居環境，也顯得越來越重要。

尤其是在人工智能技術越來越成熟、相關數據的獲取越來越便捷之時，人們的信息安全，隱私保護如何得以實現，以及殘障人群等弱勢群體如何公平地獲得科技普惠等，都是人類科技進步需要共同關注與探討的話題。

實際上，在這次外灘大會上，“人文”這一關鍵詞也將貫穿大會始終。據了解，本次大會在各種論壇與展會以外，同時設有“可持續發展篇章”，重點關注社會責任、風險應對、ESG、科技倫理、消費者權益保護、數據安全和隱私保護、就業和人才發展等話題，幫助社會更好地適應數字革命。

人文關懷還體現在大會的細節上。例如，上海正在通過建設各類無障礙設施、優化少數群體保障體系、豐富少數群體文化生活等智能科技與人文服務“多管齊下”的方式，著力建設無障礙智能社會。在這樣的理念驅使下，人工智能更貼近用戶的實際需求和期望，以更加智能化、高效化和個性化的服務，促進社會的包容和可持續發展。

只是，可持續發展的理念、人文關懷的落地，并非一蹴而就。無論是將智能科技應用到更多生活場景，還是將智能科技覆蓋到更多人群，人類所需要做的工作還有很多，未來可謂任重而道遠。

結語

三年前，第一屆外灘大會召開的同一年，OpenAI發布了新模型GPT-3。三年后，基于AI大模型的各種應用產品已層出不窮，并逐漸走向成熟，應用落地、產業實踐也指日可待。由此，也足見在智能科技的加持下，人類進步的速度可謂“一日千里”。

而本屆外灘大會，便是這三年科技進步成果的集中展現，為人類未來的發展指明了方向，正如這次會議的主題：“科技，創造可持續未來”。

只是，好事多磨，金融科技行業乃至整個人類社會的進步，注定不會是一片坦途。不過，在科學技術為我們所用面臨重重障礙之時，相信只要方向對了，就不怕路遠，未來依然可期。

作者：尼古

編輯：尼克

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